제2차 세계대전 동안 핵 기술은 광범위하게 악용되었습니다. 과학자와 엔지니어들은 불가항력의 힘을 이용해 힘을 확장하려 했습니다. 대부분 기대만큼 성공하지 못했지만, 이는 국가를 향한 인간 상상력과 의지의 정도를 보여줍니다. 오늘은 평범한 것들의 독특한 핵 형태 목록을 소개합니다. 13. USS 노틸러스(USS Nautilus) USS 노틸러스는 세계 최초의 원자력 잠수함입니다. 1951년 승인되어 1954년 진수되었습니다. 1958년 8월 3일 북극점 수중 횡단에 성공한 최초의 잠수함이 되었습니다. 원자력 추진 덕분에 디젤이나

우주선에서 지구로 데이터를 송수신하는 것은 어려운 작업입니다. 주로 관련된 거리가 매우 멀기 때문입니다. 수천, 수백만 마일 통신 시 지연과 데이터 손실이 흔합니다. 이러한 지연과 손실을 최소화하기 위해 NASA는 신뢰할 수 있는 태양계 인터넷 연결인 지연/교란 허용 네트워킹(DTN)을 개발 중입니다. NASA는 우주 중계 위성과 분산 지상국을 포함해 먼 거리 신호 송수신을 위한 3개 통신 네트워크를 사용합니다. 지구 근접 네트워크(NEN) 우주 네트워크(SN) 심우주 네트워크(DSN) DTN이란 정확히 무엇인가? 이전 NAS

에너지 밀도가 높고 폭발하지 않는 전고체 배터리를 약속하기엔 아직 이르지만, 공동 에너지 저장 연구 센터(JCESR) 연구진이 마그네슘 이온 전고체 도전체를 개발해 불연성 마그네슘 배터리, 더 높은 에너지 저장 용량 실현에 한 발 더 다가섰습니다. 리튬 배터리가 폭발하는 이유는 액체 전해질이 양극과 음극 사이를 오가며 전하를 운반하기 때문으로, 이는 잠재적으로 인화성 물질입니다. 그러나 마그네슘 전고체 도전체는 전해질로 사용될 수 있으며(액체가 아님), 난연성입니다. 이는 미래에 삼성 갤럭시와 아이폰이 파편으로 터지는 일이 없을 것

2017년 5월, 구글 브레인 팀이 오토ML(AutoML)이라는 새로운 접근법을 발표했습니다. 특정 작업을 수행하도록 훈련될 수 있는 자식 모델 아키텍처를 개발하는 컨트롤러 신경망입니다. 간단히 말해, 스스로 AI를 생성하는 AI입니다. 사용된 데이터셋 구글 연구진은 펜 트리뱅크(Penn Treebank)와 CIFAR-10 같은 소규모 학술 데이터셋으로 오토ML을 테스트했습니다. 이후 오토ML에 지금까지 가장 어려운 도전을 제시하기로 했습니다. 이번에는 COCO 객체 탐지와 이미지넷(ImageNet) 이미지 분류 같은 대규모 데이

2017년 11월, 일본은 첫 양자 컴퓨터 프로토타입을 공개하고 인터넷을 통해 무료로 대중에게 시범 사용을 개방했습니다. 이 기계로 일본은 인공지능의 완전한 잠재력을 활용하는 열쇠인 더 큰 무차별 대입 능력을 가진 세계 최강 컴퓨터 개발 경쟁에 합류했습니다. 이 프로젝트는 일본전신전화(NTT), 도쿄 대학교, 국립정보학연구소, 스탠퍼드 대학교가 개발했으며, 일본 정부의 임팩트(ImPACT) 프로그램 지원을 받았습니다. 이 기계는 이론적으로 기존 슈퍼컴퓨터보다 약 100배 빠르게 복잡한 최적화 문제를 해결할 수 있는 양자 신경망을 기

보드 게임(체스 등)은 인공지능 역사에서 널리 연구된 분야입니다. 튜링, 바베지, 폰 노이만, 섀넌 같은 선구자들이 체스 게임을 분석하고 플레이하기 위한 이론, 알고리즘, 하드웨어를 개발했습니다. 최근 몇 년간 바둑과 쇼기(일본 체스) 같은 훨씬 더 복잡한 게임에서 인간을 능가하는 유사한 프로그램들이 등장했습니다. 구글 딥마인드(DeepMind)는 보드 게임에서 인간을 이기는 데 있어 놀라운 실적을 보유하고 있습니다. 2015년 알파고(AlphaGo) 프로젝트는 인간(프로 바둑 기사)을 이긴 최초의 컴퓨터 바둑 프로그램이 되었습니다

물리학자들이 53개 상호작용하는 양자 자석을 구축해 1000조 개의 자석 구성 가능하게 했습니다. 원자 큐비트를 사용해 복잡한 양자 물질을 모방하는 제한된 유형의 양자 컴퓨터입니다. 각 큐비트를 약 99% 효율로 측정했습니다. 메릴랜드 대학교와 미국 국립표준기술연구소(NIST) 물리학자들이 53개 상호작용하는 원자 큐비트를 사용해 자기 양자 물질을 모방, 새로운 기록을 세웠습니다. 개별 큐비트의 고효율 단일 샷 측정으로는 최대 규모의 양자 시뮬레이션입니다. 최대 53개의 이터븀 이온을 사용했는데, 이는 면도날처럼 날카로운 금 코

구글이 심층 신경망을 사용해 케플러 데이터를 분석했습니다. 케플러-90i와 케플러-80g 두 개의 새로운 외계행성을 발견했습니다. 개발한 모델은 행성과 비행성을 약 96% 정확도로 구별합니다. 수세기 동안 사람들은 별을 올려다보며 패턴을 발견하고 관측을 기록해 왔습니다. 우주에서 일찍 발견된 것 중 하나가 행성으로, 그리스인들은 불규칙한 움직임 때문에 방랑자 또는 플라네타이(planētai)라고 불렀습니다. 점차 우리 태양계가 태양 주위를 도는 여러 행성을 보유하고 있음을 알게 되었습니다. 디지털 카메라, 우주 비행, 망원경 광

이노베이터 에너지(2016년 설립 스타트업)가 발전소 배기가스에서 CO2를 분리하는 새로운 기술을 개발했습니다. 회사 측 주장에 따르면 이 기술은 기존보다 10배 저렴하고 에너지의 4분의 1만 사용합니다. 이 CO2 전환 기술은 포집된 CO2를 고부가가치 제품으로 변환합니다. 전 세계 온실가스 배출량의 약 65%가 발전과 산업 활동에서 나옵니다. 기존 연소 후 이산화탄소 포집 기술은 에너지 집약적이며 고온 열원이 필요하고 발전 비용을 크게 증가시킵니다. 이노베이터 에너지는 발전소 배기가스에서 이산화탄소를 분리하는 새로운 기술을

연구진이 피부 세포와 접촉하면 빛나는 세포 민감형 얇은 타투를 개발했습니다. 타투 잉크는 하이드로겔과 세포를 살아있게 하는 영양소 혼합물로 구성됩니다. 잉크는 약 30마이크로미터의 고해상도로 프린트 가능합니다. 3D 프린팅된 살아있는 타투는 압축, 늘이기, 비틀기를 견디는 3가지 센서를 탑재했습니다. MIT 연구진이 유전자 프로그래밍된 살아있는 세포로 만든 특수 잉크를 사용하는 새로운 방법을 발견했습니다. 이들은 임시 타투를 고안했으며, 프로토타입은 나무 모양 패턴의 얇고 투명한 패치 형태입니다. 이 타투는 여러 구역으로 나뉘어

지구를 연구하고 광활한 우주를 탐사하기 위해 NASA는 인공지능(AI) 분야의 최신 발전을 활용합니다. JPL(제트추진연구소) AI 그룹은 인공지능 계획 및 스케줄링 분야에서 기초 연구를 수행하며, 과학 분석, 심우주 네트워크 운영, 우주선 명령, 우주 운송 시스템에 적용합니다. 오늘은 JPL이 현재 진행 중인 주요 프로젝트들을 자세히 살펴보겠습니다. 대부분 계획 기술, 우주선 자율성, 로버 자율성과 관련되어 있습니다. 6. ASPEN ASPEN GUI JPL AI 그룹은 ASPEN(Automated Scheduling and P

과학자들이 예쁜꼬마선충(Caenorhabditis elegans)의 뇌를 레고 로봇에 구현했습니다. 선충의 302개 뉴런 간 연결을 매핑하고 소프트웨어로 시뮬레이션했습니다. IP 주소와 포트 번호를 사용해 각 뉴런을 주소 지정했습니다. 뇌는 단순한 전기 신호의 집합 그 이상입니다. 인간이 왜곡 없이 그 신호들을 저장하는 법을 배운다면, 누군가의 뇌를 컴퓨터에 업로드해 영화 트랜센던스처럼 디지털 의식 형태로 영생하게 할 수 있을 것입니다. 연구자들은 적어도 인간 뇌로는 그런 업적에 아직远く 미치지 못했지만, 과거 몇 가지 이정표를

물리학자들이 나노전자 칩을 2.8 밀리켈빈까지 냉각해 세계 신기록을 세웠습니다. 자기 냉각 기술을 이용해 칩과 전기 연결부의 온도를 낮췄습니다. 최적화를 통해 같은 기술로 1 밀리켈빈 한계까지 도달 가능합니다. 모두가 기록 경신을 좋아하며, 특별한 것을 성취하는 것보다 더 좋은 기분은 없습니다. 과학자들도 기록을 깨기 좋아해, 전 세계 여러 팀이 절대 영도에 최대한 가깝게 온도를 낮추는 초고기술 냉각 시스템 개발에 힘쓰고 있습니다. 절대 영도(0K 또는 -273.15°C)는 자연의 입자가 최소 진동 운동만을 가지며, 양자역학적

엔지니어들이 -40°C에서 120°C 온도 범위에서 작동하며 5초 만에 충전되는 새로운 배터리를 개발했습니다. 25만 회 충방전 후에도 용량의 91%를 유지합니다. 배터리는 극도로 유연하여 1만 번 접어도 견딥니다. 중국 저장대학교 엔지니어들이 초고속, 전천후, 장수명 알루미늄-그래핀 배터리를 개발했습니다. 이 배터리는 특히 충전 시간 측면에서 탁월한 성능을 자랑합니다. 상용화되면 5초 만에 완충되어 2시간 동안 사용할 수 있습니다. 배터리를 개발한 소재 및 공학 연구진은 이 배터리가 더 내한성이 강하고, 인화성이 낮으며, -4

기술은 매일 진화하고 있으며, 생산성을 유지하려면 최신 정보를 따라잡아야 합니다. 전 세계에는 신기술을 알리고 제품이 시장에 출시되기 전 중요한 인사이트를 제공하는 수많은 기술 행사가 열립니다. 컨퍼런스에 참석하는 것은 미래 비즈니스를 위한 최고의 투자입니다. 또한 투자 유치를 원하는 투자자들에게도 중요한 기회가 됩니다. 기술 이벤트는 기술계의 최신 소식을 전하는 우리 삶의 필수적인 부분이 되었습니다. 여기 꼭 참석해야 할 최대 규모의 기술 이벤트 14가지를 소개합니다. 14. 테크페스트(Techfest) 이미지 출처: Techf

작성자: 바룬 쿠마르(Varun Kumar) 저는 10년 이상의 경력을 가진 전문 기술 및 비즈니스 리서치 분석가입니다. 주요 전문 분야는 소프트웨어 기술, 비즈니스 전략, 경쟁 분석, 시장 동향 파악 등입니다. GGSIPU 대학교에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했습니다. 최신 프로젝트와 인사이트에 대해 더 알고 싶으시면 [email protected]로 이메일을 보내주세요. 모든 기사 보기

전 세계 거의 모든 컴퓨터와 기기들이 보안 결함에 노출돼 공격에 취약합니다. 다행히 지금까지 정보 유출 보고된 적 없지만, 발견된 버그들은 프로세서 최악 보안 결함 중 하나로 간주될 수 있습니다. 아래 이 버그 거의 모든 측면(기술적·비즈니스적) 다뤘습니다. 정확히 무슨 일 일어났는지 알아봅시다. 1. 결함들은 무엇인가? 멜트다운(Meltdown)과 스펙터(Spectre)라 불리는 두 유사 보안 버그 존재. 멜트다운: 인텔 프로세서 실행 데스크톱, 노트북, 서버 영향 하드웨어 취약점. 운영체제와 사용자 애플리케이션 간 근본적

본 글은 레이첼 휠러(Rachel Wheeler)가 작성·제출했습니다. 기계 번역 아이디어는 수십 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 처음엔 규칙 기반 기계 번역 시스템이었습니다. 1980년대 연구자들이 통계 기반 기계 번역 개발. 21세기 기계 번역 기술의 대도약은 머신러닝과 신경망 기술에서 올 것입니다. 지난 몇 년간 이 AI 기술들 활용해 더 나은 기계 번역 제공하는 번역 기업들서 상당한 발전 봤습니다. 가장 인상적 예시들 중 일부는 구글 신경망 기계 번역(GNMT)과 마이크로소프트 신경망 번역기 같은 시스템들에서 나왔습니다.

연구진이 비행시간(time-of-flight) 깊이 센서 해상도를 1000배 향상시키는 새 접근법 개발했습니다. 간섭계(interferometry)와 LiDAR 아이디어 활용해 더 높은 해상도로 사물 포착 가능. 시스템은 2미터 거리에서 3마이크로미터 깊이 해상도 가집니다. 시야 범위 기존 기술은 지능형 주차 보조 시스템(IPAS)과 충돌 감지 시스템에 충분히 능력 있습니다. 2미터 범위에서 1센티미터 깊이 해상도. 범위 증가하면 해상도 기하급수적 감소. 최악 경우 생명 손실 초래 가능. 새 비행시간 시스템은 같은 2미터 범위에

하버드 연구진이 가시광 전 스펙트럼을 고해상도로 한 점에 초점화할 수 있는 메탈렌즈 개발했습니다. 이산화티타늄 나노핀(nanofins)이 모든 파장 빛을 동등하게 초점화해 색수차(chromatic aberration) 제거. 메탈렌즈는 리소그래피, 현미경, 내시경, 가상·혼합현실 등 새 응용 가능성 엽니다. 난제들 가시광 전 스펙트럼(흰색 포함)을 한 점에 초점화하는 건 매우 어렵습니다. 주로 파장마다 물질 통과 속도 다르기 때문. 예: 파란 빛이 빨간 빛보다 느리게 가니, 두 색이 주어진 점에 다른 시간에 도착해 초점이 다르고