로봇 공학과 생산 및 작업의 미래

로봇을 사용하면 생산성이 향상되고 더 많은 제조 생산 작업이 선진국으로 돌아갈 수 있습니다. 생산성이 증가함에 따라 노동은 혜택의 상당 부분을 받게 될 것입니다.

전 세계 기업들이 로봇 사용을 늘리고 있습니다. IFR(International Federation of Robotics)에 따르면 제조 근로자 10,000명당 산업용 로봇의 전 세계 평균은 2015년 66명에서 2017년 85명으로 증가했습니다. 인공 지능과 로봇 공학의 기타 개선 사항(예:머신 비전, 센서 개선)의 통합으로 등), 로봇 공학은 향후 10년 동안 가격과 성능이 크게 개선될 것으로 약속합니다. 잠재적으로 새로운 범용 기술로서 핵심 질문은 로봇 공학이 특히 제조와 같이 세계적으로 거래되는 부문에서 생산 프로세스에 영향을 미칠지 여부와 영향입니다. 정보 기술에 의해 주도된 마지막 주요 기술 물결은 본질적으로 대체로 분산화되어 값싼 노동력을 찾아 멀리 떨어진 공급망을 주변부로 지리적으로 분배할 수 있었습니다. 로봇을 기반으로 하는 차세대 기술 혁신의 물결이 반대 효과를 일으켜 제조를 핵심으로 리쇼어링할 수 있을까요?

긴 투자 회수 기간은 저임금 국가의 발전 속도를 늦춥니다.

소위 "4차 산업 혁명"과 그것이 전 세계적으로 성장을 이끄는 능력에 대해 상당한 흥분과 두려움이 있습니다. 그러나 '4차 산업혁명'이라는 용어보다는 '차세대 생산체제'라는 말이 더 정확한 표현이다.

영향의 시기, 관련된 기술의 특성, 산업, 노동 시장 및 생산성에 대한 영향을 포함하여 다음 생산 시스템에 대한 많은 중요한 질문이 있지만, 한 가지 중요한 질문은 그 영향이 선진국과 선진국 간에 어떻게 다를 것인지입니다. 개발 도상국. 짧은 대답은 선진국과 개발 도상국 모두 다음 생산 시스템의 혜택을 볼 수 있지만 개발 도상국은 낮은 노동 비용이 기술로 대체할 인센티브를 덜 제공하고 새로운 생산 시스템이 더 짧은 생산 가동, 더 작은 공장, 더 높은 생산성을 가능하게 하며 이 모든 것이 고임금 국가로의 리쇼어링을 가능하게 해야 합니다.

차세대 기술 혁신의 물결이 도래하면서 국제 문제에서 기술의 역할에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 그러나 그 초점의 대부분은 공정 기술(방법을 개선하기 위한 "기계")보다는 제품 기술(예:스마트폰, 상업용 제트기, 자동차, 태양 전지판 등)에 있습니다. 자동화를 가능하게 하는 재화 또는 서비스가 생산됩니다.

선진국과 개발 도상국 모두 다음 생산 시스템의 혜택을 볼 수 있지만 개발 도상국은 혜택이 적을 것입니다. 주된 이유는 인건비에 비해 로봇의 상대적 가격이 고임금 국가보다 개발도상국에서 훨씬 더 높을 것이기 때문입니다. 따라서 노동 절약 측면에서 투자에 대한 투자 회수 기간은 저임금 국가에서 상당히 길어질 것입니다.

로봇은 현지 제조 업체의 해외 진출을 방지할 수 있습니다.

이것은 상품화된 생산이 부유한 국가에서 저비용 국가로 분리된 오랜 원심력이 느려지거나 심지어 역전될 수 있음을 의미할 수 있습니다. 다시 말해, 현재의 제조 시스템은 대체로 대량, 저혼합 출력(예:동일한 단위의 대량 생산, 대량 생산) 또는 소량, 고혼합 출력(예:다른 단위의 소량 생산)을 가능하게 합니다.; 일괄 생산). 후자는 종종 저임금 국가에 있습니다. 그러나 디지털 기술과 제조의 융합은 점점 더 새로운 생산 패러다임, 즉 지역 시장에 서비스를 제공하기 위해 전 세계에 더 고르게 분포된 소규모 공장에서 비용 효율적인 생산을 가능하게 하는 고용량, 고혼합 접근 방식으로 이어집니다.

예를 들어, 미국에서 두 명의 작업자(교대당 한 명씩)를 대체하는 로봇에 대한 초기 투자가 $250,000이고 평균 제조 작업자의 연간 총 보상이 $72,000라고 가정하면 투자 회수 기간(저축이 초과하는 데 걸리는 시간) 비용) 1년 미만일 것입니다. 그러나 평균 보상액이 $14,000인 멕시코의 경우 회수 기간이 훨씬 더 길어 8년 4개월입니다. 평균 보상금이 4,200달러에 불과한 필리핀에서는 회수 기간이 30년 이상입니다. 대부분의 기업이 4~5년 미만의 투자 회수 기간을 요구한다는 점을 감안할 때 이는 저임금 개발도상국에서 로봇 보급률이 매우 느리다는 것을 의미합니다.

238명의 씨티그룹 고객을 대상으로 한 설문조사에서 70%는 자동화가 기업이 생산을 통합하고 제조 시설을 집에서 더 가깝게 이동하도록 장려할 것이라고 믿었습니다. Krenz, Prettner 및 Strulik은 제조 부문에서 작업자 1,000명당 로봇 1대가 증가하면 리쇼어링 활동이 3.5% 증가하는 것으로 추정했습니다. 그리고 OECD 보고서에 따르면 현재까지 로봇 공학은 해외 역외로의 이동 속도를 늦추고 어떤 경우에는 중단하므로 선진국에서 제조업을 유지하는 데 도움이 되는 핵심 요소입니다.

증거에 근거하지 않은 실직 예측

실직은 어떻습니까? 다음 생산 시스템에서 다가오는 직업 파괴 쓰나미에 대한 잉크 유출 경고가 상당했습니다. 옥스포드 대학의 연구원인 Carl Benedikt Frey와 Michael A. Osborne의 널리 인용된 연구는 2013년 미국 고용의 47%가 신기술로 인한 실직의 위험에 있다고 주장하면서 분위기를 조성했습니다. 그러나 다음 생산 시스템이 대규모 실직으로 이어질 것이라고 경고하는 이와 유사한 연구와 잠재적으로 높은 수준의 구조적 실업은 증거에 기반을 두지 않고 역사적 분석과 완전히 무관한 등 여러 가지 실수로 고통받습니다. 역사적으로 생산성이 높은 기간은 실업률이 더 높지 않은 것과 관련이 있습니다. 또한 많은 연구에 따르면 로봇 채택이 일자리를 증가시킵니다. 2000년에서 2014년 사이에 Jungmittag와 Pesoleof 산업용 로봇 채택이 41개국에 걸쳐 수행된 한 연구에 따르면 로봇 채택으로 고용과 실질 부가가치가 매년 0.32%와 0.78% 증가했으며 제조업은 고용 증가의 약 53%, 증가의 71%를 차지했습니다. 실제 부가가치로.

로봇은 생산성을 높이는 핵심 도구입니다. 현재까지 대부분의 로봇 채택은 인간보다 더 효율적이고 일관되게 다양한 수동 작업을 수행하는 제조 분야에서 발생했습니다. 그러나 지속적인 혁신으로 로봇 사용은 농업에서 물류, 숙박에 이르기까지 다른 분야로 확산되고 있습니다. 로봇은 부분적으로 인공 지능을 통합함으로써 더 저렴하고 유연하며 자율적입니다. 일부 로봇은 인간 노동자를 대체합니다. 작업자와 함께 일하는 협동 로봇 또는 "코봇"이 이를 보완합니다. 이러한 추세가 계속됨에 따라 로봇 채택은 생산성 성장의 핵심 결정 요인이 될 것이며 잠재적으로 글로벌 공급망을 재편할 것입니다.

결론

요약하면, 다음 생산 시스템은 투자와 생산성 증가가 뒤처지는 세계 경제에 반가운 발전이 될 것입니다. 이 차세대 기술 물결은 투자 증가, 생산성 및 임금 상승률 가속화, 지출 증가의 선순환으로 이어질 가능성이 있습니다. 선진국은 더 높은 투자율과 생산성 증가, 그리고 현지화된 생산에 더 도움이 되는 생산 시스템 모두에서 더 많은 혜택을 볼 것으로 보입니다. 더욱이, 다음 생산 시스템이 구조적 실업을 높이고 노동 소득을 감소시킨다는 일부 연구에도 불구하고, 증거와 논리에 따르면 구조적 실업은 증가하지 않으며 노동은 혜택의 상당 부분을 받게 됩니다(역사적 몫과 유사). 따라서 정책 입안자는 다음 생산 시스템의 개발을 반대하지 말고 지지해야 합니다.

출처:

Citi 및 Oxford Martin School 2016, "직장에서의 기술 v2.0", Citi GPS:글로벌 관점 및 솔루션(2016년 1월), https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/reports/Citi_GPS_Technology_Work_2 .pdf

아스트리드 크렌츠, "로봇, 리쇼어링, 그리고 저숙련 노동자 다수"(작업 보고서, 괴팅겐 대학교, 유럽, 거버넌스 및 경제 개발 연구 센터, 2018), https://www.econstor.eu /bitstream/10419/180197/1/1026007828.pdf.

Timothy DeStefano Koen de Backer 외, "산업용 로봇 공학과 글로벌 생산 조직"(작업 보고서, OECD, 2018년 2월), https://www.oecd-ilibrary.org/docserver/dd98ff58-en. PDF.

Carl Benedikt Frey 및 Michael A. Osborne, "고용의 미래:직업이 컴퓨터화에 얼마나 취약합니까?" 옥스포드 대학, http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Emplo….

Andre Jungmittag와 Annarosa Pesole, “로봇이 에 미치는 영향 노동 생산성 ,” 2019, 노동, 교육에 관한 JRC 작업 문서 시리즈 그리고 기술 2019/08.

이 게시물은 더 긴 ITIF 보고서를 요약한 것입니다. 시간: https://itif.org/publications/2019/10/15/robotics-and-future-production…