레거시 설비에 예측 IoT 센서 장착: 비용 효율적 Industry 4.0 진입

구형 기계를 운영하는 기업이 Industry 4.0과 스마트 팩토리 흐름을 따라잡으려면 어떻게 해야 할까? Senseye의 CTO Robert Russell이 쓴 것처럼, 예측 정비 IoT 센서를 노후 자산에 추가하는 것이 생각보다 쉽고 저렴할 수 있다.

당신은 불안하고 불확실하다. 당신의 차는 아직 충분히 달릴 수 있을 것 같다. 하지만 이미 한 번 고장 났다. 그리고 정말 나쁜 순간에 고장 나길 원치 않는다(좋은 순간이란 게 있기는 한가?). 그래서 아마도 불필요한 돈으로 새 차를 살까? 딜러와 비싼 정기 점검을 예약할까? 아니면 손가락을 꼬고 계속 운전할까?

이 신경 쓰이는 불확실성은 대규모 산업 기계에서 기하급수적으로 증폭된다. 1990년대, 1980년대, 심지어 1970년대 기계가 기업에 오랫동안 잘 쓰여왔으며, 불필요한 교체의 막대한 자본 비용을 지불하기를 꺼린다.

하지만 고장은 재앙이 될 수 있다. 현대 작업 프로세스는 복잡하고 상호 연결되어 있다. 한 번의 고장이 비상 수리, 비계획 교체, 생산 가동 중단으로 수억 원의 비용을 초래할 수 있다. 반면 불필요한 교체는 낭비되는 자본 지출이다.

이것이 바로 Industry 4.0 스마트 팩토리가 자산 성능의 실시간 모니터링과 예측 정비(PdM)를 통해 극복하는 종류의 문제다.

하지만 많은 사람들이 모르는 것은, Industry 4.0의 혜택을 누리기 위해 8자리 예산과 그린필드 부지가 필요하지 않다는 것이다. 스마트 센서를 기존 기계에 레트로핏할 수 있어, Senseye 같은 서비스를 통해 정교한 데이터 수집과 분석이 가능하다.

노후 자산에 예측 정비 IoT 센서를 레트로핏하는 것은 그 어느 때보다 쉽고 저렴해졌으며, 그들이 제공하는 데이터를 이해하는 능력도 마찬가지다. 최근 몇 년간 우리의 인터넷 연결 PdM 기술은 50년 이상 된 기계의 효율을 혁신하고 수명을 연장했다. 고객은 레거시 자산을 스마트하게 만드는 데 투자해 단 3개월 만에 투자 수익을 볼 수 있다.

우리의 PdM 솔루션인 Senseye PdM은 제조업체와 기타 대형 산업 조직이 잘 쓰여온 기술을 최대한 활용할 수 있게 하며, 고장에 대한 불안감 없이 경쟁할 수 있게 한다. 신규 기계를 사용하는 기업들과 더 동등한 조건에서 경쟁할 수 있게 해준다.

레트로핏된 센서는 최첨단 OPC UA 및 IO 프로토콜 등을 사용해 데이터 뱅크와 통신한다. 이를 통해 기업은 50년 된 기계에서 갓 포장을 뜯은 새 기계와 정확히 같은 종류의 성능 데이터를 수집할 수 있다.

이는 이러한 노후 자산의 성능을 최신 고가 기계만큼 최적화하고, 업그레이드와 교체 부품의 효과를 명확히 보여주며, 기계의 잔여 유용 수명을 정확히 예측해 교체를 적시적이고 비용 효율적으로 조달할 수 있게 한다.

더욱이 동일한 기술을 4개월, 4년, 40년 된 기계에 동시에 사용할 수 있다. 유지보수, 신뢰성뿐만 아니라 재무와 비즈니스 리더에게도, 연령에 관계없이 모든 자산의 운영 효율성, 향후 유지보수 필요, 예상 수명에 대한 완전하고 통합된 실시간 그림을 제공한다.

이 접근법은 영국 해군의 노후 Sea King 헬리콥터를 예상보다 수년 더 비행하게 했다. 납세자 수백만 파운드를 절약했고, 대체 기체가 준비되는 동안 우리 모두를 안전하게 지키는 데 큰 역할을 했다.

지난 5년간 레거시 기계에 레트로핏할 수 있는 성능 센서의 종류와 양이 폭발적으로 증가해, 거의 모든 자산을 사물인터넷에 연결할 수 있게 되었다. 사실 많은 기계가 30년 이상의 수명을 가지므로, 레거시 기계가 예정 교체 시기에 도달할 때까지 수십 년을 기다리지 않고 Industry 4.0 표준에 도달할 수 있는 유일한 방법이다.

Senseye PdM이 어떻게 유지보수 지출 최적화와 생산성 향상에 도움이 될지 더 알고 싶으신가요? 백서 'Harness the Power of Prediction'을 확인하거나 오늘 Senseye PdM 데모를 예약하세요.