장비 유지 보수 및 수리
산업 제조
유지 관리를 위한 문제 해결에 대한 전체 가이드와 전체 작업을 향상시키기 위해 문제 해결 기술을 향상시키기 위한 팁입니다.
목차
<올>유지 관리를 위한 문제 해결은 예술이자 과학이 될 수 있습니다. 문제는 예술이 아름다울 수 있지만 그 효율성으로 알려져 있지 않다는 것입니다. 다음 단계로 넘어갈 때 문제 해결은 시행착오라는 별명을 버리고 순전히 과학적 노력이 될 수 있습니다. 이를 통해 기술자는 올바른 문제와 솔루션을 더 빨리 찾을 수 있습니다. 문제 해결이 올바르게 완료되면 전체 유지 관리 작업에서 백로그, 생산 손실 및 규정 준수 문제를 훨씬 더 효율적으로 극복할 수 있습니다.
문제 해결이 실제로 무엇인지, 유지 관리 전문가에게 문제가 왜 중요한지, 팀이 접근 방식을 미세 조정할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
시스템이 고장나는 것은 사실입니다. 컨베이어 벨트든 산업용 드릴이든, 우리는 모두 아무런 이유 없이 응답하지 않거나 결함이 있거나 비정상적으로 작동하는 장비를 마주쳤습니다. 정말 실망스러울 수 있습니다.
문제 해결은 문제가 즉시 명확하지 않을 때 이러한 결함이 있는 시스템의 문제를 식별하는 프로세스입니다. 문제 해결은 일반적으로 체계적인 4단계 접근 방식을 따릅니다. 문제를 식별하고, 응답을 계획하고, 솔루션을 테스트하고, 문제를 해결합니다. 1~3단계는 종종 해결 방법에 도달하기 전에 여러 번 반복됩니다.
다음과 같이 생각하십시오. 컨베이어 벨트가 고장났을 때 수리를 위해 몇 가지 다른 방법을 시도할 수 있습니다. 먼저 컨베이어 벨트의 어느 부분이 작동하지 않는지 확인합니다. 문제 영역을 식별한 후에는 대응을 계획하고 부품 재정렬 또는 윤활과 같은 테스트를 수행합니다. 이렇게 해도 문제가 해결되지 않으면 부품을 교체하여 컨베이어 벨트가 다시 작동하도록 할 수 있습니다. 문제 해결입니다.
이전에 이 이야기를 들었다면 우리를 멈추세요. 자산이 무너지고 아무도 그 이유를 모릅니다. 운영자와 이야기하고, 몇 가지 설명서를 읽고, 자산에 대한 메모를 확인합니다. 당신은 운이 없이 기계를 다시 작동시키기 위해 몇 가지를 시도합니다. 세 번째 또는 네 번째 가능한 솔루션을 시도하기 전에 자산이 아직 작동하지 않는 상태에서 다른 비상 상황으로 전화를 겁니다.
이는 특히 시설이 종이 기록이나 Excel 스프레드시트에 의존하는 경우 유지 관리를 위해 문제를 해결할 때 프로세스가 발생하는 방식입니다. 이 프로세스는 고장의 가장 가능성 있는 원인을 식별하기 위해 가능한 한 많은 소스에서 가능한 한 많은 정보를 수집하는 것을 기반으로 합니다. 정보를 수집할 때 잘못될 수는 없지만 문제 해결을 필수 항목에서 악몽으로 바꿀 수 있는 정보 수집 방식입니다.
예상치 못한 장비 오류는 문제 해결이 존재하는 전체 이유입니다. 자산이 임박한 고장의 명확한 징후 없이 고장난 적이 없다면 문제를 해결할 필요가 없습니다. 하지만 그렇지 않다는 것을 알고 있습니다.
자산 실패가 항상 예측 가능한 패턴을 따르는 것은 아닙니다. 예, 유지 관리 팀은 예방 유지 관리 및 상태 기반 유지 관리를 사용하여 계획되지 않은 가동 중지 시간의 가능성을 줄일 수 있습니다. 그러나 완전히 제거할 수는 없습니다. 당신이 할 수 있는 일은 가능한 한 실패를 줄이기 위한 프로세스를 배치하고 발생했을 때 가능한 한 빨리 수정하는 것입니다. 이때 강력한 문제 해결 기술이 유용합니다.
문제 해결은 항상 유지 관리 방정식의 일부이기 때문에 사람도 항상 역할을 합니다. 유지 관리 기술은 문제 해결에서 사람의 손길이 필요하지 않습니다. 그것은 단순히 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만듭니다. 문제 해결이 개선되지 않으면 정보를 추적하는 데 시간이 낭비되고 상당한 생산 손실, 안전하지 않은 작업 환경, 더 빈번한 오류가 발생할 수 있습니다. 요컨대, 몇 가지 문제 해결 모범 사례를 아는 것은 압도적인 백로그와 안정적인 유지 관리 프로그램의 차이가 될 수 있습니다.
다음은 혼란을 정복하고 유지 관리를 제어하기 위해 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법입니다.
당연한 말이지만 자산에 대해 더 깊이 알수록 문제를 진단할 수 있는 능력이 향상됩니다. 특정 자산으로 수년간 작업하면 제대로 작동하지 않을 때를 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 탁월한 문제 해결은 특정 기계의 정상적인 소리, 속도 또는 냄새를 아는 것만이 아닙니다. 대신 고급 보고 요소가 필요한 더 깊은 수준에서 자산 성과를 분석하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
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운영자와 기술자가 장비에 대한 자신의 과거 경험에만 의존할 때 문제 해결 프로세스에 지장을 주는 지식의 엄청난 격차가 남게 됩니다. 예를 들어, 최근 편향이 의사 결정에 영향을 미칠 여지가 너무 많이 남습니다. 즉, 기술자는 다른 옵션을 고려하거나 근본 원인을 더 자세히 조사하지 않고 특정 문제를 해결한 마지막 작업을 시도할 가능성이 가장 높습니다. 또한 문제 해결이 일부 기술자의 독점적인 지식에 의존하는 경우 해당 특정 인력을 사용할 수 있을 때까지 수리를 기다려야 함을 의미합니다.
유지 보수 직원은 자산 성능에 대한 심층 분석을 수행할 수 있는 노하우가 있어야 합니다. 예를 들어, 기술자는 보고서를 실행하는 방법을 이해하고 고장 사이의 평균 시간과 전체 장비 효율성과 같은 중요 장비에 대한 KPI를 이해해야 합니다. 상태 기반 유지 관리를 사용하는 경우 유지 관리 팀은 각 자산에 대한 P-F 곡선과 다양한 센서 판독값이 의미하는 바도 알아야 합니다. 기술자가 자산에 대한 더 깊은 이해를 갖추면 장단기적으로 문제가 발생한 위치와 해결 방법을 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
정보는 유지 보수를 위한 탁월한 문제 해결을 지원하는 연료입니다. 특정 자산이 수백 명의 다른 자산에 대해 어떻게 작동하고 실패했는지 아는 것은 수리를 시작하기에 좋은 위치입니다. 그렇기 때문에 매뉴얼은 문제를 해결할 때 유용한 도구입니다. 그러나 각 자산, 시설 및 운영이 다르기 때문에 자산 실패가 항상 스크립트를 따르는 것은 아닙니다. 자산 기록에 대한 자세한 메모는 막다른 골목을 열어 훨씬 더 빠르게 솔루션을 제공할 수 있습니다.
상세한 자산 기록은 다양한 방식으로 문제 해결에 유리합니다. 그것은 과거 문제의 요소와 현재 문제의 증상을 상호 참조하는 간단한 방법을 제공합니다. 예를 들어, 기술자는 특정 유형의 재료가 기계에서 처리되고 있는지 또는 이전 오류에 대해 식별된 조기 경고 신호가 있는지 확인할 수 있습니다. 현재 상황이 과거 시나리오와 일치할수록 동일한 수정이 필요할 가능성이 높아집니다. 이러한 방식으로 솔루션의 우선 순위를 지정할 수 있으므로 누락, 가동 중지 시간, 불필요한 예비 부품 사용 등을 줄일 수 있습니다.
문제 해결이 올바르게 완료되면 전체 유지 관리 작업에서 백로그, 생산 손실 및 규정 준수 문제를 훨씬 더 효율적으로 극복할 수 있습니다.
문제 해결(및 예방 유지 관리)에 도움이 되도록 상세한 자산 기록을 생성할 때 가능한 한 많은 정보를 포함하는 것이 중요합니다. 자산이나 장비에 대한 주목할만한 조치의 시간과 날짜를 기록하십시오. 여기에는 고장, PM, 검사, 부품 교체, 생산 일정, 연기 또는 이상한 소리와 같은 비정상적인 동작이 포함될 수 있습니다. 다음으로 PM 또는 수리를 포함하여 유지 관리 중에 취한 단계를 문서화합니다. 마지막으로 필요한 부품, 노동 및 안전 장비와 같이 성공적인 솔루션과 이를 달성하는 데 필요한 사항을 강조 표시합니다. 자산 내역에도 관련 측정항목과 보고서를 추가해야 합니다.
이 모든 정보를 한 곳에서 수집하는 한 가지 방법은 다음과 같이 잘 작성된 장비 유지 관리 로그를 만드는 것입니다.
여기에서 자신의 장비 유지 관리 로그 템플릿을 다운로드하십시오.
유지 관리를 위한 효과적인 문제 해결은 모호성과 단기 솔루션을 제거하는 것에서 시작됩니다. 문제의 근본을 신속하게 찾고, 효과적으로 해결하고, 문제가 계속 해결되도록 하는 것이 성공적인 공식입니다. 근본 원인 분석 및 오류 코드는 이 목표를 달성하는 데 도움이 되는 몇 가지 도구입니다.
근본 원인 분석은 실패의 원인을 정확히 찾아내는 기술입니다. 이 방법은 문제의 핵심에 도달할 때까지 "왜"를 묻는 것으로 구성됩니다. 예:
<올>이 RCA 템플릿을 사용하여 다음 근본 원인 분석을 완성하세요.
이 프로세스는 유지 관리를 위해 문제를 해결할 때 두 가지 이점이 있습니다. 첫째, 즉각적인 장애 원인을 파악하고 신속하게 수정할 수 있습니다. 둘째, 문제의 핵심과 장기적인 해결책을 제시합니다. 위의 예에서 자산 관리를 개선하고 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이려면 더 나은 예방 유지 관리 프로그램이 필요하다는 것이 분명합니다.
실패 코드는 자산이 실패한 이유를 설명하는 일관된 방법을 제공합니다. 오류 코드는 가능한 모든 문제, 가능한 모든 원인 및 가능한 모든 솔루션 나열의 세 가지 작업을 기반으로 합니다. 이 프로세스는 정렬 불량 또는 부식과 같은 사전 정의된 범주에 따라 고장의 주요 측면을 기록합니다.
고장 코드는 기술자가 일반적인 고장 코드를 즉시 확인하고 최상의 솔루션을 결정하고 신속하게 구현할 수 있기 때문에 유지 관리를 위한 문제 해결 시 유용합니다. 오류 코드는 자산 그룹 간의 공통 문제를 발견하고 장기적인 솔루션을 결정하는 데 사용할 수도 있습니다.
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탁월한 문제 해결에는 견고한 계획과 예측이 필요합니다. 명확한 프로세스는 기술자가 문제를 신속하게 식별하고 보다 효과적인 솔루션을 구현할 수 있도록 청사진을 제공합니다. 상세한 작업 목록을 만드는 것은 계획을 강화하고 앞으로의 골치 아픈 일을 피할 수 있는 한 가지 방법입니다.
작업 목록에는 더 큰 작업을 완료하기 위해 완료해야 하는 일련의 작업이 요약되어 있습니다. 검사, 감사 또는 PM을 수행할 때 중요한 단계를 놓치지 않도록 합니다. 예를 들어, 더 큰 작업은 시설의 제세동기에 대한 정기 검사를 수행하는 것일 수 있습니다. 이 작업은 "배터리 설치 확인" 및 "외부 구성 요소에 균열이 있는지 검사"와 같은 작은 작업 목록으로 나뉩니다.
유지 관리 기술은 문제 해결에서 사람의 손길이 필요하지 않습니다. 단순히 프로세스를 훨씬 더 효율적으로 만듭니다.
자세한 작업 목록은 유지 관리 문제를 해결할 때 매우 중요합니다. 그들은 가능한 솔루션을 테스트할 때 가이드 역할을 하여 기술자가 가능한 한 빨리 문제를 수정하거나 진단을 부적격하게 할 수 있습니다. 작업 목록이 더 명확할수록 작업이 더 철저해지고 기술자가 실수할 가능성이 줄어듭니다. 포괄적인 작업 목록은 장애가 발생했을 때 귀중한 데이터를 제공할 수도 있습니다. 그들은 자산에 대해 최근에 수행한 작업 유형에 대한 통찰력을 제공하므로 누락된 작업이 있는지, 이것이 문제의 원인인지 확인할 수 있습니다.
자세한 작업 목록을 작성하기 위한 몇 가지 모범 사례가 있습니다. 먼저 작업을 구성하는 모든 개별 작업을 포함합니다. 예를 들어 누군가에게 "냉각 팬 검사"를 지시하는 대신 "눈에 보이는 균열 확인" 및 "느슨한 부품 검사"와 같이 해당 검사를 구성하는 단계를 포함합니다. 수행해야 하는 순서대로 모든 단계를 구성합니다. 마지막으로, 필요한 용품, 리소스(예:매뉴얼), PPE를 포함하여 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있는 추가 정보를 포함하십시오.
이 무료 템플릿을 사용하여 세계적 수준의 PM 체크리스트를 작성하십시오.
우리는 전에 그것을 말했고 우리는 그것을 다시 말할 것입니다. 훌륭한 문제 해결은 종종 훌륭한 정보의 결과입니다. 그러나 해당 정보에 액세스하기 어려운 경우 해당 정보가 제공하는 모든 이점을 잃게 됩니다. 그렇기 때문에 대규모 리소스 센터를 구축하는 것뿐만 아니라 접근성이 높은 곳으로 만드는 것이 귀사의 운영에 매우 중요합니다. 이렇게 하면 문제 해결 능력이 향상되고 계획되지 않은 다운타임이 발생할 때 자산을 더 빨리 온라인으로 되돌릴 수 있습니다.
훌륭한 정보 허브의 요소부터 시작하겠습니다. 유지 관리를 위한 문제 해결 시 보고서, 자산 이력, 오류 코드 및 작업 목록의 중요성에 대해 이야기했습니다. 기타 주요 리소스로는 다이어그램, 표준 운영 절차(SOP), 교육 비디오 및 매뉴얼이 있습니다. 이들은 모두 자산별로 포함되고 구성되어야 합니다. 기술자가 문제를 해결할 때 막다른 골목에 도달하면 이러한 도구가 초기 분석에서 놓쳤을 수 있는 솔루션을 제공할 수 있습니다.
모든 문서를 수집했으므로 이제 전체 유지 관리 팀이 문서에 쉽게 액세스할 수 있도록 해야 합니다. 리소스가 파일 캐비닛, 스프레드시트 또는 한 사람의 마음 속에 갇혀 있으면 기술자에게 별로 도움이 되지 않습니다. 매뉴얼을 얻기 위해 자산에서 사무실까지 걸어가야 하는 비효율성은 말할 것도 없고 분실하거나 위치를 잘못 지정하고 찾기 어려울 수 있습니다. 이 장애물을 해결하는 한 가지 방법은 유지 관리 소프트웨어로 디지털 지식 허브를 만드는 것입니다. 모바일 장치를 통해 모든 리소스를 사용할 수 있게 함으로써 기술자는 문제를 해결하는 데 필요한 모든 도구에 액세스할 수 있습니다. 자산 내역이나 다이어그램을 찾기 위해 종이 파일을 뒤지는 대신 언제 어디서나 동일한 정보에 액세스할 수 있습니다.
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문제 해결에 성공하는 데 필요한 모든 정보를 수집, 구성, 분석 및 배포하는 데 많은 작업이 필요한 것처럼 들리더라도 잘못된 것이 아닙니다. 적절한 도구가 없으면 이 프로세스는 압도된 유지 관리 팀에게 큰 부담이 될 수 있습니다. 유지 관리 소프트웨어는 모든 단계에서 부하를 완화하는 데 도움이 되는 하나의 도구입니다. CMMS와 같은 디지털 플랫폼은 숫자를 처리하고 데이터를 구성하며 언제 어디서나 사용할 수 있도록 하므로 해당 정보를 사용하여 더 나은 결정을 내리고 더 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다.
예를 들어, 상세한 자산 내역을 작성할 때 장비와의 모든 만남을 문서화하는 것이 중요합니다. 이것은 한 작업에서 다른 작업으로 돌진하는 기술자에게 많은 작업이며 사실을 추적하기 어렵습니다. 유지 관리 소프트웨어에 대한 투자는 이러한 장애물을 탐색하는 데 도움이 됩니다. 기술자가 미리 결정된 질문 세트를 사용하여 클릭 몇 번으로 실시간으로 메모를 작성하고 검색할 수 있도록 함으로써 이를 수행합니다.
오류 코드도 마찬가지입니다. 이를 효과적으로 사용하기 위한 핵심은 적절한 구성과 접근성입니다. 이 두 가지 핵심 요소가 없으면 오류 코드는 도움이 되기보다는 오히려 방해가 됩니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 유지 관리 소프트웨어를 사용하는 것입니다. 디지털 플랫폼은 파일 캐비닛이나 Excel 스프레드시트보다 고장 코드를 더 잘 구성할 수 있으며 기술자가 쉽게 고장 코드를 분류하고 고장 사이트에서 관련 코드를 식별할 수 있도록 합니다.
문제 해결은 항상 유지 관리에 있습니다. 실패의 원인을 진단할 때 100% 확신할 수는 없습니다. 당신이 할 수 있는 일은 장비가 빠르고 효과적으로 수리될 수 있도록 보다 효율적인 문제 해결 프로세스를 위한 조치를 취하는 것입니다. 유지 관리 측정항목에 대한 이해를 상세한 자산 기록, 오류 코드, 작업 목록 및 기타 자산 리소스와 결합하고 이 모든 정보에 액세스할 수 있도록 함으로써 시행착오를 넘어 보다 과학적인 접근 방식으로 문제 해결을 진행할 수 있습니다.
장비 유지 보수 및 수리
인공 지능(AI)은 오늘날의 자동화된 예측 유지 관리(PdM) 솔루션을 뒷받침합니다. 예를 들어, Senseye PdM의 알고리즘은 고장을 방지하기 위해 사용자에게 적시에 기계 성능 저하를 경고하여 가동 중지 시간 감소, 보다 정확한 유지 관리 노력, 지속 가능성 및 효율성 향상과 같은 풍부한 관련 이점을 제공합니다. 이러한 도구는 매우 강력하여 PdM의 맥락에서 AI의 기능에 쉽게 빠져들 수 있습니다. 일반적인 오해 중 하나는 AI 기반 시스템이 인간 전문가에게 보이지 않는 단서를 찾아 기계가 언제 어떻게 고장날지 예측할 수
원격 모니터링이나 원격 관리는 직원들이 원격으로 일하는 요즘 매우 중요합니다! 조직이 제시간에 작업을 완료하려면 유지 관리가 매우 중요하다는 것을 알고 있습니다. 조직이 작으면 작은 유지 관리 문제를 무시하고 모두 합쳐져 큰 위기로 변합니다. 이 위기는 비즈니스에 큰 타격을 줍니다! 다음은 IT 조직의 예입니다. 네트워크 문제로 인해 시스템이 작동하지 않고 전체 다운타임으로 인해 수익 손실이 발생하고 고객 충성도도 손상될 수 있다고 가정합니다. 따라서 시스템이 항상 올바르게 작동하고 다운타임을 줄이는 것이 회사의 첫 번째 목표