장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
이것은 People and Processes Inc.의 유지보수 및 신뢰성 전문가인 CMRP인 Jeff Shiver의 유지보수 작업 계획에 대한 보드캐스트입니다. 완벽한 계획이 존재합니까? 기술자와 감독자의 지속적인 개선 루프를 사용하여 개선해야 하기 때문에 실제로는 그렇지 않습니다. 또한 계획자는 매주 완벽한 계획을 몇 개만 작성하는 것보다 많은 좋은 작업 계획으로 승무원의 효율성을 높이는 것이 좋습니다.
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장비 유지 보수 및 수리
더럼 대학교에서 드라이브 트레인 역학이 풍력 터빈 부품의 고장 물리학에 미치는 영향을 연구하는 박사 학위를 취득한 후, 저는 철도 부문에 합류하여 자산 관리를 수행했습니다. 및 유지 보수 지원 역할. 2018년에 저는 Senseye에 합류하여 유지보수 부서의 예측 유지보수 여정에 대한 기술 지원을 제공했으며 현재는 전 산업 분야에서 유지보수 실무자를 안내하는 성장하는 팀을 이끌고 있습니다. AI 및 예측 유지 관리 – 위협이 아닌 이점 Elon Musk는 AI를 실존적 위협으로 묘사했습니다. AI가 우리가 일하는 방식을 확실
예측 유지 관리는 훌륭하게 들립니다. 자산이 실패의 징후를 보이기 전에 계획되지 않은 가동 중지 시간(수익 손실)을 일으키기 전에 자산을 유지 관리하는 동시에 예방 유지 관리 프로그램보다 적은 비용을 지출하여 수익성과 처리량을 높입니다. 이점은 매우 분명합니다. 그렇다면 왜 비교적 적은 수의 회사가 활성 예측 유지 관리 프로그램을 가지고 있습니까? 기술 제조 회사는 재료의 흐름과 조립에 최적화되어 있습니다. 이들은 전통적으로 상태 모니터링 또는 데이터 분석의 전문가가 아니며 그렇게 해야 한다고 생각하지 않습니다. 최근까지 성공적