산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> 장비 유지 보수 및 수리

인더스트리 4.0에 대비하는 방법 — 코로나19 이후

COVID-19 대유행의 초기 단계에서 시사점을 식별할 수 있는 관점을 얻게 되면서 산업 부문 전반에 걸쳐 크게 부각되는 한 가지 요인이 있습니다. 바로 민첩성입니다.

민첩성은 제조 및 인더스트리 4.0의 다양한 측면에서 큰 역할을 하며 이러한 측면에 대해서는 곧 자세히 살펴보겠습니다. 하지만 지금까지 COVID 위기 전반에 걸쳐 한 가지 공통된 주제를 지적해 보겠습니다.

민첩성을 갖춘 기업은 필요에 따라 선회할 수 있었고 전염병의 폭풍우를 헤쳐나갈 수 있었습니다. 또는 덜 민첩한 회사는 "정상"으로 돌아갈 때까지 폐쇄하거나 용량을 줄여야 했습니다.

이러한 맥락에서 민첩성을 어떻게 정의할 수 있습니까? 광범위한 정의는 새로운 과제의 요구 사항을 충족하기 위해 운영 및 프로세스를 신속하게 조정하고 조정할 수 있는 능력일 수 있습니다.

민첩성의 예는 다음과 같습니다.

<울>
  • 공급망 민첩성 – 전 세계적인 운송 및 배송 중단 상황에서도 기업이 구성 요소와 자재를 계속 소싱할 수 있도록 합니다.
  • 프로세스 민첩성 – 기업이 기존 프로세스를 다양한 용도로 적용할 수 있도록 합니다. 예를 들어 제조업체가 기계를 사용하여 인공호흡기나 마스크와 같은 중요한 의료 장비의 구성요소를 생산하는 경우가 있습니다. 이는 이전에 이러한 분야에 종사한 적이 없는 경우에도 마찬가지입니다.
  • 인프라 및 물류 민첩성 – 제조업체가 운영상의 문제에 직면하여 계속 기능할 수 있도록 합니다. 이에 대한 예로는 많은 인력이 가능한 한 원격으로 작업을 수행할 수 있도록 하는 도구가 있을 수 있습니다.
  • 인더스트리 4.0 기술은 민첩성 능력에 크게 기여합니다. 제조업체들은 수년 동안 인더스트리 4.0에 대해 이야기하고 준비했지만 대유행은 지금 시설을 더욱 민첩하게 만들 수 있는 인더스트리 4.0 도구, 기술 및 관행을 구현하는 측면에서 조치를 취해야 할 때입니다.

    인더스트리 4.0을 준비하는 방법에 대해 논의하기 전에 인더스트리 4.0 제조에 수반되는 사항에 대해 간략히 살펴보겠습니다.

    인더스트리 4.0 기술

    Industry 4.0 제조는 몇 가지 주제, 기술 및 프로세스를 기반으로 합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

    <울>
  • 센서 및 데이터 수집: 데이터는 인더스트리 4.0의 중추입니다. 인더스트리 4.0에 대비하는 데 필요한 데이터는 센서를 통해 수집됩니다. 이러한 센서는 최신 장비의 일부로 통합되거나 구형 장비 및 인프라를 위한 애프터마켓 추가로 설치될 수 있습니다.
  • 통신 및 연결: 데이터 센서의 핵심 요구 사항은 실시간으로 기록하고 중앙 저장소 및 데이터 분석 방법에 데이터를 전달할 수 있어야 한다는 것입니다. 이 연결성은 여러분이 아마 알고 있을 "스마트 팩토리" 또는 "스마트 기계"의 일부입니다. 더욱 발전된 인더스트리 4.0 방식에는 서로 직접 통신하는 스마트 기계와 센서도 필요합니다.
  • 분석 및 구현: 데이터는 분석에서 배울 수 있는 만큼만 유용하며 해당 분석을 기반으로 발생하는 작업, 프로세스 및 구현만큼만 효과적입니다. 분석은 인더스트리 4.0 준비 시설에서 누락된 구성요소인 경우가 너무 많습니다. 즉, 투자 잠재력의 상당 부분이 손실됩니다.
  • Industry 4.0이 영향을 미치고 민첩성을 향상시킬 수 있는 운영 영역은 다음과 같습니다.

    <울>
  • 산업 유지 관리: Industry 4.0 센서는 기계 성능에 대한 고급 통찰력을 제공하여 진동, 열, 소음 및 기타 영역의 이상을 감지합니다. 충분한 데이터가 있으면 잠재적인 문제의 토대를 나타낼 수 있습니다. 조기 감지를 통해 사전 예방적 유지 관리와 가동 중지 시간에 대한 통제력을 높일 수 있습니다.
  • MRO 자산 관리: 센서 및 기타 산업용 사물 인터넷(IIoT) 기술은 자산 및 재고 관리에도 사용할 수 있어 재고 정확도 향상, 예비 부품 위치 용이성, 자산 사용 및 재주문 요구 사항에 대한 통찰력 향상 등의 이점을 제공합니다.
  • 공급망 일관성: 자산 사용, 중요도 및 재고 패턴에 대한 향상된 통찰력을 통해 시설은 공급업체 및 주문 빈도에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
  • 원격 및 원격 근무: 더 많은 연결된 장비와 센서를 사용하면 일부 작업 기능은 오프사이트 위치 또는 시설의 다른 영역에서 효과적으로 작동할 수 있습니다. 원격으로 장비를 문제 해결, 진단 및 제어하는 ​​이러한 기능은 코로나바이러스 이후의 새로운 현실에서 필요합니다.
  • 인더스트리 4.0:준비되셨습니까?

    이 섹션에서는 인더스트리 4.0 기술을 구현할 때 취해야 할 몇 가지 실행 가능한 단계를 살펴보고 귀하와 귀하의 팀이 코로나바이러스 이후 산업 환경을 탐색할 수 있는 최상의 준비를 갖추도록 할 것입니다.

    <울>
  • 오래된 기계에서도 센서 구현: 그렇다고 해서 새로운 차원의 "스마트" 장비가 필요한 것은 아닙니다. 애프터마켓 센서는 비교적 저렴한 비용으로 구입하여 설치할 수 있습니다. 이제 이 기술을 보다 저렴하고 쉽게 사용할 수 있으므로 연결된 Industry 4.0 시설로의 단계를 더 이상 미룰 이유가 없습니다.
  • 데이터 분석에 투자: 데이터 과학자는 시설의 새로운 역할일 수 있습니다. 그러나 앞서 설명한 것처럼 인더스트리 4.0 하드웨어의 이점을 활용하려면 효과적인 데이터 분석이 필요하며 결과적으로 효율성 측면에서 배당금을 지불하게 될 것입니다.
  • "연결된" 공급업체 및 파트너와 협력: 공급망 전체에 연결성과 데이터가 많을수록 예측 가능성과 신뢰성이 높아집니다. 시설의 발전을 구현할 때 동일한 조치를 취한 공급업체 및 파트너와도 협력해야 합니다. 이를 통해 Industry 4.0 공급망 관행의 효율성을 기하급수적으로 높일 수 있습니다.
  • 완전히 구매해야 합니다. 인더스트리 4.0 기술은 서로 협력하여 가장 잘 작동합니다. 아날로그 방식을 선호하는 프로세스 갭이나 직원은 데이터 및 분석에 불일치나 오류를 일으켜 쓸모없게 만들 수 있습니다.
  • 제조 분야의 Industry 4.0이 보다 효과적인 유지 관리, 생산성 향상, 가동 중지 시간 감소 및 재고 관리 개선을 제공할 준비가 되어 있음이 분명합니다. ATS의 종합적인 플랜트 유지보수 솔루션은 IoT 기술과 적절한 인력을 통합하여 효과적인 설치, 분석, 구현 및 결과를 산출합니다. 자세히 알아보려면 웹사이트를 방문하거나 지금 문의하십시오.


    장비 유지 보수 및 수리

    1. 교육 없이 AWS DevOps 인증 시험을 준비하는 방법은 무엇입니까?
    2. 교육 없이 Azure DevOps 인증 시험을 준비하는 방법은 무엇입니까?
    3. 모든 산업을 위한 색상
    4. 수리를 위해 베어링을 제거하는 방법
    5. 2010년대가 유지보수 산업을 어떻게 변화시켰는지 그리고 미래에 대한 예측
    6. 첨단 기술 산업이 기하급수적인 비즈니스 성장을 위해 AI를 활용하는 방법
    7. COVID-19 백신 수요에 대한 콜드체인 준비 방법
    8. 차세대 공급망 붕괴에 대비하는 방법
    9. 코로나바이러스:제조업체가 COVID-19에 대비하고 계획하는 방법
    10. IoT는 어떻게 운송 산업의 원스톱 솔루션이 되었습니까?