산업기술
Fusion의 새로운 GPU 가속 도구 경로 시뮬레이션으로 혁신적인 GPU 시뮬레이션을 경험해 보세요. 더 빠르고 안전한 제조를 위해 확인 시간을 몇 분에서 몇 초로 단축하세요.

CAM(컴퓨터 지원 제조)에서 GPU 시뮬레이션은 도구 경로 검증 방법을 재정의하고 있습니다. 기존 CPU 기반 시뮬레이션은 몇 분 정도 걸릴 수 있으며, 특히 복잡한 다축 프로그램의 경우 고급 Intel® i9-12950HX에서는 20분 이상이 걸릴 수도 있습니다. 이러한 지연으로 인해 반복 설계가 방해되고 리드 타임이 길어지며 비용이 많이 드는 기계 손상으로 이어지는 충돌 위험이 가려질 수 있습니다.
GPU 기반 시뮬레이션은 최신 그래픽 프로세서의 대규모 병렬성을 활용하여 계산 시간을 몇 초로 단축합니다. Windows용 Fusion에서 사용할 수 있는 새로운 "빠른 모드" 기능은 다음과 같은 성능 향상을 제공합니다.
이러한 속도 개선으로 작업 흐름이 가속화될 뿐만 아니라 엔지니어와 기계 기술자가 더욱 자유롭게 반복하고 고급 절단 전략을 테스트하며 재료 낭비를 줄일 수 있습니다.
Autodesk와 Fusion 팀은 속도, 정밀도 및 확장성을 단일 플랫폼에 통합하여 GPU 시뮬레이션을 새로운 차원으로 계속 끌어올리고 있습니다. 이 획기적인 발전은 더 빠르고 안전하며 효율적인 디지털 제조를 향한 중추적인 단계입니다.
산업기술
소규모 상점이든 주요 제조 회사이든 모든 프로세스는 효율성에 대한 면밀한 분석 연구를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 프로세스의 효율성을 검사하고 개선하기 위한 방법론은 어떻습니까? KPI 또는 핵심 성과 지표 , 상점이나 공장의 성과를 평가하는 확립되고 성공적인 방법입니다. 효과적인 KPI 여정에는 세 가지 핵심 요소가 있습니다. 진정한 핵심 KPI 선택 이것은 끝을 염두에 두고 시작하라는 고전적인 격언으로 요약할 수 있습니다. 이 간단한 개념은 새로운 KPI 프로젝트의 범위를 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다.
편집자 주:Alex Larson은 Palatine High School의 응용 기술 교사입니다. 그는 9년 동안 PLTW(Project Lead Way) 과정을 가르치고 있습니다. 프로젝트 리드 웨이는 유치원부터 12학년까지의 학생들이 국제적으로 경험하고 있는 STEM 기반 커리큘럼입니다. STEM 관련 분야에서 교육을 추구하는 학생들의 성공률을 향상시키기 위해 교차 교과 과정 STEM 교육에 학생들을 노출시킵니다. 그가 가르치는 과정은 엔지니어링에 중점을 둡니다. 제 강의실에서 저는 약 10년 동안 3D 프린팅을 사용해 왔습