AI를 통한 제조 마케팅 최적화:실제 실험 가이드

AI에 대해서는 많이 들어보셨을 겁니다. 하지만 마케팅 담당자로 사용하는 것이 어디에서 의미가 있습니까? 이제 알아볼 시간입니다.

지난 5~10년 동안 인공 지능(AI)은 TV와 공상 과학 소설에서 주로 이야기되는 것에서 마케팅 기술 및 전략 대화의 일반적인 부분으로 옮겨갔습니다. 그러나 "머신 러닝", "빅 데이터 딥 러닝" 또는 다른 용어로 불려도 컴퓨터를 사용하여 대량의 정보를 계산하는 프로세스는 우리가 기억하는 한 마케팅 기술 스택의 핵심 기능이었습니다. 즉, 우리 모두는 어느 정도 AI 마케팅을 이미 수행하고 있습니다. 그렇다면 마케팅 활동에 활용할 수 있는 새로운 기능은 무엇일까요?

Industrial Marketer 최신판에서는 팟캐스트, 공동 진행자 Joey와 Nels는 효과적인 AI 마케팅 전략 개발을 시작할 수 있도록 인공 지능 플랫폼이 마케팅 스펙트럼 전반에 걸쳐 어떻게 도입되고 있는지에 대해 알아야 할 사항에 대해 논의합니다. 

우리는 ChatGPT에 대한 모든 것과 제조 마케팅 분야의 인공 지능에 관한 최신 화제에 대해 이야기하고 있습니다!

AI 마케팅이 영향을 미칠 수 있는 5가지 영역

1. 분석 및 피드백 루프 

AI는 고객 행동과 선호도에 대해 보다 정확하고 심층적인 통찰력을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이는 마케팅 담당자가 작업을 자동화하고 피드백 루프를 제공하여 제품과 서비스를 개선하는 데 도움이 됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다:

• 예측 분석  – Google Analytics 4의 약속 중 하나는 대량의 데이터를 분석하여 미래 고객 행동을 예측하는 데 도움이 되는 패턴과 추세를 식별하는 것입니다. 이는 마케팅 캠페인을 최적화하고 리드 생성 및 전환율을 높이는 데 사용될 수 있습니다.
• 자동 캠페인 – AI는 대상 고객 식별, 메시지 생성 및 전송, 결과 추적 등 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 고객 피드백 분석  – AI는 고객 감정의 패턴과 추세를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 무엇에 더 많은 자원을 투입하고 무엇에서 물러날지 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

2. 고객 참여 및 상호작용

AI는 고객 상호 작용과 관련된 모든 종류의 마케팅 기능의 발전을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다. 

• 대화형 마케팅 – 고객과의 보다 개인화되고 효율적이며 인간과 유사한 상호 작용. 
• 리드 자격 – AI는 고객 상호 작용 및 행동을 분석하여 전환 가능성이 가장 높은 리드를 식별할 수 있습니다. 기업은 가장 가치 있는 리드를 더 효과적으로 처리할 수 있습니다.
• 개인화 – AI는 고도로 개인화된 마케팅 메시지를 작성하여 잠재 고객과 고객이 구매 여정을 따라갈 수 있도록 도와줍니다. 또한 개인화된 제품 추천을 제공할 수도 있습니다.
• 가상 비서  – AI 마케팅 챗봇은 즉각적인 연중무휴 고객 서비스 및 지원을 제공하여 자주 묻는 질문에 답변하고 고객을 적절한 리소스로 안내할 수 있습니다.

3. 콘텐츠 제작 및 실험

AI 콘텐츠 생성 도구의 진정한 이점은 가치 제안을 대상 고객과 일치시키는 데서 비롯됩니다. "쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다"는 진부한 표현은 AI 도구에도 적용됩니다. 귀하가 제공하는 지침만큼만 유효합니다.

어떤 경우에는 이러한 도구의 구독 모델이 단어당 비용을 기반으로 하므로 명확한 전략을 염두에 두고 개념 증명에 접근하는 것이 좋습니다. 다양한 입력 매개변수를 실험하여 도구가 어떻게 조정되는지 확인하세요. 다양한 애플리케이션을 사용해 어떤 기능을 수행하는지 알아보세요.

그러나 마술을 기대하지 마십시오. 아마도 긴 형식의 콘텐츠에 대해 기대할 수 있는 최선의 방법은 대략적인 초안입니다. 우리가 시도한 AI 마케팅 도구는 창의성과 차별화 측면에서 뛰어나지 않습니다. 

4. 조사 

OpenAI의 ChatGPT 경험은 훌륭한 연구 조교를 갖는 것과 같습니다. 검색 엔진이 기존 답변을 찾는 방식과 달리 쿼리에 답변하므로 도구의 확실한 강점입니다. 예상할 수 있듯이 관련 산업 통계를 찾을 수 있지만 거시적 수준보다 미시적 수준에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 특히 학계에서는 일부 원본 자료의 적법성에 대해 우려를 표명했습니다. 

그러나 다른 AI 도구는 키워드 연구 및 아이디어 생성에 한동안 유망하게 사용되었습니다. Semrush와 같은 디지털 마케팅 도구는 용어(및 용어 그룹)에 대해 높은 순위를 매기는 주제와 콘텐츠 유형을 검토하고 가장 기회가 많은 키워드 클러스터와 심지어 해당 용어에 대한 순위를 수용할 수 있는 콘텐츠 유형에 대한 시작 방향을 제공하는 기능을 갖추고 있습니다. 다시 한 번, 키워드 세계 보고서를 제공하는 연구 보조원이나 하급 SEO 팀원과 유사한 역할을 수행합니다. 논리적인 다음 단계를 취하고 키워드 조사 도구에서 제공하는 정보를 ChatGPT와 같은 것으로 사용하면 마케팅 콘텐츠 제작자의 시간을 절약하여 더 나은 타겟 출력을 가능하게 하는 원투 펀치가 될 수 있습니다. 

5. 효율성 및 시간 절약 

우리는 목표 목록 작성부터 육성 순서 자동화에 이르기까지 다른 마케팅 작업으로 시간을 절약하기 위한 광범위한 응용 프로그램에 대해 앞서 언급했습니다. 이것은 지금까지 AI의 큰 승리입니다. 

AI 콘텐츠 도구의 또 다른 강점은 요약과 주요 항목(강점, 과제 등) 목록을 작성하는 것입니다. AI 도구에 100단어 요약을 작성하도록 지시하거나 도구나 서비스의 상위 5가지 이점을 물어볼 수 있습니다. 효과적인 블로그 게시물을 작성하기에는 아직 충분히 발전되지 않았지만 올바른 지침 세트를 사용하면 유용한 초안을 얻을 수 있습니다. AI에 대해 흥미를 느끼기에 충분할 수도 있습니다.

팟캐스트를 듣고 AI 마케팅에 대해 자세히 알아보세요

AI 측에서 보다 사용자 친화적인 도구와 애플리케이션을 기다리고 있었다면 두려워하지 마십시오. 산업 마케터의 39화를 들어보세요 제조 부문에서 AI 마케팅을 탐색하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 팟캐스트를 이용하세요.

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저자 소개

넬스 젠슨

Nels Jensen은 베테랑 B2B 저널리스트이자 INDUSTRIAL의 선임 콘텐츠 제작자이자 Industrial Marketer 팟캐스트의 공동 진행자입니다. 그의 초기 경력은 스포츠였습니다. 그는 비즈니스가 스포츠와 매우 유사하다고 말합니다. 사람들은 점수를 매기며 승자와 패자가 있습니다.