향상된 기술로 음성 비서의 수용 속도가 빨라질 것입니다

150여 년 전 전화의 발명은 통신에 혁명을 일으켰습니다. 오늘날 음성 통신 혁명은 새로운 비약적 도약의 한가운데에 있습니다. 새로운 종류의 스마트 장치를 통해 인공 지능(AI)이 소리에서 의미를 추출하고 사람들에게 보다 직관적인 방식으로 세상과 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있기 때문입니다. 방법. 이 기사에서는 오늘날 우리의 위치를 ​​살펴보고 유비쿼터스 음성 비서를 우리 삶의 자연스러운 일부로 만들 기술을 미리 봅니다.

"미스터. 왓슨, 이리와..."

1876년 알렉산더 그레이엄 벨(Alexander Graham Bell)이 말한 유명한 단어는 소리가 전기적으로 전달된 최초의 사례입니다. 세상을 변화시키는 이 혁신은 우리가 일하고, 생활하고, 여가를 즐기는 방식의 극적인 변화의 중심에 있으며, 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식에 있어 새로운 돌파구의 필수적인 부분입니다.

1세기에 유선 전화 네트워크는 전 세계 사람들을 연결했습니다. 그런 다음 지난 50년 동안의 전자 혁명은 음성 및 화상 대화를 무선 및 휴대형으로 만들었습니다. 지난 10년 동안 우리는 사람 간의 핸즈프리 전화 대화에서 기계와의 대화로 옮겨갔습니다. 아직 초기 단계이지만 이 새로운 유형의 인간-기계 상호 작용은 혁신의 다음 도약을 주도하고 있습니다.

컴퓨터, 스마트폰, 스마트 스피커에는 이제 클라우드 기반 딥 러닝 시스템을 사용하여 질문하고 프로그램 작업을 수행할 수 있는 내장형 음성 비서 기능이 있습니다. 동일한 기능이 곧 우리가 매일 사용하는 다른 장치에 통합될 것입니다. Statistica에 따르면 2020년까지 최대 18억 명의 사람들이 휴대 기기와 가정 및 비즈니스 환경의 다른 유형의 플랫폼에서 음성 비서에 액세스할 수 있을 것으로 예상됩니다.

그러나 음성 비서 시스템의 성공은 오늘날 기술의 한계로 인해 여전히 도전을 받고 있습니다. AI, 특수 프로세서 및 더 민감한 마이크의 발전은 음성 비서의 성능을 향상시키고 시장 채택을 가속화할 것입니다.

인간적인 대화 만들기

음성 비서 시스템이 직면한 한 가지 문제는 인간의 대화가 믿을 수 없을 정도로 풍부하고 상호 작용한다는 것입니다. 때로는 친구가 당신이 문장을 끝내기도 전에 당신의 말에 답할 수 있습니다. 기술적인 측면에서 사람들이 서로 대화할 때 응답하는 시간은 수십 밀리초로 측정됩니다. 친구와 이야기할 때 이따금 느리고 사려 깊은 반응이 매우 자연스러운 것이지만, 일반적인 대화 간격에 최대 몇 초의 지연이 포함되거나 질문이나 명령을 자주 다시 말해야 하는 경우가 포함된다면 일상적인 상호 작용이 얼마나 어색할지 상상해 보십시오.

음성 지원 "대화"의 느린 속도는 기본 기술의 여러 측면과 관련이 있습니다. 음성 인식 및 응답을 지원하는 알고리즘에는 많은 처리 능력이 필요하므로 오늘날의 스마트폰 및 스마트 스피커 시스템은 음성을 녹음한 다음 클라우드의 컴퓨팅 리소스에 전달합니다. 전송 지연 가능성을 최소화하기 위해 시스템은 일반적으로 낮은 품질의 오디오 파일을 전송하므로 높은 오류율이 발생합니다. 그리고 인터넷 자체가 가변 속도 매체이기 때문에 전송 속도가 변할 수 있습니다. 이 두 가지 요소의 조합은 클라우드에 의존하여 음성 인식의 무거운 작업을 수행하는 음성 비서의 품질에 항상 영향을 미칩니다.

이러한 단점에도 불구하고 소비자는 분명히 이 기술에 열광합니다. 스마트폰에 이어 처음으로 음성 비서를 제공하는 완전히 새로운 제품인 스마트 스피커 시스템의 판매는 최초의 스마트폰이 출시된 이후 볼 수 없는 속도로 성장하고 있습니다. Voicebot.ai에 따르면 미국 내 기기 판매는 2018년에 40% 증가했으며 6,640만 대의 신규 판매로 스마트 스피커의 수는 1억 3,300만대로 증가했으며 이는 미국 성인의 26%를 약간 넘는 수치입니다.

또한 음성 비서는 대화를 모방하는 데 계속해서 더 나아질 것입니다. 대화 지연이 줄어들고 알고리즘을 개선하면 상호 작용이 인간 상호 작용처럼 보일 것입니다. 이러한 개선의 큰 부분은 처리를 사용자에게 더 가깝게 가져오는 데 있습니다.

최첨단 대화

클라우드 기반 음성 비서를 현실로 만드는 기술은 이러한 장치를 훨씬 더 개인화할 수 있는 속도로 발전하고 있습니다. 현재 음성 비서는 클라우드와 정보를 주고 받습니다. 미래에는 이를 가능하게 하는 AI가 에지 장치에 상주하여 개인 정보 보호, 전력 ​​소비 및 시스템 응답성의 이점을 제공할 것입니다. 요컨대, 엣지 컴퓨팅은 AI를 클라우드에서 가정, 직장 및 우리 주변 세계에 내장된 기타 장치로 이동시켜 음성 비서를 보다 효과적으로 만들 것을 약속합니다. 이러한 미래를 향한 발걸음으로 인피니언은 최근 세계 최저 전력 에지 키워드 인식 솔루션을 선보였습니다.

더 똑똑한 음성 비서에 대한 큰 약속 중 하나는 의료 및 개인 건강 모니터링입니다. 예를 들어, 고감도 마이크는 수면 중 호흡음을 모니터링하고 수면 무호흡증과 같은 수면 장애의 발병을 예측할 수 있습니다. 많은 사람들이 이러한 유형의 개인 건강 정보가 처리를 위해 클라우드로 전송되는 것을 불편해할 수 있습니다. 에지 처리는 분석된 데이터의 오디오 캡처, 계산 및 저장을 지역화하여 이 정보를 모니터링하고 분석하는 것을 가능하게 합니다. 그러면 사용자는 데이터 공유 방법과 시기를 관리할 수 있습니다. 더 높은 수준의 개인 정보를 보장하는 음성 비서는 심장 및 호흡기 건강, 수면 상태 및 전반적인 건강을 모니터링하는 데 사람들을 더 편안하게 만듭니다.

오늘날 우리가 보고 있는 AI의 발전은 딥 러닝 연구와 전문 딥 러닝 시스템을 구축하는 데 사용되는 새로운 유형의 하드웨어에 의해 주도됩니다. 이 분야의 개척자인 Infineon의 파트너인 Syntiant는 에지 장치에 딥 러닝을 제공하는 새로운 종류의 칩을 구축하고 있습니다. 불과 몇 년 안에 음성 비서 기술의 도움을 받는 인간-기계 상호 작용은 수십억 명의 사람들에게 일상적인 일이 될 것입니다. 그리고 더 똑똑한 음성 비서용으로 개발된 기술은 다른 많은 애플리케이션을 위한 소형 배터리 전원 지능형 오디오 인식을 허용하는 전력 사용 특성을 가질 것입니다. 기술의 가치를 예측하려면 들리는 소리가 세상과 상호 작용하는 방식에 어떤 영향을 미치는지 고려하십시오. 일상적인 사용자의 관점에서 벗어나, 음성 비서 기술은 사물 인터넷(IoT)에서 작동하는 스마트 기계의 센서 제품군과 인더스트리 4.0의 일부가 될 것입니다.

자율 주행 차량은 또한 주변 환경을 감지하고 대응하기 위해 다른 센서와 함께 오디오 입력을 사용합니다. 자전거, 기차, 기타 교통체증, 어린이 외치는 소리와 같은 소리는 모두 AI 네트워크에 대한 입력으로 자동차가 모퉁이에 있는 물체를 "볼" 수 있게 합니다. 공장에서 기계 작동 소리는 잠재적인 문제가 발생하기 전에 진단하는 스마트 제어 네트워크에 사용될 수 있습니다. 스마트 시티 시스템은 유리 깨지거나 차량 사고와 같은 비정상적인 이벤트를 "듣고" 적절한 당국에 알립니다. 그리고 미래 세대의 로봇은 지능형 작동 및 상호 작용을 지원하는 센서 네트워크의 일부로 오디오 시스템을 사용할 것입니다. 실제로 잠재적인 응용 프로그램 목록은 끝이 없습니다.

— Pradyumna Mishra는 Infineon Technologies의 상주 기업가입니다.