섬유 산업의 9가지 우수한 로봇 애플리케이션

섬유 산업에서도 로봇을 사용할 수 있습니까?

많은 사람들과 마찬가지로 섬유 제조는 로봇 자동화에 너무 복잡하다고 생각할 수 있습니다. 재료를 너무 예측할 수 없고 작업이 너무 다양하며 로봇 기술의 비용이 너무 높습니다...

… 적어도 많은 사람들이 그렇게 생각합니다!

Covid-19 전염병이 전 세계를 강타한 이후 많은 섬유 제조업체는 변화하는 섬유 수요에 발맞추기 위해 운영 방식을 180° 전환해야 했습니다.

일부 제조업체는 바이러스의 전염을 줄이기 위해 안면 마스크 생산으로 작업을 변경하기 위해 서두르고 있습니다. 다른 제조업체는 제품에 대한 수요가 급격히 변화하는 것을 보고 이에 대한 대응으로 운영을 전환해야 했습니다.

전 세계적으로 섬유 제조업체는 빠르게 변화하는 산업에 발맞추기 위해 공정을 개선할 새로운 방법을 찾고 있습니다.

로봇 공학은 변화에 신속하게 대응할 수 있는 가장 안정적인 기술 중 하나입니다. 다른 형태의 자동화와 달리 로봇은 적응력이 매우 뛰어납니다. 올바른 도구를 사용하면 몇 시간, 며칠 또는 몇 주 만에 제품 라인을 변경할 수 있습니다. 다른 유형의 자동화와 달리 몇 개월이 걸리지 않습니다.

많은 우수한 로봇 응용 프로그램이 이미 섬유 산업에서 사용되고 있습니다.

로봇 공학은 섬유 제조에 너무 어렵지 않습니까?

로봇 공학이 오랫동안 섬유 산업을 피해 온 것은 사실입니다.

월스트리트 저널(Wall Street Journal)의 한 보고서가 지적했듯이 로봇 공학이 18세기에 가장 먼저 기계화 된 산업 중 하나라는 점을 감안할 때 이제 섬유 분야에 로봇 공학이 등장하고 있다는 것은 아이러니합니다.

물론 직물 제조에는 이미 자동화의 일부 측면이 있습니다. 그러나 오랫동안 특정 작업(예:원사 형성, 카딩, 면 혼합 등)만 안정적으로 자동화할 수 있었습니다. 더 복잡한 작업을 위해서는 항상 인간의 손재주가 필요했습니다.

문제는 직물이 변덕스러운 매체라는 것입니다. SoftWear Automation의 KP Reddy는 다음과 같이 말합니다. “가장 큰 기술적 과제 중 하나는 실제로 재료가 흐르는 것입니다. 만질 때마다 늘어나고 변형됩니다.”

전통적으로 산업용 로봇은 금속, 플라스틱, 나무 등과 같이 견고하고 예측 가능한 재료로 작업하는 데 더 적합했습니다.

그러나 산업용 로봇이 섬유 제조의 모든 작업을 아직 수행할 수는 없지만 제조업체가 민첩성을 유지하는 데 도움이 될 수 있는 로봇 애플리케이션이 많이 있습니다.

섬유 산업의 9가지 우수한 로봇 애플리케이션

섬유 제조업체, 통합업체 또는 로봇 공학에 관심이 있는 모든 사람이 섬유 제조에 배포할 수 있는 좋은 출발점이 될 9가지 응용 프로그램을 소개합니다.

1. 로봇 인쇄 및 그리기

직물에 디자인을 인쇄하는 것은 의류 제조의 핵심 작업입니다. 많은 경우 인쇄된 디자인은 관련 제품 라인의 유일한 차이점입니다. 로봇은 올바른 도구를 사용하는 경우 복잡한 경로를 자동으로 프로그래밍할 수 있으므로 인쇄 및 그리기에 적합합니다.

Toshin Kogyo Co의 이 시스템은 로봇으로 복잡한 스크린 인쇄도 가능하게 합니다.

2. 물류 운송

최근 몇 년 동안 로봇 분야에서 가장 흥미진진한 새로운 응용 분야 중 상당수는 제조 작업 자체가 아니라 제품의 운송 및 포장에서 비롯되었습니다. 이러한 작업은 다른 유형의 제조와 마찬가지로 섬유 산업에도 적용할 수 있습니다.

피킹, 포장, 창고 보관 및 분류는 이 범주에 속하는 응용 프로그램의 몇 가지 예일 뿐입니다.

3. 베일 처리

많은 직물이 거대한 베일로 수명을 시작합니다. 이들은 부피가 크고 무거우며 공장 현장에서 이동하기 어려울 수 있습니다.

베일 처리는 최대 2톤의 탑재하중을 가질 수 있는 대형 산업용 로봇의 완벽한 작업입니다. 베일을 자동으로 선택, 쌓고 분류하도록 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.

4. 3D 섬유 구조 인쇄

로봇 섬유 제조의 최신 개발 중 하나는 3D 인쇄입니다.

일반 3D 프린팅과 유사한 방식으로 3D 프린팅 직물은 소방복과 같은 의류용 폴리머로 코팅된 섬유를 사용합니다. 로봇이 직물을 3D 구조의 모양으로 안내하면 경화 폴리머가 제자리에 고정됩니다.

5. 픽 앤 플레이스

픽 앤 플레이스는 작업 공간에서 부품을 이동해야 할 때 거의 모든 제조 환경에서 사용할 수 있습니다. 직물은 유연하지만 수정된 그리퍼가 있는 로봇을 사용하여 조각을 움직이도록 주의 깊게 프로그래밍하면 완전히 가능합니다.

6. 레이저 용접

최근 몇 년 동안 재봉에서 재료를 결합하는 유일한 방법으로 전환되었습니다. 레이저 용접과 같은 기술을 사용하면 레이저를 사용하여 두 조각의 천을 결합할 수 있습니다.

이것은 로봇 자동화에 매우 적합한 다른 유형의 용접과 매우 유사한 작업입니다.

7. 패브릭 테스트

제품 테스트는 일부 섬유 제품의 중요한 품질 보증 작업입니다. 섬유의 특정 측면(예:원사 또는 접합)을 테스트하기 위한 전용 기계가 있지만 전체 최종 제품에 대한 테스트가 필요합니다. 로봇은 재료에 다양한 응력을 가함으로써 보다 복잡한 테스트 방법을 수행하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

8. 머신 텐딩

섬유 제조의 많은 기존 자동화 기계는 작업자가 적재 및 하역해야 합니다. 이것은 지루하고 잠재적으로 위험한 작업일 수 있습니다. 즉, 로봇에 적합합니다. 머신 텐딩 로봇을 추가하면 생산성이 향상되고 작업자가 보다 숙련된 작업으로 이동할 수 있습니다.

9. 복잡한 재봉

재봉은 특히 의류를 생산할 때 섬유 제조에서 가장 어려운 측면 중 하나입니다. 3D 모양의 의복을 재봉하려면 복잡한 경로가 필요하며, 이는 유연한 소재로 인해 프로그래밍하기가 매우 어려울 수 있습니다.

보다 복잡한 재봉 작업을 처리하기 위해 여러 솔루션이 수년에 걸쳐 구현되었습니다.

한 예가 Sewbo 시스템입니다. 원단은 보강재를 사용하여 일시적으로 단단한 조각으로 변환되어 이음새를 완전히 자율적으로 재봉할 수 있습니다.

Yaskawa의 KMF Sewing과 같은 다른 솔루션은 특수 지그를 사용하여 직물을 제자리에 고정합니다.

그리고 이것은 KSL의 3D 재봉 지그를 사용합니다.

로봇 애플리케이션을 빠르고 쉽게 테스트하는 방법

로봇 자동화로의 전환은 큰 변화처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 작업을 보다 민첩하게 수행할 수 있으므로 글로벌 시장의 변화에 ​​신속하게 대응할 수 있습니다. 무언가가 변경되어 특정 로봇 애플리케이션이 더 이상 필요하지 않은 경우 동일한 로봇을 다른 작업으로 쉽게 이동하고 계속할 수 있습니다. 이익을 얻을 수 있습니다.

자신의 섬유 제조 공정에 로봇을 구현하려는 경우 시작하기에 좋은 방법은 도약하기 전에 좋은 시뮬레이터에서 작은 테스트를 실행하는 것입니다. 오프라인 프로그래밍을 사용하면 최종적으로 실제 로봇을 프로그래밍할 때 시뮬레이션을 재사용할 수도 있습니다.

자동화를 생각하고 있는 섬유 제조 작업은 무엇입니까? 아래 댓글로 알려주거나 LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram 또는 RoboDK 포럼에서 토론에 참여하세요.