COVID-19, 공급망 로봇 도입 가속화

핵심 요약:

• COVID-19가 바이러스 전파를 제한하는 자동화 배치를 가속화했습니다.
• 기업은 로봇을 운영 효율성 도구로 볼지, 전략적 혁신 촉매로 볼지 결정해야 합니다.
• 로봇-서비스(RaaS)가 예산 제약 기업에 낮은 자본 지출 진입점을 제공합니다.

공급망이 팬데믹을 헤쳐나가면서 기업들은 연속성과 안전을 유지하기 위해 로봇을 신중하게 수용하고 있습니다.

COVID-19 이전에도 타이트한 노동 시장이 제조업체를 로봇으로 밀어 생산성 향상과 비용 절감을 도모했습니다. 2020년 MHI 공급망 보고서에 따르면 로봇 채택률이 32%, 자동화 39%로 2019~2020년 사이 모든 공급망 기술 중 가장 빠른 성장을 보였습니다.

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예산 압박 속에서도 업계는 로봇을 장기적 전략 투자로 봅니다. IDC 2020 설문에서 응답자 73%가 향후 3년간 로봇을 '중요' 또는 '매우 중요'하다고 답했습니다.

현대 로봇은 고도로 반복적이고 정밀하게 프로그래밍된 작업에 탁월합니다. 창고에서 로봇이 통로 간 카트 운반을 맡아 인간 작업자가 피킹에 집중하게 합니다. 6 River Systems의 가이 커틴(Guy Courtin)은 "로봇이 무거운 카트를 끌고 창고 내 불필요한 걷기를 줄여줍니다."라고 말합니다.

제조업에서 표적 로봇 솔루션은 복잡한 작업을 단순화할 수 있습니다. 예를 들어 한 기업은 포인트-앤-클릭 인터페이스로 복잡한 곡면 샌딩 패턴을 프로그래밍하여 수일 걸리던 셋업을 20분 작업으로 단축했다고 유니버설 로봇(Universal Robots)의 조 캠벨(Joe Campbell)은 전합니다.

COVID-19와 전자상거래: 자동화의 동인

팬데믹은 밀접 접촉 제한 필요성을 높여 이전에는 로봇을 피하던 많은 기업이 자동화를 재고하게 만들었습니다. 커틴은 "코로나 이후 6피트 거리 유지와 인력 부족 해결을 위해 더 많은 기업이 로봇을 수용하는 것을 보았다"고 관찰합니다.

동시에 자택 대피 명령으로 전자상거래가 급증했습니다. 어도비(Adobe) 디지털 경제 지수에 따르면 오프라인 매장 폐쇄 속에 4월 전자상거래 주문이 49% 급증했습니다. 이 변화는 유연하고 고처리량 자동화에 대한 새로운 수요를 창출합니다.

Körber Supply Chain의 부사장 존 산타게이트(John Santagate)는 "전자상거래 부상으로 창고 내 인원은 줄지만 더 높은 주문 처리율이 필요합니다. 로봇이 생산성 최적화와 수요 충족을 돕습니다."라고 설명합니다.

로봇-서비스(RaaS)가 채택 가속화

로봇은 특히 내부 전문성이 부족한 조직에 비용이 많이 들 수 있습니다. 최근 고급 로봇 보고서에 따르면 매출 10억 달러 이상 기업의 90%가 이미 고급 로봇을 배치한 반면, 2억 5천만 달러 미만 기업은 예산 제약으로 크게 뒤처집니다.

RaaS는 초기 비용을 완화하고 배포 시간을 수개월에서 수주로 단축합니다. 테네시 대학(University of Tennessee) 정보 시스템 및 공급망 관리 부교수 랜디 브래들리(Randy Bradley)는 "로봇-서비스가 자본 지출에서 자유롭게 하고 구현 시간을 단축합니다."라고 말합니다.

중소기업에 RaaS는 예측 불가능한 공급망에서 경쟁의 장을 평준화합니다. "이전에는 소규모 업체가 실험할 자본이 없었지만 이제는 경쟁할 수 있습니다." 브래들리는 말합니다. "RaaS 모델은 종종 레이저나 소나를 사용하므로 시설을 개조할 필요가 없습니다."

로봇: 인간 노동 증강인가 대체인가?

자동화의 인력 영향은 여전히 논쟁적입니다. 옥스포드 이코노믹스(Oxford Economics) 연구는 2030년까지 제조업 일자리 2,000만 개가 대체될 것으로 예측합니다. 맥킨지(McKinsey) 분석은 일자리의 60%가 작업의 30% 자동화될 것이지만, 완전 자동화는 5%에 그칠 것이라고 제시합니다.

옹호론자들은 로봇이 주로 인간 역량을 증강한다고 주장합니다. 산타게이트는 "로봇이 노동자를 대체하는 것이 아니라 못을 망치 대신 못총으로 더 빠르고 높은 품질의 작업을 가능하게 합니다."라고 말합니다.

로봇 채택이 가속화되는 중국 등 지역에서는 내러티브가 미묘합니다. SF DHL China의 펠릭스 양(Felix Yang)은 "현재 자동화는 주로 반복 육체노동을 대체하지만, 협동 로봇이 더 복잡한 생산 공정에 합류할 것으로 예상된다"고 말합니다.

브래들리는 로봇을 단순 효율성 도구로만 프레임하면 인력 감축을 부추길 수 있다고 경고합니다. "목표가 비용 절감뿐이면 로봇의 전략적 잠재력을 낭비하는 것입니다." 그는 말합니다. "로봇은 새로운 서비스, 제품, 더 빠른 시장 출시를 열어야 합니다."

공급망이 진화함에 따라 과제는 로봇 배치를 단기 비용 절감이 아닌 장기 혁신 목표에 정렬하는 것입니다.