산업기술
최근까지 산업 유지보수는 의무이자 부담, 순수 비용 중심으로만 인식됐습니다. 유지보수 작업엔 비용 들지만, 지능적으로 조직·관리하면 가치 창출에도 기여. 개선으로 기업 효율·경쟁력 제고. 유지보수 최적화는 다음 통해 달성:
사고 발생 대기 후 조치 안 함. 예방 유지보수 이미 기업 방식 일부로 자리 잡음.
설비 운영 능력·가치 보존 위해 명확 기준(운전 시간, 회전수, 생산 부품 수 등) 기반 계획 개입 우선, '자산 기능 고장·악화 확률 감소'(AFNOR). 정기·선제적 유지보수로 고장 위험과 결과, 특히 재무적 측면(설비 다운으로 생산 일부 중단) 감소. 이는 기업 상당한 비용.
산업계 평가받는 유지보수 기법 중 TPM(총체적 생산 유지보수)도 있음. 미국 자동차 부문서 시작돼 일본서 진화한 유지보수 절차.
다음이 핵심:
예측과 협력이 TPM 두 대들보로 생산 수단 효율 최적화 지향.
소통은 모든 조직 필수. 산업 유지보수 분야선 필수적. 유연하면 예방·시정 작업 모두에서 상당한 시간·비용 절약.
설비 고장 관찰 시 정보가 작업자→직속 관리자(작업장 관리자)→유지보수 부서→기술자 탐색→준비→수리·부품 교체 순환에 귀중한 분·시간 소요. 이런 구식 조직은 느리고 비쌀 뿐 아니라 유지보수 기술자 무관심·동기 저하 원인. 정보 수집 촉진 필요, 신뢰성 높고 접근 용이하며 상시 업데이트된 매체 활용 의미. 문서 디지털화(유지보수 시트·보고서 포함)가 이 소통·교류 개선 로직 일환.
Picomto는 유지보수 절차·체크리스트 디지털화 솔루션. 문의 바랍니다.
산업기술
모든 조직은 예기치 못한 위기 상황에 대비해야 합니다. 고장 수리 유지보수(Breakdown Maintenance)는 사고 발생 시 책임 있게 대응하기 위한 핵심 요소입니다. 산업을 불문하고 조직이 취할 수 있는 가장 단순한 유지보수 전략이 바로 고장 수리 유지보수입니다. 고장 수리 유지보수란? 일반적으로 자산을 고의로 고장 날 때까지 가동하다가, 고장 발생 시 수리해 가동 상태로 복구합니다. 장비 고장이 생산성에 영향을 주지 않는 환경에서 흔히 쓰입니다. 다만 실제로는 예기치 못한 사고로 인해 수행되는 경우가 대부분입니다. 예:
예측 분석(Predictive Analytics)은 비즈니스 핵심 자산입니다. 자산 모니터링, 고장 예측, 예기치 못한 다운타임 방지 지원. 유지보수 부서에 특히 유용. 투자수익률(ROI) 증대에도 결정적 역할. 예측 분석이란? 이름 그대로 미래 이벤트 예측. 이력 데이터 활용으로 미래 인사이트 생성. 트렌드보다 앞서 나갈 수 있게 지원. 간단히 말해 예측 분석으로 더 나은 정보 기반 의사결정 가능. 과거·현재 데이터 패턴·트렌드 식별로 비즈니스 성장 지원. 데이터 마이닝에 머신러닝·AI 기법 활용해 미래 예측. 보고서: 전 세계