장비 유지 보수 및 수리
예측 정비 소프트웨어 공급업체 Senseye가 오늘 운영 인텔리전스 선도 기업 OSIsoft의 파트너 에코스피어에 합류해, PI System 고객의 디지털 트랜스포메이션 여정을 돕기 위해 자동화된 상태 모니터링 제품을 제공한다고 발표했다.
Senseye는 진동, 압력, 온도, 토크 데이터를 분석해 각 모니터링 자산의 특성을 학습하는 고급 머신러닝 알고리즘을 사용한다. 기계 데이터를 알려진 유지보수 이벤트와 비교해 최대 6개월 앞서 기계 발생 문제를 식별하고 자산이 고장날 가능성이 있는 시점을 예측할 수 있다.
선도 제조업체들은 Senseye 사용으로 비계획 가동 중단 수준을 절반으로 줄이고, 유지보수 비용을 최대 40% 절감했다. Senseye 사용으로 달성한 절감액으로 많은 사용자가 배포 후 3개월 미만에 시스템 연간 지출을 회수했다.
이 파트너십은 전 세계 127개국 수천 개의 대형 산업 조직을 포함하는 OSIsoft 고객들이 운영 환경 전반에 Senseye의 예측 정비 역량을 빠르고 쉽게 도입할 수 있게 한다. PI System으로 기계 데이터를 수집하는 모든 조직은 이제 몇 분 만에 Senseye와 원활하게 연결할 수 있다.
IoT Analytics는 예측 정비 시장이 연 39% 성장해 2022년까지 전 세계적으로 110억 달러(약 14.6조 원) 가치가 될 것이라고 계산한다. 전략이 상태 기반 유지보수에서 분석 및 IoT 지원 예측 정비로 이동함에 따라.
IoT Analytics 매니징 디렉터 Knud Lasse Lueth 논평: "예측 정비는 산업용 사물인터넷의 몇 안 되는 진정한 '킬러' 유스케이스 중 하나다. 작동 방식이 이해하기 쉽고 혜택이 실재한다. 공장 내부에서 예측 정비는 내부 운영 최적화에 점점 더 사용되며, 일반적으로 20-30% 효율성 향상을 가져온다."
OSIsoft 클라우드, 채널, 커뮤니티 부문 VP Bry Dillon 논평: "Senseye는 제조업체가 직면한 가장 중요한 문제 중 하나인 비계획 가동 중단 및 유지보수 비용 절감을 목표로 한다. 이 생태계 통합을 통해 Senseye와 OSIsoft는 공유 고객이 데이터 가치를 극대화하고, 비계획 가동 중단을 최소화하며, 실행 가능한 실시간 데이터와 통찰을 사용해 유지보수 효율을 높일 수 있게 한다."
Senseye CEO Simon Kampa 논평: "이 파트너십은 Senseye, OSIsoft, 그리고 전 세계 고객들에게 좋은 소식이다. OSIsoft PI 시스템은 Senseye가 가장 큰 가치를 입증한 많은 산업에서 널리 사용되며, 우리는 사용자들이 단 몇 분 만에 Senseye와 원활하게 연결되고 기계의 잔여 수명을 이해할 수 있게 했다. 이는 우리 시장 선도 제품과 그 사용으로 달성할 수 있는 상당한 가동 시간, 생산성, 비용 혜택의 채택을 가속화할 것이다."
대형 중공업 조직 구매 매니저 논평: "10개 이상의 예측 정비 제품을 엄격하게 검토한 후, 우리 팀은 만장일치로 Senseye가 최선의 선택이라고 결정했다. Senseye는 직관적이고 사용자 친화적인 프론트엔드 사용자 인터페이스와 결합된 고도로 진보된 백엔드 데이터 엔진을 제공하는 데 독보적이었다. 우리는 알람이 울릴 때 그저 확인만 하는 또 다른 시스템이 아니라, 현장 엔지니어가 유용한 진단 및 예지 도구로 볼 솔루션을 원했다. Senseye는 이를 실현했다."
장비 유지 보수 및 수리
예지보전은 매력적입니다. 자산이 외부 고장 징후를 보이기 전에 유지보수해 비계획 다운타임(매출 손실)을 방지하고, 예방보전보다 적은 비용으로 수익성과 처리량을 높일 수 있습니다. 이점은 명확한데, 왜 적극적인 예지보전 프로그램을 운영하는 기업은 상대적으로 적을까요? 기술 장벽 제조 기업은 자재 흐름과 조립에 최적화되어 있지, 상태 모니터링이나 데이터 분석 전문가는 아닙니다. 우리도 그들이 전문가일 필요는 없다고 봅니다. 최근까지 성공적인 예지보전은 외부 컨설턴트에게 거액을 지불하거나, 경험 풍부한 사내 상태 모니터링 전문가 팀을 두
사후 대응(Reactive), 예방(Preventive), 예측(Predictive) 유지보수는 유지보수 관리 논의 시 항상 비교 대상이 됩니다. 조직 기능·니즈에 부합하는 계획·전략 선택은 어려운 결정입니다. 다수 산업 조직이 유지보수 비용이 운영비 상당 비중임을 확인. 기업·업종별 편차 존재하나, 계획·비계획 다운타임, 재고·도구 관리, 구매 기능 제외해도 전체 생산비 약 50% 수준으로 결론. 예측 불가·불가항력 이슈가 추가 비용 발생시키며, 이는 유지보수 활동과 밀접. 유지보수 프로세스(사후 대응, 예방, 예측 등)는 수익성