인텔이 뉴로모픽과 49큐빗 초전도 양자 프로세서(코드명 탱글 레이크)를 발전시켰습니다. 뉴로모픽(코드명 로이히)은 뇌 작동 방식에서 영감받은 새 컴퓨팅 접근법으로 머신러닝을 더 효과적으로 만듭니다. 인텔 로드맵에 따르면 5~7년 내 1,000큐빗 시스템 달성 가능. 로이히(Loihi) — 뇌 모방 프로세서 인텔 CEO가 뉴로모픽 컴퓨팅 연구 진전을 보여줬습니다 — 뇌 작동 방식에서 영감받은 새 컴퓨팅 접근법. 인공지능과 머신러닝을 더 효율적으로 만들기 위해 로이히(Loihi)는 훈련과 추론을 단일 프로세서에서 병합합니다. 동물/

삼성이 머신러닝으로 저해상도 이미지를 8K 화질로 변환하는 세계 최초 85인치 8K QLED TV를 공개했습니다. TV에 내장된 데이터베이스가 수백만 장 사진을 사전 관찰·분석합니다. 이 기술은 오토 설정 없이 특정 장면 음질도 향상시킵니다. AI 기술 특징 CES 2018에서 많은 4K·8K TV 예상했지만, 우리 눈길 끈 건 저해상도 사진을 자동으로 8K 화질로 업스케일링하는 AI 탑재 8K 디스플레이였습니다. 전자 시장이 초고해상도·8K 지원 디스플레이로 넘쳐나지만, 고해상도 콘텐츠 부족으로 대부분 시청자가 경험 즐기지 못

과학자들이 세탁 가능하고 길이 절반까지 신축 가능한 새로운 유기 초박막 태양전지를 개발했습니다. 공기와 물에서 매우 안정하면서 햇빛을 전기 에너지로 8% 효율로 변환합니다. 몇몇 기업들이 기술 상용화에 관심 보였습니다. 새 태양전지 구조 도쿄 RIKEN 연구소 과학자들이 유기 광전지(OPV) — 태양전지 얇은 유기 활성층 — 를 개발했습니다. 태양에서 오는 빛을 전기 에너지로 8% 효율로 변환하며, 공기와 물에서 매우 안정적입니다. 더 두꺼운 유기층으로 최대 10% 변환율 달성 가능하지만, 약 1마이크로미터 두께 OPV로 8%는

일본 연구진이 당신이 상상하는 것을 문자 그대로 볼 수 있는 AI를 개발했습니다. 시스템이 인간 뇌 활동에서 딥 이미지 재구성(deep image reconstruction)을 사용합니다. 초기 훈련 후 DNN은 전에 본 적 없는 그림들도 재구성할 수 있었습니다. 최근 진전 지난 몇 년간 fMRI(기능적 자기공명영상)가 머신러닝 기술 기반으로 지각 콘텐츠를 볼 수 있게 했습니다. 하지만 저수준 이미지 베이스 재구성으로 제한됐습니다. 작년 신경과학 발전으로 시각 피질 활동을 딥 신경망(DNN) 계층적 레벨들로 디코딩할 수 있게 됐

다국적 반도체·소프트웨어 설계 기업 Arm이 차세대 머신러닝 플랫폼 프로젝트 트릴리움(Project Trillium)을 발표했습니다. 차세대 머신러닝·객체 탐지 프로세서와 신경망 소프트웨어를 특징으로 합니다. 모바일·홈 엔터테인먼트부터 센서·데이터센터까지 광범위한 기기 대상입니다. Arm Holdings Arm은 모바일 폰·태블릿 프로세서 시장 지배자입니다. Mali GPU 라인은 노트북, 안드로이드 태블릿 50% 이상, 삼성 일부 스마트워치·스마트폰에 사용됩니다. 네, 모바일 플랫폼에서 3번째로 인기 있는 GPU입니다. Arm

메탈렌즈가 초점 맞추기, 이미지 시프트 수행, 난시(astigmatism) 수차 제어를 동시에 할 수 있습니다. 렌즈와 근육 합쳐 총 두께 30마이크론. 메탈렌즈 형태가 전기 신호로 제어돼 필요한 광학 파동면 형성. 어떻게 했나? 보통 메탈렌즈는 빛 파장보다 작은 조밀한 나노구조 패턴으로 빛을 초점화하고 구면 수차를 줄입니다. 너무 작아 각 렌즈 정보 밀도가 극도로 높습니다. 인공 눈을 만들 첫 과제는 메탈렌즈 스케일업입니다. 하지만 과학자들이 시도할 때마다 설계 파일 크기만 테라바이트에 달했습니다. 이 문제 해결 위해 파일

새 연구에서 AI가 법률 계약 평가에서 최상위 변호사들을 이겼습니다. 로지지(LawGeex)가 개발한 AI는 수많은 법률 계약에서 이슈를 식별하도록 훈련됐습니다. 평균적으로 변호사들은 85% 정확률을 기록한 반면 AI는 94% 정확도를 달성했습니다. 인간 vs AI 로지지(LawGeex) 법률 인공지능(AI) 플랫폼이 새 연구를 진행했습니다. 미국 탑클래스 변호사들이 법률 계약 분석·평가 훈련된 AI와 경쟁했습니다. 듀크대 로스쿨, 스탠퍼드대, 서던캘리포니아대 출신 20년 경력 변호사 20명이 기술과 맞붙었고, 패배했습니다. 로

깃허브(GitHub)가 역대 기록된 최대 DDoS 공격을 견뎌냈습니다. 이 증폭 공격은 메모리캐시드(memcached) 기반 기법을 사용해 초당 1.35테라비트, 초당 1억 2,690만 패킷에 달했습니다. 공격 작동 원리 2018년 2월 28일, 버전 관리를 위한 가장 인기 있는 코드 공유·호스팅 서비스 깃허브가 역대 최대 DDoS(분산 서비스 거부) 공격을 받았습니다. 이로 인해 웹사이트가 약 10분간(17:21~17:30 UTC) 다운됐습니다. 이 공격은 2016년 9월 20일 발생한 미라이 봇넷 DDoS 공격의 2배 이상

연구진이 레이저 공정과 결합된 나노입자 안약을 개발·테스트했으며, 이는 근시와 원시 모두를 개선할 수 있습니다. 이 기술로 사용자가 의료 감독 없이 시력을 교정할 수 있게 될 수 있습니다. 이 나노드롭이 작동하는 방식 여러분은 하이테크 안경과 3D 프린팅 바이오닉 안구를 원했지만, 과학자들은 더 나은 걸 내놨습니다. 콘택트렌즈, 안경, 굴절 이상 레이저 교정의 필요성을 끝낼 수 있는 시력 개선 나노입자 안약을 개발했습니다. 국립안과연구소(National Eye Institute)에 따르면, 미국인 약 42%(12~54세)가 근시

우리 몸의 인 원자들은 생화학적 큐비트(qubit)로 작용할 수 있는 필수 핵 스핀(nuclear spin)을 가집니다. 과학자들은 구형 포스너(Posner) 분자 나노 클러스터의 핵 스핀과 기타 역학을 연구 중인데, 이들이 신경 큐비트 역할을 할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅 위에서 언급했듯 양자 컴퓨팅은 원자와 이온의 행동에 전적으로 의존하며, 이들은 중첩(superposition) 상태일 수 있습니다. 비트를 나타내는 대신, 그런 입자들은 1, 0, 또는 둘 다 동시에 값을 가질 수 있는 큐비트를 나타냅니다. 전통 컴퓨팅의 디

엔지니어들이 0.5밀리미터 두께의 광학 재기록 가능 액정 표시장치(ORWLCD)를 개발했습니다. 기존 LCD보다 제작비가 싸고 에너지를 훨씬 적게 소모합니다. 유연한 스페이서와 폴리에테르설폰 기판을 사용해 이 디스플레이를 만들었습니다. 어떻게 했나? 광학 재기록 가능 액정 표시장치(ORWLCD)를 만들기 위해 엔지니어들은 3가지 핵심 혁신에 집중했습니다. 1. 디스플레이 기존 LCD처럼 ORWLCD도 2개 판 사이에 액정이 샌드위치 구조로 있습니다. 이 판들은 편광 빔 존재 시 위치/상태를 복원하는 특정 분자로 코팅돼 픽셀을 전

영국 기반 기술 기업 옵탈리시스(Optalysys)가 빛의 속도로 AI를 수행하는 광학 처리 기술을 시연했습니다. 실리콘 처리 기술 대신 에너지 효율적인 레이저 빛을 사용합니다. 이 기술 기반 주요 프로젝트들 컨볼루션 신경망(CNN) 사용이 급속히 늘고 있습니다. 특히 머신러닝 기반 이미지 인식·분석 분야에서. 의료 영상 분석, 기상 예보, 자율주행차 같은 핵심 응용에도 쓰입니다. 이 모든 모델들은 엄청난 연산을 필요로 하며 여러 컨볼루션 레이어 처리가 수반됩니다. 지난 몇 년간 그래픽 프로세서 발전으로 CNN도 인상적 진전을

아마존과 구글이 오디오 및 시각 신호를 활용해 사용자 관심사와 행동을 분석하는 방법을 설명하는 특허들을 출원했습니다. 웨이크워드(wakeword)로 트리거되지 않았을 때도 스마트 가전 기기를 통해 사용자 데이터를 수집하려 합니다. 특허 내용 거대 기술 기업들은 가능한 한 많은 사용자 데이터를 수집하는 데 집중하고 있습니다. 말 그대로 여러분의 모든 움직임을 지켜보려 합니다. 몇 년 전 아마존과 구글은 가정용 기기(아마존 에코, 구글 홈 등)를 통해 사용자 활동을 모니터링하고 기록하는 특허들을 출원했습니다. 현재 음성 비서 기기는

연구진이 자유 공간을 통해 전력을 효율적으로 전송하는 독특한 시스템을 개발했습니다. 이 시스템으로 전원 소켓에서 떨어진 거리에서 모바일을 무선 충전하기 쉬워질 수 있습니다. 특정 진폭과 위상을 가진 신호를 전송해 작동합니다. 어떻게 했나? 안테나가 정보 및 전력 전송을 포함한 무선 기술에서 주요 역할을 한다는 건 잘 알려져 있습니다. 무선 통신 시스템은 잘 발달했지만, 무선 전력 전송은 아직 초기 단계입니다. 시도하지 않은 건 아닙니다. 공진기 기하학과 주변 요소 최적화로 더 높은 효율로 전력을 전송하는 새 방법을 찾는 데 상당

MIT 엔지니어들이 열을 효율적으로 전도하는 폴리티오펜(polythiophene)이라는 폴리머를 개발했습니다. 유연하고 가볍고 기존 폴리머보다 10배 더 전도성이 높습니다. 실리콘 웨이퍼와 다양한 전자 기기에 직접 코팅할 수 있습니다. 제작 방법 플라스틱이 완벽한 절연체라는 건 아실 겁니다 — 열을 효과적으로 가둡니다. 이 특성은 커피컵 슬리브 등 수많은 용도에 유용하지만, 폰과 노트북용 플라스틱 케이스 같은 전자 기기에서는 열을 가둬 기기를 더 뜨겁게 만듭니다. 이제 MIT 엔지니어들이 플라스틱 절연체를 열 전도체로 바꾸는 기

연구진이 빛의 회절을 넘어 관찰할 수 있는 새로운 기술(PRISM)을 개발했습니다. 초고해상도 공간·시간 이미징으로 살아있는 세포 내부를 탁월하게 포착합니다. 4D 세포 현미경 작동 원리 지난 수십 년간 PALM, STORM 같은 광시야 형광 이미징 기법으로 세포내 구조를 관찰해 왔습니다. 이 방법들은 긴 시퀀스에서 수백 수천 장의 원시 이미지를 필요로 합니다. 따라서 공간 해상도를 높이면 시간 해상도가 떨어집니다. 이제 스위스 로잔의 연구기관 EPFL 연구진이 공간과 시간 모두에서 초고해상도 이미징으로 살아있는 세포 내부를 탁

구글이 혼잡한 장소에서 특정 목소리에 집중할 수 있는 새로운 AI를 개발했습니다. 시각 및 청각 신호를 결합해 목소리를 분리합니다. 이 기술은 겹치는 화자들에 대한 더 나은 비디오 자막 시스템을 제공할 잠재력도 있습니다. 음성 인식을 사전 처리함으로써 가능합니다. 어떻게 만들어졌나? 인간은 혼잡한 장소에서 특정 목소리를 골라내고 다른 모든 소리를 차단하는 데 탁월합니다. 하지만 이는 기계에게 여전히 어려운 과제입니다. 두 명 이상이 말하거나 배경 소음이 있을 때 개별 음성을 분리하는 데 여전히 서툽니다. 이제 구글이 딥러닝 기반

과학자들이 양자역학을 이용해 절대적인 난수를 생성했습니다. 이 기술은 빛의 입자인 광자(photon)로 디지털 비트를 생성하는 과정을 포함합니다. 궁극적으로 암호화 및 보안 시스템을 개선할 수 있습니다. 작동 원리 기존 시스템의 문제점이 뭐냐고요? 절대적 의미에서 난수를 생성하지 못합니다. 기계나 소프트웨어 공식으로 무작위 생성된 숫자는 예측 가능한 잡음 소스 등 수많은 요인에 의해 훼손될 수 있습니다. 통계적 테스트를 실행할 수 있지만, 결과만으로는 결과가 예측 불가능했음을 보장할 수 없습니다. 난수는 전자 네트워크에서 사적

박사과정 학생이 복잡한 시뮬레이션을 GPU에서 실행하는 게임 기술을 개발했습니다. 시뮬레이션은 거대한 해양 파도가 해상 풍력 터빈을 때리는 상황을 다룹니다. 댐 붕괴 시뮬레이션이 GPU에서 16스레드 CPU 실행 시간보다 최대 4.5배 빠르게 실행되었습니다. 지금까지 수행된 시뮬레이션 알렉스 차우(Alex Chow)는 맨체스터 대학교에서 박사과정을 밟으며 복잡한 공학·과학 시뮬레이션을 그래픽 처리 장치(GPU)에서 수행하는 프로그램을 만들었습니다. 지금까지 고성능 그래픽 카드는 PC, 노트북, 게임 콘솔용 사실적 비주얼과 빠른

연구진이 소셜 미디어 플랫폼에서 가짜 사용자를 식별하는 머신러닝 기반 새로운 방법을 개발했습니다. 알고리즘은 가짜 사용자가 다른 사용자들과 부적절한 링크를 구축하는 경향이 있다는 가정에 기반합니다. 결과는 알고리즘이 진짜 사용자와 악성 사용자 모두를 탐지할 수 있음을 보여줍니다. 알고리즘 작동 방식 가짜 사용자 식별은 소셜 네트워킹 기업들의 최우선 과제가 되었습니다. 특히 러시아가 미국 대선에 영향력을 행사하기 위해 소셜 사이트를 표적 활용하고, 사용자 프라이버시 보호에 실패한 이후 더욱 그렇습니다. 이제 워싱턴 대학교와 네게브