장비 유지 보수 및 수리
산업용 소프트웨어 회사인 Senseye는 오늘 자사의 기술과 방법론이 미국의 자동차 제조 시설에서 출시되고 있다고 발표했습니다.
Senseye의 기술 제품군인 Senseye PdM은 글로벌 자동차 제조업체에서 기계의 상태를 실시간으로 모니터링하는 데 사용됩니다. 모니터링되는 자산의 새로운 문제를 발견하고 기계 학습 알고리즘을 사용하여 진동, 압력, 온도 및 토크 수준과 같은 주요 상태 지표와 관련된 데이터를 분석하여 자산이 실패할 가능성이 가장 높은 시기를 식별합니다.
제조 및 제조의 효율성과 효과를 개선하기 위해 설계된 모범 사례 디지털 혁신 이니셔티브의 일부로 구현됨 유지 작업에서 Senseye PdM은 계획되지 않은 가동 중지 시간 수준을 절반으로 줄이고 유지 관리 효율성을 최대 40%까지 높이고 기계 고장과 관련된 재정적 및 환경적 위험을 줄입니다. Senseye의 기술은 14일 이내에 대규모로 배포할 수 있으며 일반적으로 채택 후 3개월 이내에 완전한 투자 수익을 제공합니다.
Senseye의 자동차 고객에는 2013년부터 Senseye와 협력하여 유지보수 활동을 최적화하고 예측된 기계 고장 몇 달 전에 수리를 수행해 온 Nissan North America, Inc가 있습니다. Nissan은 현재 Smyrna, Canton 및 멕시코에 있는 공장을 포함하도록 계약을 확대했습니다.
Senseye의 설립자이자 CEO인 Simon Kampa는 다음과 같이 말합니다. “우리는 전 세계 자동차 제조업체의 디지털 혁신과 제조 혁신을 지원하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 우리는 고객과 협력하여 고객이 제조 및 유지 관리 모범 사례를 달성할 수 있도록 함으로써 진정한 고급 제조 작업을 제공하는 것을 목표로 합니다.”
백서 "예측의 힘 활용" 에서 자세히 알아보십시오. 또는 ROI 계산기를 사용하여 어떤 이점을 얻을 수 있는지 확인하십시오.
장비 유지 보수 및 수리
로봇은 오늘날 제조업의 다양한 측면을 담당하고 있는 것 같습니다. 가전제품 제조는 산업용 로봇 자동화를 찾을 수 있는 많은 시장 중 하나일 뿐입니다. 가전제품 제조의 자동화는 회사에 이러한 가전제품(냉장고, 세탁기, 건조기, 스토브 등)의 생산 속도와 품질을 개선할 수 있는 능력을 제공하며, 이러한 회사가 매우 경쟁적인 시장에서 생존할 수 있도록 합니다. 가전제품 제조는 아마도 자동차 제조 다음으로 세계에서 가장 자동화된 시장 중 하나일 것입니다. 세탁기, 건조기 및 냉장고는 다른 소형 가전 제품과 함께 복잡한 전기 부품과 생
시제품 제조할 제품의 첫 번째 예입니다. 필요한 수정을 수행하기 위한 시작점으로, 복제할 모델로 또는 금형 제작을 위한 매트릭스로 사용됩니다. 따라서 시제품 제작은 실험적인 과정입니다. 이를 통해 디자인 팀은 아이디어를 구체화할 수 있습니다. 프로토타이핑은 원하는 결과를 얻을 때까지 반복을 수행할 수 있는 다양한 분야에서 매우 유용한 프로세스입니다. 이미지 1:Raise Pro2 Plus로 3D 프린트된 헬멧 프로토타입. 출처:KIDO 스포츠. 다른 기능을 가진 여러 유형의 제품 프로토타입 제작이 있습니다. 충실도가 낮은