로봇, 비전 있는 기업, 그리고 미래의 일

가빈 잭슨(Gavin Jackson)은 UiPath EMEA 수석부사장 겸 매니징 디렉터입니다.

전 보스 제프 베조스(Jeff Bezos)의 말이 기억납니다. "무한한 상승 잠재력을 가진 몽상적 비즈니스에 베팅하라. 이런 몽상적 비즈니스에는 4가지 특징이 있다: 1) 고객이 그들을 사랑한다. 2) 매우 큰 규모로 성장한다. 3) 자본 수익률이 강하다. 4) 수십 년간 지속될 수 있다."

아마존의 복합적 요소를 보면 이 특징들이 지속되고 엄청난 성공을 거두었지만, 그럼에도 한때는 '베팅'이었습니다. 그래서 아마존 밖에서 새로운 모험을 시작하기로 한 것은 대담한 베팅이었고 가볍게 결정하지 않았습니다.

지역 AWS(Amazon Web Services) 리더라는 특권으로, 대형 엔터프라이즈와 정부가 디지털 시대에 고객과 시민이 기대하는 방식으로 서비스하는 데 직면한 과제를 가까이서 볼 수 있었습니다.

'블록의 뉴키드(new kids on the block)'들과 그들의 반란적 정신에도 똑같이 가까이 있었습니다. 이 신규 진입자들은 본디 디지털 네이티브로, 데이터에서 가치를 수확하려는 왕성한 식욕, 낭비되는 자본과 차별화되지 않는 태스크에 쓰이는 시간에 대한 혐오, 고객 경험에 에너지를 쏟는 집착을 결합한 기본적 특성을 가집니다. 요컨대 클라우드 퍼스트, '자동화 퍼스트', 고객 퍼스트 마인드셋을 가집니다.

더 큰 엔터프라이즈와 정부 경험에 비추어 볼 때, 이러한 특성은 그들이 달성하고자 하는 것을 단순하게 표현한 것입니다. 더 큰 조직은 그냥 '디지털 전환'이라 부릅니다. 고객이 디지털 전환 전략의 공통 원칙으로 꼽는 것은 "기술과 플랫폼을 사용해 인간으로부터 차별화되지 않는 중노동을 제거해 고객을 위한 혁신에 집중하게 하는 것"입니다.

이것이 내 전 팀 AWS(다른 클라우드 플랫폼도 존재)가 지난 10년간 성공한 지점입니다. 고객이 기술 인프라 조달과 관리의 차별화되지 않는 중노동을 제거하도록 도와 더 빠르게 고객을 위해 혁신하게 했습니다. 여기서 내가 그리는 평행선은 클라우드 플랫폼이 클라우드 퍼스트 운영 원칙 구현을 도와 고객이 시간을 확보하고 혁신을 가속화하게 했다는 것입니다. 하지만 이는 DevOps와 IT 운영뿐만 아니라 모든 업무, 모든 기능에 적용됩니다. 모든 기능의 모든 업무에서 차별화되지 않는 중노동을 제거할 수 있다면 얼마나 더 많은 혁신과 고객 집착을 달성할 수 있을까요?

지능형 자동화의 세계로 들어가 보겠습니다.

맥킨지 앤 컴퍼니(McKinsey & Company)에 따르면, "지능형 자동화 기술을 도입한 기업은 상당한 성과 향상을 실현하고 산업을 선도할 수 있으며, 그 노력은 경제 전체의 생산성 증가에 기여한다."

이는 모든 분야의 모든 인간 근로자에게 말합니다. 우리가 얼마나 더 혁신적이고, 데이터 중심적이고, 고객 중심적이고, 생산적이고, 진보적이고, 행복해질 수 있는지 상상해 보세요. 로봇 어시스턴트가 가계 행정을 관리하고, 당신을 위해 돈을 절약하고 벌고, 세금 신고를 하고, 처방전 재주문을 하고, 커뮤니케이션을 관리하는 집에서 같은 원칙이 적용된다고 상상해 보세요. 그런 니즈를 충족하는 회사가 세상에 존재한다면 업무와 가정생활이 훨씬 더 보람찰 수 있습니다.

그래서 대담한 베팅을 할 때(아마존의 고객 집착 문화 덕분에) 고객을 정말 경청하고 그들이 진정으로 원하는 것을 이해함으로써 승률을 낮출 수 있었습니다. 모든 규모의 고객은 낭비를 혐오합니다. 모든 산업의 기업은 소중한 인적, 재정적 자본이 고객을 위한 혁신 과정에 더 많이 분산되길 원합니다.

모든 기업의 모든 근로자는 매일 혁신 과정에 기여하거나 어떤 방식으로도 차별화되지 않는 업무에 몇 시간을 쓴다는 것을 알고, 그럼에도 우리가 꼭 해야 한다는 것을 압니다.

모든 기업은 최소 저항의 길을 찾습니다. 점점 그 길은 소프트웨어와 데이터가 이끕니다. 그리고 모든 경우에서 근로자와 소프트웨어, 데이터 사이의 길은 사용자 인터페이스(UI)입니다.

그래서 저는 UiPath에 베팅했습니다.

무한한 상승 잠재력

인정합니다... 저는 괴짜 마블 팬이고 최애 캐릭터는 토니 스타크(아이언맨)입니다. 우리는 지능형 어시스턴트가 우리에게 지능을 명령만으로 제공하기 위해 필요한 중노동을 수행하는 세상에 접근할 수 있길 갈망합니다. 우리의 행동에 대한 반응. 아니면 더 나은, 사전 행동. 우리가 묻지도 않아도 수행되는 태스크. 매력적으로 들립니다.

오늘날 기술 패러다임에서 아이언맨이 실존한다면, 토니 스타크가 슈트를 입고 적진 위를 날며 J.A.R.V.I.S.(AI 컴퓨터)에게 "나쁜 놈 수, 화합물 벽 구성, 임무 성공 확률을 읽어줘"라고 명령하는 상상을 할 수 있습니다. 매력적입니다.

그러면 J.A.R.V.I.S.가 "경, 위성 시스템 모두 검색하고 화합물 도면 수집해 벽 구성 파악 중입니다. 시간이 걸릴 겁니다. 최소 12개 시스템의 시스템 담당자들에게 쿼리 실행 요청해야 합니다. 둘은 휴가 중입니다. 우리 최고 엔지니어보다 오래된 시스템이 하나 있는데 건드리면 안 됩니다. 현재 그쪽 대기열 62번입니다. 도면은 찾았지만 내 ML 알고리즘이 이미지를 이해 못 합니다. 그래서 그에 대한 인텔리전스를 줄 수 없습니다. 성공 확률은 나중에 알려드리겠습니다."라고 대답하는 상상을 할 수 있습니다.

이 내러티브가 놀라울 정도로 들리지만, 실제 시나리오와 그리 멀지 않습니다. 단순한 비즈니스 질문이 단순하거나 즉각적인 비즈니스 답변을 주지 않습니다. 프로세스는 수동적이고, 시스템은 분산되어 있으며, 데이터 소스는 풍부합니다. 요소들을 통합해 결과에 도달하는 차별화되지 않는 부분의 인간 노력은 방대하며, 진짜 통찰과 비즈니스 결과를 위한 시간은 조금만 남습니다.

아직 '아이언맨 레디'는 아니지만, UiPath 로봇은 슈퍼 스마트하고 매일 더 똑똑해지고 있습니다. 우리 로봇은 다양한 형태의 콘텐츠를 다수 시스템에서 추출할 수 있습니다. 맥락을 이해하고 지능적 결정을 내릴 수 있습니다. 많은 소스에서 데이터를 추출하고 다양한 데이터베이스를 읽고 쓸 수 있습니다. 프로세스 이해, 문서 이해, 대화 이해, 시각 이해 같은 내장 스킬을 가집니다. 디지털 음성 어시스턴트 포함 UI와 통합합니다. 무수한 시스템 API와 연결합니다. 언어텐디드로 다운스트림 프로세스 워크플로 자동화하거나, J.A.R.V.I.S. 예시처럼 어텐디드로 작동할 수 있습니다.

UiPath 로봇은 태스크 내, 프로세스 세트 내, 전사 레벨, 사용자 레벨에서 작동합니다. 지구상 최대 엔터프라이즈부터 최소 조직, 소비자, 디지털 네이티브 기업까지 동등하게 작업을 증강할 수 있습니다. 진정한 무한한 상승 잠재력이 있습니다.

회사가 매우 큰 규모로 성장

UiPath는 좁은 고객 카테고리, 사용자 유형, 심지어 기술 통합을 초월하는 플랫폼입니다. 월마트(Walmart), 오렌지(Orange), GE 같은 대기업만큼 소규모 조직에도 적합합니다.

UiPath는 기존 디지털 전환 기업뿐만 아니라 우버(Uber), 구글(Google), 아마존 같은 반란적 디지털 네이티브에도 적합합니다. 재무, HR, 영업, 마케팅 같은 교차 기업 프로세스 자동화뿐만 아니라 개별 태스크 자동화에도 적합합니다.

CEO의 84%가 자동화를 의제에 올리고 있으며, 엔터프라이즈 기업의 93%가 지능형 자동화와 RPA를 디지털 전환의 '시동(kickstart)'으로 봅니다.

UiPath는 수천 고객을 보유하고 역사상 가장 빠르게 성장하는 비상장 소프트웨어 회사가 되었으며, 오늘날 가장 빠르게 성장하는 소프트웨어 카테고리라고 불리는 분야에서 활약합니다.

우리는 풍요로움의 표면만 긁었습니다. 1980년 빌 게이츠의 '모든 책상과 가정에 컴퓨터를' 선언처럼, 우리 창업자 대니얼 디네스(Daniel Dines)는 모든 근로자와 모든 인간을 위한 로봇을 갖는 미션을 가집니다. 그는 매일 사람을 위해 일하며 삶을 개선하고 인간 성취를 가속화하는 소프트웨어 로봇을 구상합니다.

UiPath 로봇은 프로덕션 AI/ML로 가는 길이기도 합니다. AI 패브릭은 드래그 앤 드롭 기능으로 고객이 ML 알고리즘이나 AI 프리미티브를 실제 워크플로에 넣을 수 있게 합니다.

고객이 사랑함

20년 기술 경력 동안 신기술 카테고리 육성(AWS, VMware, EMC)을 도왔지만, UiPath에서 목격하는 초기 견인력과 고객 채택 유형은 본 적 없습니다.

UiPath 플라이휠 팁의 멘탈 모델은 고객이 가치 있고 사랑하는 자동화 솔루션을 생산하는 것입니다.

비즈니스 가치의 경험적 증거를 제공할 뿐만 아니라 안도, 놀라움, 행복, 심지어 사랑 같은 진정한 감정을 유발하는 솔루션을 만들려 합니다. 자원을 고갈시키거나 팀 사기를 죽이던 문제를 해결해 빠르게 투자 회수될 뿐만 아니라 안도감을 주는 프로젝트를 상상해 보세요. 매우 강력하며 거의 항상 기업 전체에서 그런 솔루션을 더 발견하게 만듭니다.

고객이 가치 있고 사랑하는 솔루션을 만들려면 뜻이 같은 파트너 생태계가 필요합니다.

우리 파트너는 고객을 위해 문제를 해결하거나 기회를 창출하며 자동화가 핵심 경로에 있다고 보는 기업들입니다. 예: 수평 소프트웨어 공급업체(컨택센터, 조달, HR, 영업, 마케팅 등)와 수직 산업 소프트웨어 공급업체(은행, 보험, 통신, 소매 등).

UiPath는 개방적 문화와 플랫폼을 가지며 수백 개 소프트웨어 회사가 UiPath 플랫폼 위에 빌드해 고객 솔루션을 만들게 합니다.

40만 명 이상이 우리의 개방적이고 무료인 학습 플랫폼을 사용하며, 이는 고객의 자체 자동화 구축 능력을 가속화합니다.

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많은 고객이 자동화 워크플로 설계를 우리의 개방적이고 무료 마켓플레이스 UiPath Go!에 제출해 비즈니스 결과 도달 경로를 가속화합니다.

고객은 진정으로 우리가 추구하는 것(개방)과 제공하는 것(가치와 사랑을 주는 솔루션)을 사랑합니다.

수십 년간 지속될 수 있음

또 다른 베조스식 표현을 빌리자면, 우리가 6조 달러 기회로 추정하는 지능형 자동화, RPA, AI 분야에서 아직 '데이 원(Day One)'입니다.

우리는 광범위한 엔터프라이즈 채택 초기 단계에 있으며 카테고리는 여전히 완전히 정의되는 중입니다. 결국 UiPath는 자동화 회사인가? 물론. 로봇 회사인가? 일종이다. AI 회사인가? 절대적으로.

충분한 시간이 지나면 모든 규모의 고객, 모든 산업, 모든 대륙이 디지털 전환 전략을 실행할 것입니다. 이 전략에는 클라우드 퍼스트, 고객 퍼스트, 자동화 퍼스트, AI 퍼스트 같은 운영 원칙이 포함될 것입니다.

소비자는 점점 소프트웨어 로봇 어시스턴트 추천에 기반해 구매 결정을 내리고, 그것은 우리를 대신해 지능적으로 태스크를 실행할 것입니다. 인간과 로봇 근로자의 증강이 새로운 정상이 될 것입니다.

최종 분석에서 어떤 베팅도 확실한 것은 없습니다. 세계 최고 지성들로부터 고객에 집중하고 그들을 우주 중심으로 삼으면 크게 틀리지 않음을 배웠습니다.

UiPath 문화가 내가 익숙한, 고객을 중심으로 하는 문화와 매우 잘 정렬되어 있다고 믿습니다.

AI 기반 자동화 퍼스트가 클라우드 퍼스트만큼, 아니 그 이상으로 디지털 전환과 인간 진전에 중추적이라고 믿지만, 이들은 동전의 양면입니다.

UiPath가 세대 기업이 되어 내 자녀들이 소프트웨어 로봇을 관리하고 자신을 위해 일하게 하는 기술로 직장에 들어가는 것을 상상할 수 있습니다. 그 결과 이전 세대보다 훨씬 더 보람찬 워크라이프 밸런스를 가질 것이라 상상합니다.

주사위를 던졌습니다. 수년간 고객과 파트너와 신뢰를 쌓아왔고 그들이 이 새로운 가능성에 문을 열어주길 바랍니다. 시간만이 알 것입니다.