이 기사는 Rachel Wheeler가 작성하고 제출했습니다.  기계 번역의 개념은 수십 년 전으로 거슬러 올라갑니다. 첫째, 그것은 단지 규칙 기반 기계 번역을 위한 시스템이었습니다. 그러다가 1980년대에 연구자들은 통계적 기계 번역을 개발했습니다. 21세기 기계번역 기술의 큰 도약은 머신러닝과 신경망 기술에서 나올 것입니다.  지난 몇 년 동안 우리는 더 나은 기계 번역을 제공하기 위해 이러한 인공 지능 기술을 사용하는 번역 회사의 몇 가지 중요한 발전을 보았습니다. 가장 인상적인 사례 중 일부는 Google Neural

연구원들은 비행시간 깊이 센서의 해상도를 수천 배 향상시키는 새로운 접근 방식을 개발했습니다. 더 높은 해상도로 사물을 캡처할 수 있는 간섭계 및 LIDAR의 아이디어를 사용합니다. 시스템의 깊이 분해능은 2미터 범위에서 3마이크로미터입니다. 자율주행차의 진화가 다가오고 있으며 Google, Tesla와 같은 거대 기업이 선두에 나서고 있습니다. 그러나 이 기술은 많은 안전 문제와 관련이 있습니다. 예를 들어, 움직이는 자동차 앞에서 갑자기 동물을 감지하면 알고리즘이 어떤 작업을 수행할까요? 동물을 돌볼까요, 아니면 먼저 구할

하버드 연구진은 모든 가시광선 스펙트럼을 고해상도의 특정 지점에 집중시킬 수 있는 금속렌즈를 개발했습니다. 빛의 모든 파장을 균등하게 집중시켜 색수차를 제거하는 이산화티타늄 나노핀을 사용합니다. Metalens는 리소그래피, 현미경, 내시경, 가상 및 혼합 현실 분야의 애플리케이션을 포함하여 새로운 범위의 가능성을 열어줍니다. Metalens는 나노 구조를 사용하여 빛을 집중시키는 평면 렌즈입니다. 기존의 두꺼운 곡면렌즈를 대체할 수 있는 가능성을 모두 보유하고 있습니다. 그러나 정확하게 초점을 맞출 수 있는 빛의 스펙트럼은 제

인텔은 뉴로모픽 및 49큐비트 초전도 양자 프로세서(코드명 Tangle Lake)를 발전시킵니다.  Neuromorphic(코드명 Loihi)은 뇌의 기능에서 영감을 얻은 새로운 컴퓨팅 접근 방식으로, 머신러닝을 더욱 효과적으로 만듭니다.  인텔의 로드맵은 5~7년 내에 1,000큐비트 시스템을 달성할 수 있다고 제안합니다.    인텔은 2018 CES(Consumer Electronics Show)에서 기존 컴퓨터의 범위를 훨씬 넘어서는 문제를 해결하고 고객을 도울 수 있는 두 가지 주요 발표를 발표했습니다. Intel CEO

삼성은 머신러닝을 사용해 저해상도 이미지를 8K 화질로 변환하는 세계 최초의 85인치 8K QLED TV를 공개했습니다.  TV에는 수백만 장의 사진을 미리 관찰하고 분석하는 데이터베이스가 내장되어 있습니다. 또한 이 기술은 자동 설정을 구성하지 않고도 특정 장면의 음질을 향상시킵니다. CES(Consumer Electronics Show) 2018에서 우리는 4K와 8K TV를 많이 기대했지만, 우리의 눈길을 사로잡은 것은 저해상도 사진을 8K 화질로 자동 업스케일할 수 있는 인공 지능이 탑재된 8K 디스플레이였습니다. 전자

과학자들이 세척이 가능하고 길이가 절반으로 늘어날 수 있는 새로운 유기 초박형 태양전지를 개발했습니다.  8% 효율로 햇빛을 전기 에너지로 변환하는 동시에 공기와 물 모두에서 매우 안정적입니다.  몇몇 회사가 기술 상용화에 관심을 보였습니다.  태양광 패널을 개발하는 것은 훌륭하지만 세척 가능하고 유연한 태양광 전지는 훨씬 더 좋습니다. 도쿄에 있는 RIKEN 연구소의 과학자들은 20번의 시뮬레이션 세탁 주기를 견딜 수 있고 길이가 절반으로 늘어날 수 있는 새로운 유기 초박형 셀을 개발했습니다. 이는 공기와 수중에서 신축성과

일본 연구원들은 사용자가 상상하는 것을 문자 그대로 볼 수 있는 AI를 개발했습니다. 시스템은 인간의 두뇌 활동을 바탕으로 심층 이미지 재구성을 사용합니다.  초기 훈련 후 DNN은 이전에 본 적이 없는 사진을 재구성할 수 있었습니다.  지난 몇 년 동안 인공 지능에 대한 연구는 우리 모두를 놀라게 했습니다. 우리는 매일 개인 음성 비서, 웹 검색 엔진, 소셜 미디어 플랫폼과 같은 수십 개의 AI 프로그램과 상호 작용하며 최근 삼성은 기계 학습을 사용하여 모든 비디오 형식을 8K 해상도로 변환하는 기술을 도입했습니다. 가능성은

Arm은 차세대 머신러닝, 객체 감지 프로세서, 신경망 소프트웨어를 갖춘 Project Trillium을 발표했습니다.  모바일 및 홈 엔터테인먼트부터 센서, 데이터 센터 등 다양한 기기를 대상으로 합니다. 다국적 반도체 및 소프트웨어 설계 회사인 Arm은 Project Trillium이라는 차세대 기계 학습 플랫폼을 발표했습니다. 서버부터 연결된 자동차까지 모든 장치로 확장할 수 있는 기계 학습 및 신경망 기능을 위해 특별히 개발되었습니다. 인공 지능에 대한 수요가 엄청나게 증가하고 있으므로 전력 효율적인 설치 공간을 유지하

메탈렌즈는 초점을 맞추고 이미지 이동을 수행하며 난시로 인한 수차를 제어하는 기능을 동시에 수행할 수 있습니다.  수정체와 근육의 총 두께는 30미크론입니다. 메탈렌즈의 모양은 전기 신호에 의해 제어되어 필요한 광학 파면을 형성합니다.  하버드 대학의 연구원들은 흐릿한 사진의 3가지 중요한 요소인 초점, 난시 및 이미지 이동을 제어하는 적응형 금속 렌즈를 구축했습니다. 전자적으로 제어되는 이 편평한 눈은 진보된 메탈렌스 기술과 인공 근육 기술을 결합한 것입니다. 인공눈은 3가지 핵심요소를 동시에 제어할 수 있으며 실시간으로 초

새로운 연구에서 AI는 법적 계약 평가에서 최고 수준의 변호사를 능가합니다.  LawGeex가 개발한 AI는 수많은 법적 계약의 문제를 식별하도록 훈련되었습니다.  평균적으로 변호사는 85%의 정확도를 달성한 반면 AI는 94%의 정확도를 달성했습니다. 법률 인공 지능(AI) 플랫폼인 LawGeex는 미국 최고의 변호사들이 법적 계약을 분석하고 평가하도록 훈련된 AI와 경쟁하는 새로운 연구를 수행했습니다. 듀크대학교 로스쿨, 스탠포드대학교, 서던캘리포니아대학교 출신의 경험이 풍부한 변호사 20명이 기술과 맞서 싸웠으나 패배했습니

GitHub는 지금까지 기록된 세계 최대 규모의 DDoS 공격에서도 살아남았습니다.  이 증폭 공격은 초당 1.35테라비트, 초당 1억 2,690만 패킷에 달하는 Memcached 기반 기술을 사용했습니다.  2018년 2월 28일, 버전 관리를 위한 가장 인기 있는 코드 공유 및 호스팅 서비스인 GitHub는 사상 최대 규모의 DDoS(분산 서비스 거부) 공격에 직면했습니다. 이로 인해 웹사이트가 약 10분 동안(17:21부터 17:30 UTC까지) 다운되었습니다. 이 공격은 2016년 9월 20일에 발생한 Mirai 봇넷

연구원들은 근시와 근시를 모두 개선할 수 있는 레이저 공정과 결합된 나노입자 안약을 개발하고 테스트했습니다.  이 기술을 통해 사용자는 의료 감독 없이 시력 교정을 받을 수 있습니다.  여러분은 첨단 안경과 3D 프린팅 생체공학 안구를 요청하셨지만, 과학자들은 훨씬 더 나은 것을 찾아냈습니다. 그들은 콘택트 렌즈, 안경, 굴절 이상 레이저 교정의 필요성을 없앨 수 있는 시력 향상 나노입자 안약을 개발했습니다. 국립 안구 연구소(National Eye Institute)에 따르면 미국인(12세~54세)의 약 42%가 근시(근시라

우리 몸의 인 원자에는 생화학적 큐비트 역할을 할 수 있는 필수 핵 스핀이 있습니다. 과학자들은 신경 큐비트 역할을 수행할 수 있는 구형 포스너 분자 나노 클러스터의 핵 스핀 및 기타 역학을 연구하고 있습니다. UC Santa Barbara가 이끄는 국제 연구팀은 양자 계산을 위한 인간 두뇌의 잠재력을 연구할 예정입니다. UCSB의 이론물리학자 매튜 피셔(Matthew Fisher)에 따르면 우리 뇌에서 양자 처리를 수행할 가능성이 있습니다. 인간 두뇌의 양자 컴퓨팅 개념은 완전히 새로운 것은 아닙니다. 과학자들은 한동안 이것

엔지니어들이 0.5mm 두께의 광학 재기록이 가능한 액정 디스플레이를 개발했습니다. 기존 LCD에 비해 생산 비용이 저렴하고 에너지 소비도 훨씬 적습니다. 이 디스플레이를 만드는 데는 유연한 스페이서와 폴리에테르술폰 기판이 사용됩니다. 요즘 거대 기술 기업들은 고해상도, 넓은 시야각, 유연한 디스플레이 시스템 개발에 엄청난 금액을 투자하고 있습니다. 최근 홍콩과 중국의 광전자 엔지니어들은 두께가 0.5mm이고 견고한 새로운 버전의 유연한 LCD(액정 디스플레이)를 내놓았습니다. 이 미래 지향적인 디스플레이는 신문으로 사용될 수

Optalysys는 빛의 속도로 AI를 수행하는 광학 처리 기술을 시연합니다. 실리콘 가공 기술 대신 에너지 효율적인 레이저 광을 사용합니다. Optalysys라는 영국 기반 기술 회사는 광학 처리 기술을 사용하여 최초의 CNN(Convolutional Neural Network)을 개발했습니다. 광학 컴퓨팅 장치는 공간 광 변조기와 레이저를 활용하여 더 적은 전력을 사용하면서 매우 빠른 속도로 복잡한 수치 연산을 실행합니다. 특히 머신러닝 기법을 기반으로 한 이미지 인식 및 분석 분야에서 CNN의 활용이 빠르게 증가하고 있습

Amazon과 Google은 오디오 및 시각적 신호를 활용하여 사용자의 관심과 행동을 분석하는 방법에 대한 특허를 출원했습니다.  웨이크워드에 의해 실행되지 않는 경우에도 스마트 가정용 기기를 통해 사용자 데이터를 수집하려고 합니다.  거대 기술 기업들은 최대한 많은 사용자 데이터를 수집하는 데 주력하고 있습니다. 그들은 말 그대로 당신의 모든 움직임을 지켜보려고 노력하고 있습니다. 몇 년 전 Amazon과 Google은 가정용 기기(Amazon Echo, Google Home 등)를 통해 사용자의 활동을 모니터링하고 기록할 수

연구원들은 여유 공간을 통해 전력을 효율적으로 전달할 수 있는 독특한 시스템을 개발했습니다.  이 시스템을 사용하면 전원 소켓에서 어느 정도 떨어진 곳에 있는 휴대전화를 무선으로 쉽게 충전할 수 있습니다.  특정 진폭과 위상으로 신호를 전송하는 방식으로 작동합니다.  우리 모두는 안테나가 정보와 전력 전송을 포함한 무선 기술에서 중요한 역할을 한다는 것을 알고 있습니다. 무선 통신 시스템은 잘 발달되어 있지만 무선 전력 전송은 아직 초기 단계이다. 우리가 시도하지 않은 것은 아닙니다. 공진기와 주변 요소의 기하학적 구조를 최적

MIT 엔지니어들은 열을 효율적으로 전도하는 폴리티오펜이라는 폴리머를 개발했습니다.  유연하고 가벼우며 기존 폴리머보다 전도성이 10배 더 높습니다. 실리콘 웨이퍼 및 다양한 전자 기기에 직접 코팅할 수 있습니다.  여러분은 이미 플라스틱이 완벽한 절연체라는 것을 알고 있습니다. 플라스틱은 열을 효과적으로 가둘 수 있습니다. 이 속성은 커피 컵 슬리브와 같은 다양한 용도에 매우 유용하지만 휴대폰이나 노트북의 플라스틱 케이스와 같은 전자 장치의 경우 열을 가두어 장치를 더욱 뜨거워지게 만듭니다. 이제 MIT 엔지니어들은 플라스틱

연구원들이 빛의 회절 너머까지 관찰할 수 있는 새로운 기술(PRISM)을 개발했습니다.  초해상도 공간 및 시간 이미징을 통해 살아있는 세포 내부의 탁월한 시야를 포착할 수 있습니다.  지난 수십 년 동안 우리는 세포 내 구조를 관찰하기 위해 PALM 및 STORM과 같은 광시야 형광 이미징 방법을 사용해 왔습니다. 이러한 방법을 사용하려면 긴 시퀀스에 수백 수천 개의 원시 이미지가 필요합니다. 따라서 공간 해상도를 높이면 시간 해상도가 감소합니다. 이제 EPFL(스위스 로잔 연구 기관)의 연구원들은 초해상도 공간 및 시간 이

Google은 혼잡한 공간에서 특정 목소리에 집중할 수 있는 새로운 AI를 개발합니다.  시각적 신호와 청각적 신호를 조합하여 음성을 분리합니다.  이 기술은 또한 음성 인식을 사전 처리하여 겹치는 화자에 대해 더 나은 동영상 캡션 시스템을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 인간은 혼잡한 지역에서 특정 목소리를 선택하고 다른 모든 소리를 음소거하는 데 매우 능숙합니다. 그러나 이는 기계에게는 여전히 어려운 과제로 남아 있습니다. 두 명 이상의 사람이 이야기할 때나 배경 소음이 있는 환경에서는 여전히 개별 음성을 분리하는