Industry 4.0은 공급망 네트워크에 어떤 영향을 미칩니까?

인더스트리 4.0이 공급망 전체를 휩쓸면서 관련된 모든 사람에게 상당한 영향을 미칠 것이 분명합니다. 그래도 문제는 어떻게 하느냐입니다.

인더스트리 4.0 및 공급망

인더스트리 4.0이라는 이름에서 예상할 수 있듯이 제조, 개발 및 현대적인 공급망을 포함한 다양한 산업에 심오하고 혁신적인 변화가 오고 있습니다.

4차 산업 혁명, 따라서 4.0이라는 별명이 붙은 이 혁명은 새롭게 디지털화된 환경을 위한 개선된 데이터 교환 및 자동화 효율성의 전면적인 추세를 수반합니다.

인더스트리 3.0은 자동화 기술의 광범위한 채택 및 출시였습니다. 그 중 적어도 고급 로봇 공학 및 프로그래밍 가능한 논리 컨트롤러가 아닙니다. 이 시대가 끝나갈 무렵 더 우수하고 효율적인 자동화 시스템이 도입되었으며 현재 플레이어는 최신 스마트 장치와 데이터를 사용하여 시스템을 개선하고 최적화하고 있습니다.

더 간단한 용어로 분류하면 3차 산업 혁명은 컴퓨터와 보다 현대적인 기술의 채택을 보았습니다. 네 번째 혁명은 해당 플랫폼이 수집하는 데이터를 사용하는 것입니다. AI, 기계 학습 및 고급 분석 플랫폼은 IoT 센서 및 기계에서 실시간 데이터를 수집하여 일반 운영을 향상시킵니다. 상황별 모니터링 및 데이터 흐름에 대한 이러한 아이디어는 Industry 4.0의 기반이 됩니다.

이는 제조업체와 상품 공급업체에 큰 영향을 미칠 것입니다. 또한 현대 공급망과 관련된 모든 당사자와 프로세스에도 영향을 미칩니다.

혁신적인 통찰력

빅 데이터, 머신 러닝, 더 영향력 있는 분석 도구는 한 가지만 의미할 수 있습니다. 바로 계속 성장하는 혁신적인 통찰력 라이브러리입니다. 이러한 통찰력은 공급망을 포함하여 새롭고 흥미로운 방식으로 활용될 것입니다. 공급망 관리에서 이 시스템은 더 오래된 프로세스를 제거하고 간소화되고, 더 성공적이며, 더 민첩하게 업데이트합니다. 차세대 공급망 또는 다음 논리적 도약은 업계가 어떻게 운영될 것인가입니다.

디지털 데이터와 콘텐츠는 이 프로세스의 핵심입니다. 예를 들어, 데이터는 물류, 운송, 심지어 상품 유통의 비효율성과 문제를 식별하기 위해 공급망 전체에서 사용될 수 있습니다. 머신 러닝과 AI는 이 정보를 더 활용하여 반복 가능한 추세와 통찰력을 추출할 수 있습니다.

공급망 리더의 66%는 향후 2~3년 동안 고급 공급망 분석이 운영에 "매우 중요"하게 될 것이라고 말했습니다.

개선된 투명도, 감소된 선형성

기존의 공급망에는 폭포수 효과가 있습니다. 체인에 있는 각 당사자 또는 솔루션은 "체인"이라고 하는 다른 모든 것에 영향을 미칩니다. 제조업체는 제품을 조립하는 데 사용하는 다양한 상품과 품목을 공급업체에 의존합니다. 유통업체와 소매업체는 해당 제조업체에 의존하여 제품을 생산하고 제공합니다. 모든 정보는 한 방향으로 흐르는 경향이 있습니다.

비효율성은 사슬을 따라 있는 한 당사자에게 문제나 문제가 있을 때 발생합니다. 그런 다음 이 문제는 복합되어 관련된 다른 모든 사람에게 "사슬"을 계속해서 이어집니다. 이 과정은 끔찍한 결과를 초래할 수 있습니다. 공급자가 품목이나 상품이 떨어지면 제조업체는 적절한 대안을 찾기 위해 생산을 연기해야 ​​합니다. 체인 끝에 있는 항상 대기 중인 소매업체는 고갈된 재고 또는 재고를 남깁니다.

인더스트리 4.0과 더 스마트하고 유익한 프로세스 및 장치의 도입으로 인해 이는 크게 바뀔 것입니다. 소위 디지털 공급망은 투명성과 가시성을 크게 향상시킵니다. 이 프로세스는 이제 업계의 한때 선형적인 특성을 보다 모듈화된 것으로 완전히 전환할 수 있습니다. 갑자기, 관련된 사람들은 더 이상 연쇄적인 이벤트 및 프로세스의 일부가 아닙니다. 각각은 네트워크를 따라 더 많은 개별 지점 또는 노드 역할을 할 수 있습니다.

예를 들어, 제조업체는 공급 부족이 오는 것을 보고 적절한 조치를 취할 수 있습니다. 이것은 대기 중인 제조업체에게 더 큰 결정 능력을 남깁니다. 그들은 신속하게 대안을 찾거나 새로운 솔루션을 제시하여 사슬이 끊어지는 영향을 완화할 수 있습니다.

더 강력한 관계 및 협업

향상된 투명성은 또한 공급망 전체에서 더 강력하고 장기적인 관계에 기여합니다.

기업은 프로세스를 공개하고 운영 처리 방식을 공유함으로써 고객으로부터 더 큰 신뢰와 지원을 구축할 수 있습니다. 오늘날 많은 소비자들은 기업이 주변 세계에 미치는 환경 및 경제적 영향에 관심을 갖고 있습니다. 어떤 경우에는 사람들이 환경에 해를 끼치는 기업과의 사업을 완전히 거부할 것입니다.

그러나 그것은 최종 소비자를 넘어선 것입니다. 또한 공급망에 관련된 당사자, 조직 및 기타 팀과의 관계에도 영향을 미칩니다. 식품을 손상시키거나 오염시키기가 매우 쉬운 식품 및 음료 산업을 보십시오. 부적절한 온도에서 식품 유형을 저장하는 것만으로도 문제가 발생할 수 있습니다. 그러나 스마트 시스템과 데이터를 사용하면 공급업체, 유통업체 및 소매업체 모두가 제품이 당사자 간에 전달될 때 계속 정보를 받고 제품에 어떤 일이 일어나고 있는지 알 수 있습니다.

각 사람은 문제가 발생한 위치와 오염 또는 손상의 원인을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 스트레스가 많은 상황에서도 적절한 조치를 취하고 서로 간에 신뢰를 구축할 수 있습니다.

인더스트리 4.0은 확실히 공급망 내에서 커뮤니케이션과 협업을 크게 개선할 잠재력이 있습니다.

거래 및 운영 비용 절감

더 똑똑하고 관련성이 높은 시스템과 통찰력은 당사자가 문제와 약점을 더 빨리 식별하기 위한 조치를 취할 수 있음을 의미합니다. 시간이 지남에 따라 기존 운영을 정기적으로 개선하여 보다 간소화되고 효과적일 수 있습니다. 이는 관련 비용을 낮추는 효과가 있습니다.

공급망에서 빅 데이터 플랫폼은 거래 수수료를 낮추고 생산성을 높이며 시스템을 개선하는 데 기여할 것입니다. 빅 데이터는 효율성의 새로운 영역을 식별하고 발견하기 위해 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 재정은 특히 빅 데이터의 도움을 받을 수 있으며 주요 간접 지출과 비용을 강조합니다. 간접 지출을 줄임으로써 기업은 전체 비용의 25% 이상을 절약할 수 있습니다.

이는 전체 산업과 공급망에 관련된 모든 사람에게 실제로 윈윈입니다. Accenture는 초기 IoT 채택자 또는 첫 번째 물결이 생산성이 30% 증가하고 유지 관리 비용이 30% 추가로 감소할 것으로 추정합니다. 이것이 대부분의 조직에서 비용 절감에 미칠 영향을 상상해 보십시오.

인더스트리 4.0은 기회를 낳습니다

더 똑똑하고 세부적인 장치와 시스템의 도입은 팀이 더 다양한 형태의 정보를 수집하게 될 것임을 의미합니다. 이는 특히 공급망을 통해 유입되는 데이터의 양을 고려할 때 거의 극복할 수 없는 것처럼 보일 수 있지만 AI와 머신 러닝 솔루션이 작동하는 곳입니다. 올바른 디지털 도구와 플랫폼을 사용하면 이러한 프로세스를 거의 완전히 자동화하는 동시에 과거에 인간이 할 수 있었던 것보다 훨씬 더 정확도를 높일 수 있습니다.

이 시스템은 새로운 기회와 전략에 대한 큰 잠재력을 조명합니다. 개선되고 더 정확한 통찰력, 향상된 투명성, 더 강력한 협업 및 비용 절감을 통해 공급망에 속한 당사자는 실험하고 분기할 수 있는 여지가 더 많아졌습니다. 이것은 다른 방법으로는 결코 탐색할 수 없는 신선하고 흥미로운 새로운 전략과 방법의 채택을 장려합니다.

예를 들어, 3D 프린팅을 사용하면 제조업체가 주문형 제품을 만들고 엄청나게 복잡한 개인화 옵션을 사용하여 제품을 만들 수 있는 대량 사용자 정의가 가능합니다. 이와 같은 설정은 온라인 및 모바일 주문 및 IoT 지원 생산 시스템과 같은 현대적이고 스마트하며 데이터 지향적인 기술을 통해서만 가능합니다.

Industry 4.0의 채택 덕분에 공급망의 미래가 눈부시게 밝다고 해도 과언이 아닙니다.