이터븀 기반 물질, 양자 신호 증폭해 장거리 전파 가능케 함 양자 데이터 운반하는 광자들을 외부 교란서 보존해 동기화 가능케 함 양자 암호학(Quantum cryptography)은 기존 암호학이 보장하는 것보다 더 안전한 기술로 사용자 간 통신 가능케 하려는 시도. 현재 수백 마일 광섬유 사용해 기존 통신 시스템으론 불가능함이 입증된 수많은 암호 작업 완수 가능. 양자 상태에 인코딩된 신호 복사 불가능: 누구든 인코딩 데이터 읽으려 하면 상태 변경(사라짐). 하지만 이 같은 사실이 신호 증폭해 더 긴 거리로 전파하는 것도 방해

과학자들, 광파라메트릭 증폭기(optical parametric amplifier) 사용해 파동 주기보다 짧은 펄스 생성 원자 내 전자 움직임 관찰에 활용 가능 지난 몇 년간 고에너지, 소수 사이클 중적외선 펄스는 2D 적외선 분광학, 서브펨토초 전자 방출, 화합물 시간분해 이미징, 코히어런트 연성 X선 및 인코히어런트 경성 X선 생성 등 수많은 응용으로 큰 관심 끌었습니다. 최근 싱가포르 A*STAR(과학기술연구청) 제조기술연구소 과학자들이 파동 주기보다 짧은 적외선 펄스 생성하는 레이저 합성기(laser synthesizer

앙상블 푸아송 칼만 필터(EnPKF)라 명명된 새 알고리즘, 다음 1시간 내 범죄 발생 가능 지역 제안 그런 범죄 대응 위해 어떤 자원 필요할지도 알려줌 경찰과 수사 부서는 자원 압박과 제약에 직면해 있습니다. 이는 경찰관이 노력 투입 위치를 더 나은 결정 내리는 데 돕는 스마트 치안 도구 성장을 부추기는 사실입니다. 후진형 여진 시퀀스(Epidemic Type Aftershock Sequence, ETAS)는 미래 범죄 현장 예측 위해 범죄 데이터에 적용되는 인기 모델 중 하나입니다. 지금까지 이 그리드 맵 기반 기술이 단일

다르파, 자사 파워 비밍 시연 위해 사일런트 팰컨 UAS 테크놀로지스(Silent Falcon UAS Technologies) 선정 프로젝트 목표: 고강도 레이저 빔으로 비행 중 전기 무인 항공기 재연료/재충전 무선 전력 전송 개념은 거의 2세기 전 것이지만, 기술 발전이 이 아이디어를 추구하면서 여전히 흥미진진합니다. 광전지 기술과 유도 방출에 의한 고체 증폭(stimulated emission of radiation)의 최근 진전이 이 개념을 재검토할 기회를 제공합니다. 고강도 레이저 파워 비밍(power beaming) 기

새 딥러닝 모델, 인간 작성 시보다 운율(rhyme)과 격률(meter)에서 우수한 시 창작 일부 사람들은 둘 구별 어려워하지만 전문가들에 따르면 AI는 감정과 가독성에서 부족 딥러닝 방법이 창작 작업에 활용될 수 있을까요? 답은 예입니다. 작곡, 조각 설계, 자동 안무 등 창작 애플리케이션에 이 머신러닝 기법들을 이미 사용해왔습니다. 이제 IBM, 토론토 대학교(University of Toronto), 멜버른 대학교(University of Melbourne) 연구진이 창작 텍스트 작업인 자동 시 작곡에 초점을 맞췄습니다.

새 차선 변경 알고리즘, 차량 카메라와 센서가 수집한 실시간 데이터에 의존 즉시 새로운 버퍼 존(buffer zones) 생성 및 계산 공격적부터 보수적까지 다양한 운전 스타일 허용하면서 안전성 보장 자율주행차 첫 걸음이 1980년대 항잠금 브레이크 시스템(ABS)에서 시작돼 여전히 남아있단 사실 아시나요? 아이디어는 센서로 휠 잠금 방지해 차량이 제어 불능 스키드 상태 되는 것 막는 것이었습니다. 10년 후 제조사들은 센서를 트랙션과 안정성 제어에 사용했습니다. 그 이후 먼 길 왔습니다. 이제 자율주행차는 센서, 레이더, 카메

과학자들, 기존 가속기보다 1,000배 더 작은 공간에서 반물질 가속하는 새 방법 발견 기술이 더 효율적이고 저렴하며 상세한 새로운 물리학 연구에 도움 린액 코히어런트 라이트 소스(Linac Coherent Light Source)와 대형 강입자 충돌기(Large Hadron Collider) 같은 시설의 입자 가속기들은 전자, 양성자 같은 기본 입자들을 가속합니다. 과학자들이 초대칭 이론이 예측한 새 입자 탐색, 힉스 보손(Higgs boson) 특성 분석 등 여러 물리학 이론을 검증할 수 있게 합니다. 보통 가속된 입자들을

연구진, 상용 라이더 시스템으로 불타는 3D 구조물 이미징 2미터 거리에서 30마이크로미터 정확도로 3D 물체 측정 성공 화염으로 인한 높은 신호 편향과 왜곡 존재 하에서도 정밀 디테일 생성 가능 화재가 건물과 기타 구조물에 미치는 영향을 연구하려면 뜨거운 화염에 영향받는 파이프, 기둥, 빔 같은 변형 물체를 분석해야 합니다. 보통 서브밀리미터 정밀도 측정이 필요한데, 강렬한 화재 조건에서 수행하기 극도로 어렵습니다. 광학 거리 측정 기술을 사용해 기존 건물에 설치된 전자기계 센서로 분석할 수 없는 구조 화재로 인한 실용적 문제

연구진, 빛 신호를 정밀하게 분산하는 실리콘 칩 제작으로 새로운 신경망 설계 시연 빛이 전기 전하 간섭 제거, 더 빠르고 멀리 이동 가능 에너지 효율적이고 고도로 집적된 상호연결(interconnect) 개발은 집적 포토닉스(integrated photonics)의 핵심 연구 목표였습니다. 효과적인 통신과 CMOS 기기 내 고대역폭 칩 간 통신 등 광범위한 응용이 있습니다. 전 세계 많은 과학자들이 인간 뇌를 모방하는 인공 신경망 회로 연구에 매진해왔습니다. 그러나 반도체 회로의 전통적인 전기 배선은 고급 신경망에 필요한 극도로

현실적인 물결 시뮬레이션과 효율적 컴퓨팅 간 격차 해소하는 새로운 모델 파동을 서로 다른 물리적 파라미터로 인코딩해 큰 해상도에서 작은 디테일 시뮬레이션 게임, 영화, 가상현실 프로그램 역량 강화에 활용 가능 기존 물 또는 파동 시뮬레이션 방법은 현실적 효과 또는 빠른 계산 중 하나만 제공할 뿐, 둘을 동시에 최적화할 수 없습니다. 이동하는 물체와의 상호작용과 환경 상호작용을 위한 유한 요소 방법이 부족합니다. 이제 오스트리아 과학기술연구소(IST Austria)와 엔비디아(NVIDIA) 연구진이 주변 환경과의 복잡한 상호작용을

MIT 연구진, 리눅스 슈퍼컴퓨터에서 16,384개 윈도우 애플리케이션을 5분 내 동시 실행하는 모델 개발 링컨 랩 LLMapReduce 기술과 와인(Wine) 윈도우 호환성 레이어 사용 무어의 법칙 속도가 둔화되면서 애플리케이션 성능 향상을 위해 병렬 처리가 필수적이 되었습니다. 신경망, 물리 시뮬레이션, 데이터 분석 애플리케이션이 급속히 진화하며 병렬 처리 파워를 활용해 성능 목표를 달성하고 있습니다. 이러한 데이터 집약적 애플리케이션을 실행하려면 마이크로소프트 윈도우처럼 병렬 컴퓨팅 구현 경험이 긴 특정 운영체제 기반 소프

구리 산화물과 그린 레이저 빛을 사용하는 새로운 박막 프린팅 기술로 전자 회로 기판 인쇄 기존 방법보다 효율적이고 저렴 광소결(photonic sintering) 공정으로 낮은 저항률 달성 인쇄 회로 기판(PCB)은 도전성 패드, 트랙, 여러 구리 시트를 통해 전기 부품을 연결합니다. 이 부품들은 일반적으로 회로에 납땜되며, 트랙은 기판 재료에 의해 서로 격리된 고정 와이어 역할을 합니다. 이 기판의 주 목적은 회로에 사용되는 부품의 무게, 크기, 비용을 줄이는 것입니다. 지난 10년간 수많은 직접 인쇄 전략이 채택되었습니다.

새로운 딥러닝 알고리즘으로 편집자가 장면 내 한 프레임만 컬러화하면 전체 비디오를 빠르게 컬러화 가능 높은 정확도, 효율성, 기존 방법 대비 최대 50배 빠름 비디오는 프레임 간 많은 중복 데이터를 포함하며, 흑백 프레임 각각을 수동으로 컬러화하는 데 막대한 시간이 소요됩니다. 이러한 중복성은 비디오 인코딩과 압축에서 광범위하게 연구됐지만, 비디오 컬러화 같은 고급 비디오 처리에서는 덜 탐구되었습니다. 양방향 CNN 모델, 유사도 가이드 필터링, 옵티컬 플로우 기반 워핑 등 연속 프레임 간 지역적 관계를 처리해 데이터를 전파하는

새로운 전파 기반 위상차 영상, 고대 유해의 연조직을 디테일하게 포착 3D 고공간 세포 및 아세포 수준 해상도 생성 고대인의 생활양식, 질병, 사인 이해에 도움 X선 방사선 촬영과 컴퓨터 단층촬영(CT)은 동물과 인간 미라의 비파괴 분석에 가장 널리 사용되는 기술입니다. 이 X선 방법론은 흡수 대비에 의존하며, 고병리학(paleopathology)과 고고학 분야에서 매우 유용했습니다. 흡수 대비는 뼈와 기타 치밀한 물질 검사엔 훌륭하지만, 연조직에 대해서는 충분한 디테일을 제공하지 못합니다. 그래서 스웨덴 KTH 왕립공과대학 연

3D 심장 MRI 이미지를 분석해 개인별 랜드마크 기반 해부 표현 생성하는 새로운 딥러닝 방법, 심방세동 재발 가능 신호 90% 정확도로 탐지 CDC 보고서에 따르면 미국에서 약 610만 명이 심방세동(AFib)을 앓고 있습니다. 심방세동은 불규칙하고 종종 빠른 심박수로 심부전, 뇌졸중 및 기타 합병증 위험을 높입니다. 고혈압과 노화가 심방세동 사례의 최대 22%를 차지합니다. 보통 뇌졸중 위험을 5배 높이며, 혈관 내벽에 지방 침착물(플라크)로 혈류가 차단되어 발생하는 허혈성 뇌졸중의 20%를 유발합니다. 심방세동은 생명을 직

브레인넷(BrainNet)이란 새로운 네트워크로 2명 이상이 뇌에 직접 정보를 송수신 가능 3명 참여 실험에서 테트리스 유사 게임 수행 3인 5개 그룹으로 81.25% 성공률 달성 다른 사람의 머릿속에 직접 생각을 전송하는 건 공상과학 소설 속 이야기였습니다. 2013년 워싱턴 대학교 신경과학자들이 특정 유형의 생각을 다른 뇌로 직접 전송하는 시스템을 개발하며 뇌-뇌 통신이 현실이 되었습니다. 2년 후 쥐와 원숭이의 여러 뇌를 성공적으로 연결해 유기적 컴퓨터를 형성했습니다. 이번에는 정말 놀라운 일을 해냈습니다. 3명이 테트리스

회전하는 골프공의 가장 정밀한 물리학을 시뮬레이션하는 새로운 고차 전산유체역학(CFD) 방법 개발 모든 실제 파라미터를 고려하며 유체 물리 문제를 상당한 시간 내에 계산 스윙 메커니즘에는 골프공에 생성되는 스핀에 영향을 미치는 여러 파라미터가 있습니다. 프로 골퍼는 공을 시속 215km까지 칠 수 있으며, 이로 인해 약 3,000rpm의 스핀율이 발생합니다. 이 비율은 공이 공중에서 취할 비행을 결정합니다. 골프공 설계의 목적은 직선으로 날아갈 수 있는 거리를 최대화하면서 항력과 측면 힘의 변동을 줄이고, 백스핀으로 생성되는 양

엔지니어가 얼마나 꼼꼼하게 테스트하고 개발자가 새벽까지 코딩하더라도, 단일 버그가 전체 시스템 장애를 초래할 수 있습니다. 수십억 달러 손실을 초래한 소프트웨어 결함부터 사망 사고로 이어진 치명적 버그까지, 부실한 소프트웨어 개발의 결과는 파국적일 수 있습니다. 소프트웨어 품질 저하로 미국 기업이 연간 약 2조 달러 손실을 입으며, 운영 소프트웨어 실패가 주요 원인이라는 사실을 알고 계셨나요? 소프트웨어 실패의 가장 일반적인 원인은 다음과 같습니다: 불충분한 아키텍처 정의와 열악한 저수준 설계 충분한 데이터와 분석 없이 설정된 비

레드락(Redlock)은 클라우드 인프라의 잠재적 취약점, 정책 위반, 잘못된 구성을 모니터링해 보안 위험을 식별하고 최소화하는 데 탁월합니다. 2018년 팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)에 1억 7,300만 달러에 인수되었습니다. 인수 후 레드락 기술은 팔로알토 네트웍스의 클라우드 보안 스위트인 프리즈마 클라우드(Prisma Cloud)에 통합되었습니다. 이후 수천 개의 대형 고객을 확보하고 클라우드 보안 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다. 현재 프리즈마 클라우드는 하루 150만 건 이상의 새로운 공격을 탐

핀터레스트(Pinterest)는 전 세계 월간 활성 사용자(MAU) 5억 1,800만 명 이상을 보유한 선도적인 비주얼 디스커버리 플랫폼입니다. 페이스북(60.7%), 인스타그램(10.9%)에 이어 전 세계 소셜 미디어 트래픽의 8.9%를 차지하며, 트위터/X(8.1%)를 앞섭니다. 사용자 기반의 약 76%가 여성이며, 남성 사용자도 꾸준히 늘고 있습니다. 밀레니얼 세대와 Z세대가 플랫폼을 주도하며, 사용자의 50% 이상이 40세 미만입니다. 가장 두드러진 인구통계는 25~34세 여성으로, 전체 사용자의 20% 이상을 차지합니다.