P-F 곡선:정의 및 유지 관리에 사용하는 방법

이런 일이 발생했다면 손을 들어보세요. 정비를 위해 제때에 차를 가져왔는데 완전히 다른 일이 일주일 후에 고장을 일으켰습니다. 그 당시에는 자동차 정비사가 해킹을 당했다는 의미로 받아들였을 수 있습니다. 그러나 더 가능성이 높은 이유는 귀하의 차가 종종 기계를 괴롭히는 무작위적이고 예측할 수 없는 고장의 희생자이기 때문입니다.

최근 우리는 4가지 일반적인 유지 관리 유형 중 하나로 RCM(신뢰성 중심 유지 관리)을 고려했습니다. 유지 관리에 대한 가장 복잡한 접근 방식으로 자주 인용되며 그럴만한 이유가 있습니다. RCM은 실패가 항상 선형적인 것은 아니라는 생각에 기반을 두고 있습니다. 가능한 모든 오류 모드를 식별하고 이 데이터를 기반으로 유지 관리 또는 검사를 수행할 최적의 시간을 결정하려면 각 장비를 주의 깊게 분석해야 합니다.

P-F 곡선:RCM의 중추

RCM에서 가장 유용한 도구인 P-F 곡선을 입력하십시오. X가 시간을 측정하고 Y가 자산의 상태를 측정하는 X-Y 축에 설정된 곡선은 자산이 실제로 실패하기 전에 자산의 동작을 나타내는 것을 목표로 합니다. 즉, 일반적으로 자산이 실패하는 원인과 시기를 기반으로 자산의 상태를 예측합니다.

출처:www.maintworld.com

P-F 곡선의 의미

P-F 곡선의 "P"는 잠재적인 오류를 나타냅니다(장비가 할 수 있는 과거 데이터를 기반으로 하는 실패 또는 실패가 발생할 수 있음을 감지할 수 있는 첫 번째 지점). 예를 들어 베어링의 고장을 기록하면 일반적으로 온도가 60도 이상으로 올라가면 고장이 발생한다는 것을 알 수 있습니다.

반대로 "F"는 자산의 기능적 오류를 나타냅니다(자산이 실제로 실패). 계속해서 같은 예를 들면 베어링 온도가 60도(P)를 넘고 고장이 난 때(F) 사이에 일반적으로 약 4일의 시간이 있다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 해당 간격(아마도 이틀에 한 번) 내에 검사해야 합니다. 이렇게 하면 실제로 발생하기 전에 오류를 포착할 수 있습니다.

유지보수를 통해 장애를 예방하는 것은 정해진 간격으로 동일한 검사를 수행하는 것만큼 간단하지 않은 경우가 많습니다. P-F 곡선은 이 작업의 복잡성을 인식하므로 잘 작동합니다. 이 방법은 실패가 여러 요인의 절정으로 인해 발생하는 상당히 무작위적이고 예측할 수 없는 사건이라고 가정합니다. 고장의 징후를 감지하고 기능 고장까지 남은 시간을 식별할 수 있다면 P-F 간격을 최대한 길게 하고 빈도를 낮추고 보다 정확한 검사를 하는 데 집중할 수 있습니다.

데이터 기반 유지 관리를 위한 오류 코드 사용에 대한 필수 가이드

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P-F 간격

P-F 곡선의 빵과 버터는 P-F 구간입니다. 이것은 자산의 잠재적 실패와 기능적 예측 실패 사이의 시간입니다. 고장이 감지된 후 실제로 발생하기 전에 감지할 수 있도록 검사 간격은 P-F 간격보다 작아야 합니다.

이 무료 FMEA 템플릿으로 자산의 모든 주요 실패 모드를 추적

P-F 간격 검사

자산 및 해당 실패 모드에 따라 자산의 상태를 측정하는 데 사용할 수 있는 여러 기술이 있습니다. MaintWorld는 "상태 기반 유지 관리를 통한 P-F 간격 최대화"라는 제목의 기사에서 이에 대해 간략히 설명합니다.

<올>

윤활유 샘플링 및 분석

부식 모니터링

모터 전류 분석

음향 방출 감지(예:초음파)

진동 측정 및 분석

IR 열화상

공정 매개변수 추세(예:유량, 속도, 압력, 온도 등)

공정 제어 계측(측정 및 추세)

시각 검사(보고 듣고 느끼기).

보시다시피, 이들은 모두 많은 훈련과 전문 지식이 필요한 작업입니다. 이것이 RCM이 복잡한 것으로 간주되는 주된 이유 중 하나입니다.

신뢰성 중심 유지보수라고 하는 이유는

예, 안정성 중심의 유지 관리는 복잡하지만 제대로 수행하면 큰 성과를 거둘 수 있습니다. 특정 자산의 고장 모드에 따라 검사가 수행되는 프레임워크를 설정하면 의심할 여지 없이 신뢰성이 향상됩니다. P-F 곡선을 올바르게 고려하고 사용하면 신뢰성 중심의 유지 관리가 절대적으로 가능합니다.