Senseye, 미국 자동차 공장에 첨단 예측 정비 확대 배포

산업용 소프트웨어 기업 Senseye가 오늘 자사의 기술 및 방법론 제품군이 미국 자동차 제조 시설에 도입되고 있다고 발표했다.

Senseye의 기술 제품군인 Senseye PdM은 글로벌 자동차 제조사들이 기계 상태를 실시간으로 모니터링하는 데 사용한다. 진동, 압력, 온도, 토크 수준 같은 핵심 상태 지표와 관련된 데이터를 머신러닝 알고리즘으로 분석해 모니터링 자산의 발생 중인 문제를 포착하고 언제 고장날 가능성이 가장 높은지 식별한다.

제조 및 유지보수 운영의 효율성과 효과를 개선하기 위해 설계된 모범 사례 디지털 트랜스포메이션 이니셔티브의 일환으로 구현된 Senseye PdM은 비계획 가동 중단 수준을 절반으로 줄이고, 유지보수 효율을 최대 40% 높이며, 기계 고장과 관련된 재무적 및 환경적 리스크를 줄이는 것으로 입증되었다. Senseye 기술은 14일 이내에 대규모로 배포될 수 있으며, 일반적으로 채택 후 3개월 이내에 완전한 투자 수익을 제공한다.

Senseye의 자동차 고객에는 Nissan North America, Inc가 포함되며, 2013년부터 Senseye와 협력해 유지보수 활동을 최적화하고 예측된 기계 고장 수개월 전에 수리를 수행해왔다. Nissan은 이제 계약을 Smyrna, Canton, 멕시코 공장까지 확대했다.

Senseye 창업자 겸 CEO Simon Kampa 논평: "우리는 전 세계 자동차 제조사들의 디지털 트랜스포메이션과 제조 혁신을 지원하게 되어 기쁘다. 고객들과 파트너십으로 협력해 그들이 제조 및 유지보수 모범 사례를 달성할 수 있게 함으로써, 진정한 첨단 제조 운영을 제공하는 것을 목표로 한다."

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