전체 장비 효율성(OEE) 이해:제조업체를 위한 실용 가이드

2024년 9월 30일 업데이트됨

핵심 요약

OEE(종합 장비 효율성)는 실제로 생산적인 계획 생산 시간의 비율을 결정하기 위해 장비의 가용성, 성능 및 품질을 평가하여 제조 생산성을 측정하는 핵심 성과 지표입니다. OEE는 개별 도구 및 장비의 신뢰성에 대한 중요한 통찰력을 찾아낼 수 있습니다.

OEE 측정 관행은 개별 도구를 최적화하기 위한 측정 기준으로 1960년대 후반에 처음 시작되었으며 최근 수십 년 동안 전체 제조 라인의 성능을 평가하기 위해 개선되었습니다. 제조 성능은 항상 여러 관점에서 고려해야 하며 OEE는 공장 및 창고 팀에게 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.

이 사용자 가이드는 OEE 지표를 측정, 이해 및 활용하기 위한 자세한 개요를 제공합니다. 또한 OEE 사용의 중요한 이점과 조직에서 이러한 지표가 제공하는 통찰력을 활용하는 방식을 구현할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

전체 장비 효율성이란 무엇입니까?

전반적인 장비 효율성은 제조 환경에서 생산성을 측정하고 보고하는 기본 방법입니다. 이 측정 기준이 제조 모범 사례가 된 주요 이유 중 하나는 단순성입니다. 이후 섹션에서 다룰 OEE의 실제 측정은 설정하기가 다소 어려울 수 있지만 최종 계산에서는 간단한 백분율이 산출됩니다.

이 비율은 품질, 성능, 가용성의 세 가지 영역에서 계산됩니다. 장비 데이터를 업계 벤치마크와 비교함으로써 제조 프로세스를 더 잘 이해할 수 있습니다.

전체 장비 효율성(OEE) 개요 정의제조 작업이 시설, 시간, 자재 측면에서 얼마나 잘 활용되고 있는지 측정하는 표준입니다. 최적의 OEE 값100%는 우수한 부품만(100% 품질), 최대 속도(100% 성능), 중단 없이(100% 가용성) 생산됨을 나타냅니다. OEEOEE의 구성 요소는 생산된 제품의 품질, 성능 효율성, 장비 가용성이라는 세 가지 요소에 의해 결정됩니다.목적OEE는 실제로 생산적인 제조 시간의 비율을 식별합니다. 비효율성을 식별하고 제거하는 데 도움이 됩니다.

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전체 장비 효율성 사용의 3가지 이점

전반적인 장비 효율성 지표를 사용하면 많은 운영상 이점을 얻을 수 있습니다. 의사 결정을 개선하는 것 외에도 전반적인 장비 효율성은 제조 작업 흐름에서 부가가치가 없는 프로세스 단계를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 장비 문제 및 비효율성을 진단하는 능력은 유지 관리 활동을 개선하는 데에도 도움이 됩니다.

다음은 OEE 사용 시 얻을 수 있는 가장 일반적인 이점 중 일부입니다.

1. 제조 품질

장비 효율성 클라우드의 개선이 제품 품질의 개선으로 이어진다고 가정하는 것이 논리적입니다. 품질의 많은 요소는 장비의 정확성과 정밀성에 의해 결정됩니다. 전반적인 장비 효율성 개선에 초점을 맞추면 1차 수율이 더 크게 향상되고 제조 시간과 비용이 절감될 수도 있습니다.

2. 데이터 정확성

제조 장비의 신뢰성이 높아지고 예상치 못한 가동 중단 시간이 줄어들면 프로세스 주기 시간을 더 쉽게 결정할 수 있습니다. 외부 데이터 포인트를 줄이는 것은 제조 작업 흐름의 정확성을 높이는 좋은 방법이기도 합니다.

3. 장비 가동 시간

장비 성능에 영향을 미치는 능력은 도구의 사용 가능한 용량과 시설의 처리량을 늘리는 데 도움이 될 수 있습니다. 진단 도구로서 OEE 지표는 계획되지 않은 가동 중지 시간과 예방 가능한 수리로 이어질 수 있는 장비 성능의 변화를 식별하는 데도 도움이 됩니다.

OEE 계산 및 측정 방법

앞서 언급한 것처럼 전반적인 장비 효율성은 가용성, 성능 및 품질을 측정하는 세 가지 요소를 고려해야 합니다. 이러한 측정항목을 결합하면 도구 효과에 대한 완전한 그림이 만들어집니다. OEE 계산 방법을 더 잘 이해하기 위해 각 항목을 개별적으로 분석하겠습니다.

장비 가용성

((실행 시간(계획된 실행 시간 – 중지 시간))/계획된 실행 시간

이 측정값은 기계를 사용할 수 있는 시간과 사용 예정 시간을 나타냅니다.

장비 성능

(이상적인 사이클 시간 x 총 횟수)/실행 시간

이 방정식은 장비의 실제 성능 시간과 예상되는 작업 주기 시간을 측정합니다.

장비 품질

우수품수 / 생산품수

간단한 계산으로 장비 품질은 단순히 생산된 총 품목 수 대비 사양에 맞는 품목 수를 식별합니다.

측정이 완료된 후 가용성, 성능 및 품질에 대한 세 가지 값을 곱하여 최종 전체 장비 효율성 비율에 도달할 수 있습니다. 이 수치는 적절한 개선 사항을 식별하기 위한 벤치마크로 가장 잘 사용됩니다.

이 세 가지 요소를 계산하려면 완전하고 정확한 데이터가 필요합니다. 내구성이 뛰어난 자산 태그가 있는 장비에 태그를 지정하면 수동 문서화 방법에서 흔히 발생하는 인적 오류를 제거하여 문서화를 간소화하고 높은 수준의 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다.

시설 관리용 자산 태그, 장비 태그, 고열 바코드 라벨, 재공품 라벨, 기타 바코드 솔루션 등 다양한 자산 태그 및 바코드 솔루션을 사용하면 열악한 제조 환경에서 작동하는 자산까지 포함하여 모든 장비 자산에 태그를 지정할 수 있습니다.

예를 들어 Metalphoto® 양극 산화 알루미늄 자산 태그는 실내 및 실외 응용 분야 모두에서 가장 가혹한 환경을 견딜 수 있는 뛰어난 내구성을 제공합니다. Metalphoto 자산 태그는 Camcode의 이미지 강화 프로세스로 처리할 경우 예상 외부 수명이 20년 이상입니다.

이러한 내구성 있는 자산 태그와 라벨은 바코드 스캐너로 빠르고 쉽게 스캔하여 유지 관리 작업, 운영 시간 및 기타 데이터를 문서화하여 OEE를 정확하게 계산할 수 있습니다.

OEE의 가치 활용

100%의 전체 장비 효율성 값은 모든 제조업체에 이상적이지만 해당 값을 허용된 벤치마크와 비교하는 것이 가장 좋습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 OEE 측정을 이해하기 위한 기본 지침 세트입니다.

40-60% – 나쁨 . 많은 최초 측정이 이 범위에 속할 수 있으며 점수를 높이는 데 필요한 몇 가지 개선이 필요합니다.
60-80% – 양호 . 장비는 기본 기대치만큼 성능을 발휘할 가능성이 높지만 개선의 기회가 존재합니다.
80-100% – 훌륭함 . 더 높은 수준의 성과가 달성되면 이러한 수준을 유지하고 비용 효율적인 점진적 개선을 식별하기 위한 전략을 수립하는 것이 중요합니다.

데이터를 수집하고 개선 사항을 식별할 때 결과를 분류하는 한 가지 좋은 방법은 "6가지 큰 손실"을 사용하는 것입니다. 6가지 큰 손실은 제조 환경에서 직면하게 되는 가장 일반적인 어려움 영역입니다. 그들은: