COVID-19가 공급망에서 로봇 공학을 가속화할 것입니까?

이 기사의 주요 내용:

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COVID-19는 바이러스 전파를 방지하는 자동화 기술의 필요성을 가속화했습니다.

로봇을 고려할 때 기업은 목표가 운영 효율성인지 전략적 혁신인지 판단해야 합니다.

자본이 없는 일부 회사는 서비스로서의 로봇 공학을 탐구할 수 있습니다.

공급망과 제조업이 COVID-19 위기를 극복함에 따라 기업들은 신중을 기하기 위해 로봇 공학에 대한 수용을 재개했습니다.

COVID-19가 도래하기 전에 제조업은 빡빡한 노동 시장과 효율성을 강화하고 비용을 절감하기 위한 눈을 가진 로봇 공학 및 자동화로 어려움을 겪었습니다. 2020년 공급망에 대한 MHI 보고서에 따르면 로봇 공학 및 자동화의 채택률은 2019년과 2020년 사이에 다른 공급망 기술보다 더 많이 증가했습니다. 채택률은 각각 32% 및 39%였습니다.

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많은 부문에서 COVID-19 및 관련 예산 제약에도 불구하고 업계는 계속해서 로봇 공학을 핵심 장기 투자로 보고 있습니다. IDC 2020 공급망 설문 조사에 따르면 응답자의 73%는 로봇 공학이 향후 3년 동안 조직에 중요하거나 매우 중요할 것이라고 말했습니다.

오늘날 노동력의 로봇은 정확하게 프로그래밍된 특정 반복 가능한 작업에 능숙합니다. 따라서 창고 훈련을 받은 로봇은 인간 작업자가 품목을 선택하는 통로에서 통로로 카트를 가져갈 수 있으므로 자산을 찾는 데 필요한 시간을 줄일 수 있습니다.

6 River Systems의 파트너 및 제휴 이사인 Guy Courtin은 "[로봇]은 무거운 카트를 끌 수 있고 작업자가 걷는 데 낭비가 많은 곳에서 사용할 수 있습니다."라고 말했습니다.

예를 들어 제조에서 로봇 공학의 다른 용도는 고도로 표적화되지만 프로그래밍이 간단할 수 있습니다. 한 회사는 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용하여 윤곽이 있는 표면에서 복잡한 샌딩 패턴을 완성하기 위해 로봇 공학을 사용하여 상당한 운영 효율성을 제공합니다.

Universal Robots의 전략 마케팅 및 애플리케이션 수석 관리자인 Joe Campbell은 제조 로봇에 관한 기사에서 "여러 날에 걸친 프로그래밍 작업을 20분으로 단축했습니다."라고 말했습니다.

COVID-19, 로봇 공학을 위한 전자 상거래 촉진

COVID-19의 출현과 함께 공급망에서 로봇 공학의 사용을 주도하는 다른 요인, 즉 바이러스 전파를 최소화해야 할 필요성이 있습니다.

이전에 로봇 공학을 기피했던 기업들도 점점 더 자동화를 고려하고 있습니다.

Courtin은 "COVID 이후로 기업이 로봇으로 다시 돌아오는 것을 보았습니다."라고 말했습니다. “이는 노동력이 감소하는 시기에 도움이 되며 노동력이 창고에서 6피트 떨어져 있도록 합니다. [우리] 이전에 차단했던 HR 직원이 자동화를 도입하고 싶다고 말했습니다.”

또 다른 동인은 소비자 수요가 전자 상거래로 이동한 것입니다. 3월과 4월 내내 재택 주문이 지속되면서 전자 상거래 주문이 급증했습니다. 폐쇄된 오프라인 매장을 감안할 때 Adobe의 디지털 경제 지수에 따르면 4월에는 49% 증가했습니다. 일부 언급했듯이 급증으로 효율성 요구 사항 외에도 물리적 거리두기 요구 사항이 발생했습니다.

Körber Supply Chain의 부사장인 John Santagate는 "유연한 자동화의 필요성은 창고에 더 적은 수의 인력을 보유하면서도 여전히 고객의 요구를 충족시키는 것입니다."라고 말했습니다. "전자 상거래의 수요가 증가함에 따라 이는 더욱 중요해졌습니다." 로봇은 주문 처리 센터에서 작업자 생산성을 최적화하고 이러한 주문 증가를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

서비스형 모델로 로봇 공학 도입

그러나 로봇은 특히 사내 전문 지식이 거의 없는 기업의 경우 비용이 많이 들 수 있습니다. 대기업은 로봇을 도입할 가능성이 훨씬 더 높습니다. "매출이 10억 달러를 초과하는 회사 중 90%가 이미 고급 로봇 공학 애플리케이션을 구현했습니다."라고 고급 로봇 공학에 대한 보고서가 나타냅니다. “하지만 매출이 2억 5천만 달러 미만인 기업에서 구현하는 비율은 훨씬 낮습니다. 소규모 기업의 낮은 채택 수준은 아마도 응용 프로그램 테스트 및 로봇 공학 관련 전문 지식에 대한 액세스와 관련된 예산 제약을 반영할 것입니다."

테네시 대학교(University of Tennessee)의 정보 시스템 및 공급망 관리 부교수인 Randy Bradley는 "서비스형 로봇은 자본 지출을 하지 않아도 되며 구현 시간을 몇 개월에서 어떤 경우에는 몇 주일로 단축합니다."라고 말했습니다.

소규모 플레이어의 경우 서비스로서의 로봇 공학을 통해 특히 현재 불규칙한 공급망을 감안할 때 더 큰 플레이어와 경쟁할 수 있습니다.

Bradley는 "이전에는 이 소규모 플레이어들이 옆자리에 앉아 대화를 감상하며 대화를 감상하고 있었습니다. 그들은 아무 것도 할 수 있는 자본이 없었습니다."라고 말했습니다. 또한, 그는 서비스형 로봇 모델이 로봇을 훈련하는 데 필요한 램프업 시간이 더 적다고 말했습니다.

Bradley는 "많은 서비스형 로봇이 레이저나 소나에 의존하기 때문에 시설을 개조하거나 사용 교육에 시간을 할애할 필요가 없습니다."라고 말했습니다.

로봇이 인간의 일을 늘리거나 대체합니까?

물론 로봇 공학이 제조와 같은 분야에 침투함에 따라 노동력에 미치는 영향에 대해 충분한 논쟁이 있습니다.

Oxford Economics 연구에 따르면 자동화는 2030년까지 약 2천만 개의 제조 일자리를 대체할 것으로 예상됩니다. McKinsey 연구에 따르면 이러한 대체는 제조에만 국한되지 않으며 모든 일자리의 약 60%가 작업의 30%가 로봇에 포함될 수 있다고 합니다. . 또한 데이터에 따르면 작업의 5%만이 완전히 자동화될 것입니다.

그러나 로봇 지지자들은 문제가 인간의 노동을 대체하는 것이 아니라 그것을 증대시키는 것에 관한 문제라고 말합니다.

산타게이트는 “로봇이 근로자의 모든 일을 대체하는 것은 아니다. “인간 노동자는 가치를 잃지 않지만 그들이 하는 일을 바꾸고 있습니다. 당신은 오늘 망치로 집을 짓지 않을 것입니다. 네일 건과 전동 공구를 사용합니다. 이 도구를 사용하면 작업자가 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 그것이 바로 로봇입니다.”

동시에 로봇 공학 채택이 빠르게 가속화되고 있는 중국과 같은 지역에서는 이야기가 더 미묘합니다. 시간이 지남에 따라 변위가 발생할 수 있습니다.

SF DHL China의 가속 디지털화 책임자인 Felix Yang은 COVID-19에서 살아남을 트렌드에 대한 기사에서 "업계의 대부분의 자동화 장비는 반복적이고 단순한 프로세스에서 육체 노동을 대체하는 데 사용됩니다. "그러나 미래에는 협동로봇이 복잡한 생산 공정에 점점 더 많이 참여할 것이라고 믿습니다."

Bradley는 기업들이 종종 로봇 공학의 도입을 효율성 문제로 틀며, 결과적으로 주요 목표가 비용 절감인 경우 인력을 줄여야 할 것이라고 말했습니다. 그는 로봇의 진정한 대가는 인간의 더 큰 혁신과 전략적 작업을 가능하게 하기 위해 로봇을 사용하는 것이라고 말했습니다.

Bradley는 "목표가 주로 효율성을 위한 것이라면 시간을 낭비하고 있는 것입니다."라고 말했습니다. “로봇 공학을 도입하는 것은 보다 전략적이어야 하며 ... 서비스와 제품을 제공하고 시장에 더 빨리 출시하고 기회를 활용할 수 있도록 해야 합니다. 이것이 종종 인원수로 되돌아오는 이유입니다. 그렇게 설정했습니다.”