연구원들은 기계 학습 알고리즘(원래 스팸 필터링용으로 개발됨)을 사용하여 Hydra의 행동을 분석합니다.  실시간으로 행동을 분석하고 Hydra의 뉴런이 다양한 환경에 어떻게 반응하는지 보여줄 수 있습니다.  이를 위해 Hydra의 모든 활동이 포함된 동영상에 Bag-of-words 분류 모델을 적용했습니다.  우리는 수세기 동안 동물의 행동을 연구해 왔습니다. 여기에는 많은 상세한 관찰과 세심한 주의가 필요합니다. 하지만 식별 및 분류 프로세스를 자동화할 수 있는 몇 가지 효율적인 기술이 있습니다. 최근 컬럼비아 대학의 과학

과학자들은 양자 캐스케이드 레이저의 적외선 주파수 빗을 통해 테라헤르츠 주파수를 생성하는 기술을 개발했습니다. 이 대역에서 이동하는 데이터는 기존 무선 네트워크보다 100배 이상 빠르게 이동할 수 있습니다.  레이저가 직교 변조기 역할을 할 수 있음을 누군가가 입증한 것은 이번이 처음입니다.  셀룰러 데이터와 WiFi 트래픽이 엄청난 속도로 증가하고 있습니다. 2020년에는 Wi-Fi에 연결된 장치가 전 세계적으로 500억 개가 넘을 것입니다. 그러나 무선 네트워크의 용량에 따라 속도가 제한되며 이러한 장치에서 생성되는 트래픽으

새로운 자율주행차 기술은 3D 지도를 사용하지 않고도 농촌 지역을 탐색할 수 있습니다.  개별 도로 구간을 탐색하기 위해 지역 시스템과 공개 거리 지도를 결합합니다.   지도 없는 운전 프레임워크는 LiDAR 센서를 사용하여 도로 경계를 강력하게 추적합니다. 기존 자율주행차는 탐색을 위해 3D 지도가 필요합니다. 자율주행차가 실제로 모든 곳에서 스스로 운전할 수 없는 이유가 바로 이것이다. 실제로 미국 도로의 1/3 이상이 비포장 도로이고 65%는 신뢰할 수 있는 차선 표시가 없습니다. 이러한 차량은 미리 디자인된 지도를 사

과학자들이 다세포 유기체의 세포 이하 역학을 이미지화할 수 있는 새로운 현미경을 개발했습니다.  이를 위해 그들은 Lattice 광시트 현미경과 적응형 광학 기술을 결합했습니다.  그들은 세포 내에서 형성되는 소기관의 행동을 실시간으로 관찰할 수 있었습니다.  1665년에 로버트 훅(Robert Hooke)은 현미경을 사용하여 코르크의 작은 조각을 관찰한 후 세포라고 부르는 작은 덩어리를 발견했습니다. 그 이후로 많은 혁신가들이 이러한 삶의 구성 요소에 대한 더 나은 시각을 제공하기 위해 셀 수 없이 많은 노력을 기울여 왔습니다

새로운 AI는 생물학적 연령과 건강과 관련된 주요 위험 요인을 정확하게 추정할 수 있습니다.  스마트폰과 웨어러블 기기에서 수집한 데이터를 분석합니다. 개발자들은 일일 활동 패턴이 기대 수명에 어떤 영향을 미치는지 관찰하는 앱을 출시했습니다.   유전자 발현, DNA, 혈액 순환 수준과 같은 많은 생물학적 요인은 연령과 밀접한 상관관계를 나타냅니다. 그러나 게놈 프로파일이나 대규모 생화학은 과학 연구 이외의 응용 분야에서는 상당히 어렵고 비용이 많이 듭니다. 일을 쉽게 하기 위해 생명공학 회사 GERO와 러시아 모스크바 물리

Facebook AI 연구팀은 범용 음악 번역 네트워크를 구축합니다.  듣는 오디오를 복제하고 다양한 스타일, 장르, 악기로 재생합니다.  박수나 휘파람 소리와 같이 들리지 않는 음악 소스를 처리하고 고품질 오디오를 생성할 수 있습니다. 음악에 있어서 인간은 항상 창의적으로 노래를 복제하고 박수를 치거나 휘파람을 불거나 다양한 악기로 연주하여 노래를 다양한 형태로 바꾸어 왔습니다. 음악은 컴퓨팅 기계와 알고리즘에 의해 가장 먼저 디지털화되고 처리되는 분야 중 하나이지만, 오늘날의 인공지능은 오디오를 모방하는 데 있어서 여전히

과학자들은 주사전자현미경을 사용하여 세계에서 가장 작은 마이크로하우스를 건설합니다.  길이가 거의 20마이크로미터에 달하며 절단된 광섬유를 기반으로 제작되었습니다.  이 실험은 µRobotex의 정확성과 유연성을 보여주는 재미있는 방법이었습니다.  나노 규모로 작업하는 것은 매우 어려운 작업입니다. 마이크로 종이접기 구조를 개발하려면 복잡한 재료, 조립 기술, 로봇 설계가 많이 필요합니다. 이제 프랑스 Femto-ST 연구소의 과학자들은 이러한 소규모 작업을 수행하는 새로운 방법을 개발했습니다. 그들은 6자유도 로봇을 갖춘 이

배터리를 사용하여 스마트폰의 민감한 정보를 훔칠 수 있습니다.  이를 위해 엔지니어는 배터리 내부에 마이크로 컨트롤러를 통합하여 배터리 사용량 급증을 모니터링했습니다.  그런 다음 AI를 사용하여 이러한 스파이크를 특정 키 입력과 일치시켰습니다.  텍사스 대학, 이스라엘 기술 연구소:Technion 및 히브리 대학의 보안 연구원들은 스마트폰 배터리가 사용자가 모르는 사이에 민감한 정보를 훔치는 데 사용될 수 있음을 발견했습니다. 요즘 모바일 기기에는 응답성과 배터리 수명 연장을 위해 개발된 스마트 배터리가 장착되어 있습니다.

새 자체 발열 배터리는 -42°C의 낮은 온도에서도 15분 안에 충전할 수 있습니다.  단 20%의 용량 손실로 4,500회 충전 주기를 견딜 수 있습니다.  이는 배터리 수명 주기 12년 또는 전기 자동차 수명 280,000마일에 해당합니다. 대형 자동차 제조사들 사이에서 고속 충전소의 전력과 수를 늘리기 위한 흥미진진한 경쟁이 진행되고 있습니다. 2017년 다임러, 폭스바겐, 포드, BMW는 2020년 말까지 유럽 전역에 400개의 초고속 충전소를 구축하기 위해 합작회사를 설립했습니다. 한편, 혼다는 2022년까지 15분

DARPA는 새로운 분자를 생산하기 위한 기계 학습 기반 도구를 개발했습니다. Make-It이라는 프로그램은 여러 군용 제품 및 응용 분야의 화학 물질 발견 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 현대 유기화학의 가장 어려운 과제 중 하나는 컴퓨터에게 화학 합성을 계획하는 방법을 가르치는 것입니다. 수년간의 연구에도 불구하고 컴퓨터로 구축한 후 실험실에서 성공적으로 구현한 완전한 경로를 달성하지 못했습니다. 현재 컴퓨터 소프트웨어/하드웨어는 화학적 변형에 대한 방대한 지식 기반을 처리하고, 합성 가능성의 광대한 트리와 고차 논리

새로운 알고리즘은 문제를 해결하는 데 필요한 반복 횟수를 대폭 줄여 계산 속도를 기하급수적으로 높입니다. 소셜 미디어 분석 및 유전자 데이터 클러스터링과 같은 대규모 데이터 세트에서 기존(순차) 알고리즘보다 훨씬 더 나은 성능을 발휘합니다.  수익에 대한 위험을 최소화하기 위해 주식에 자금을 할당하거나 작업 흐름 및 직원 통계를 최대화하기 위해 직원을 사용 가능한 사무실에 할당하는 것과 같은 수천 가지 최적화 문제(가능한 모든 솔루션에서 최상의 솔루션을 찾는 문제)는 순차 알고리즘에 크게 의존합니다. 이러한 알고리즘의 기본

연구원들은 양자 시스템과 기계 학습 기술을 사용하여 자기장을 측정하는 새로운 방법을 개발했습니다. 기존 기술로 달성할 수 있는 것보다 6배 더 높은 감도에 도달합니다.  사물을 얼마나 정확하게 측정할 수 있는지에는 일정한 한계가 있습니다. 예를 들어 엑스레이 이미지를 보면 매우 흐릿하고 이를 적절하게 해석하려면 전문 의사가 필요합니다. 강도를 높이고 노출 시간을 늘리면 여러 조직 간의 대비가 향상될 수 있지만 이렇게 많은 양의 방사선은 인간에게 안전하지 않습니다. 측정 정확도는 주어진 자원의 제곱근에 반비례한다는 표준 양자 한

연구원들은 2D 이미지에서 완전한 3D 머리카락 형상을 생성할 수 있는 신경망을 개발했습니다.  네트워크는 밀리초 안에 최대 30,000개의 머리카락을 렌더링할 수 있습니다. 웨이브, 곱슬, 직모를 포함한 다양한 헤어스타일을 원활하게 샘플링하고 보간할 수 있습니다.  가상 인간을 디지털화할 때 기계에서 사실적인 머리카락을 렌더링하는 것은 아마도 가장 어려운 작업일 것입니다. 눈, 코, 귀와 같은 다른 물체에 비해 머리카락은 다양한 모양 변형을 포함하며 각 단일 가닥의 변형 수준과 체적 구조로 인해 매우 복잡할 수 있습니다. 기

새로운 컨벌루션 네트워크는 한 참조 프레임에서 다음 프레임으로 색상을 복사하는 방법을 학습합니다.  이렇게 하는 동안 다양한 개체를 추적하고 폐색을 추적할 수 있습니다.  사람의 자세도 추적할 수 있습니다.  비디오에서 객체를 추적하도록 기계를 가르치는 것은 컴퓨터 비전에서 가장 어려운 작업 중 하나입니다. 주로 추적을 위해 레이블이 지정된 거대한 훈련 데이터 세트가 필요하기 때문입니다. 물론 지구상에서 일어나는 모든 일을 기록하고 라벨을 붙이는 것은 비현실적일 것입니다. 그렇기 때문에 라벨이 지정되지 않은 엄청난 양의 원본

새로운 컨볼루션 신경망은 인간의 호흡에 있는 화합물을 분석하고 질병을 감지할 수 있습니다. 이 기술은 전체 프로세스를 더 빠르고, 저렴하고, 더 안정적으로 만듭니다. 법의학, 의학, 환경 분석에 사용될 수 있습니다. 요즘 인공지능(AI)이 큰 화제를 모으고 있습니다. 개발자들은 AI를 거의 모든 것에 통합하고 있습니다. 군중 속 음성 인식, 완전 자율주행차 제작, 동영상을 고품질로 변환, 더 나은 배터리나 폭발물 개발 등 AI는 모든 분야에서 탁월한 능력을 입증했습니다. 이제부터 AI도 냄새를 맡을 수 있습니다. 에든버러 대학

연구원들은 시야각과 연색성을 향상시키기 위해 다중 도메인 디스플레이를 제안합니다.  액정 폴리머인 폴리(디-n-알킬실록산)과 함께 작동합니다.  인쇄 및 유기 전자 분야에서 제조 절차를 용이하게 하고 새로운 문을 열 수 있습니다.  액정 디스플레이(LCD) 시장은 이동성과 질서를 결합하여 높은 효율성, 낮은 전력 소비 및 장치 소형화를 가능하게 하는 액정 물질 상태의 이점을 충분히 인식했습니다. 그러나 LCD 기술의 주요 제한 사항 중 하나는 시야각입니다. 옆에서 보면 색상이 정확하게 표현되지 않습니다. 이는 액정의 공동 정렬

독특한 창문 코팅 기술은 일반 가정의 에너지 효율을 향상시킬 수 있습니다.  반투명 태양광전지는 창문을 단열재와 발전기로 바꿀 수 있는 가볍고 다채로운 필름입니다.  흔히 그린빌딩이라고 불리는 친환경 건축물의 추세에 따라 불필요한 햇빛 복사를 차단하여 냉난방 비용을 절감하는 첨단 창문 코팅의 인기가 높아지고 있습니다. 친환경 건축 관행은 유용성, 내구성, 경제성 및 편안함에 대한 전통적인 건물 설계 문제를 보완합니다. 그들은 엔지니어와 연구자들에게 창문을 작은 발전기로 바꿀 수 있는 얇고 투명한 태양 전지를 개발하도록 영감을

스마트 붕대는 만성 상처의 상태를 모니터링하고 적절한 약물을 전달할 수 있습니다.  양피지로 제작된 pH, 온도, 산소 센서가 있습니다. 모든 구성 요소는 비용을 낮게 유지하도록 선택되었습니다.  침대 결석 및 당뇨병성 발과 같은 만성 치유되지 않는 상처는 매년 650만 명 이상의 미국인에게 영향을 미칩니다. 연구에 따르면 이러한 상처를 치료하는 데 연간 250억 달러가 넘는 비용이 소요되며, 인구 노령화로 인한 당뇨병 및 비만 수준의 증가로 인해 비용이 매년 증가하고 있습니다. 기존 치료법은 일반적이고 노동 집약적이며 상당

신경망은 노이즈 없는 사진이 어떻게 보이는지에 대한 교육을 받지 않고도 자동으로 사진을 향상시킬 수 있습니다. 저조도 사진 촬영, 자기공명영상, 물리 기반 이미지 합성에 사용할 수 있습니다.  저조도, 픽셀화 또는 거친 사진을 촬영하고 포토샵을 사용하지 않고도 아티팩트와 노이즈를 제거할 수 있다면 좋지 않을까요? 새로운 기계 학습 모델은 손상된 이미지 샘플을 관찰하는 것만으로도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 손상된 측정으로부터 신호를 재구성하는 것은 통계 데이터 분석의 중요한 부분입니다. 최근 기계 학습 기술의 발전으로

새로운 기계 학습 모델은 예고편을 기반으로 어떤 관객이 영화를 볼 가능성이 가장 높은지 예측합니다.  Collaborative Filtering 방법을 사용하여 얼굴, 사물, 풍경 등과 같은 예고편 특징을 추출합니다.  이러한 기능은 출석 및 인구통계 데이터와 결합되어 시청자 출석을 예측합니다. 예고편은 신작 영화 마케팅 캠페인에서 가장 중요한 부분입니다. 등장인물을 소개하고 줄거리를 전달하며 줄거리에 대한 힌트를 공개하고 영화 애호가들 사이에서 인지도를 높입니다. 영화 제작자에게는 관객의 관점, 즉 그들이 좋아하는 것과 인상