로봇공학이 공급망 2.0을 혁신하다: 효율성과 회복탄력성 강화

지난 12개월의 일부는 공상과학 영화 같았습니다. 한편에서는 글로벌 팬데믹이 기록적인 절망을 안겼습니다. 여행 제한, 경제 충격, 사람들은 집에 머물거나 조심스럽게 일상으로 복귀하고 있습니다.

다른 한편에서는 기술 혁명이 진행 중입니다. 팬데믹은 급속한 기술 채택의 촉매제가 되어, 우리 세계를 그 어느 때보다 디지털 영역으로 밀어 넣었습니다. 인공지능이 모든 산업에 영향을 미치고, 드론이 식료품을 배달하며, 머지않아 공중 로봇이 친구나 가족을 우리 집 앞까지 데려다줄 것입니다.

이러한 흥미로운 시장 국면에서 일반 관찰자는 복잡한 감정을 동시에 느낍니다. 고무감과 불안감이 반반입니다. 로봇공학과 AI가 회복을 주도하며, 기업이 더 안전하고 효과적으로 일할 수 있게 합니다. 하지만 지난 4분기 기록적인 실직과 경기 침체의 현실이 어깨를 무겁게 누르는 가운데, 로봇이 인간 노동을 대체할 것이라는 질문은 외면할 수 없습니다.

이 질문은 특히 물류 부문에서 절실합니다. 팬데믹은 기존 공급망 인프라의 거대한 비효율을 드러냈습니다. 단일 공급원에 의존하던 기업인들은 여행 제한으로 공급망이 끊기며 자신의 실수를 뼈저리게 느꼈습니다. 끊임없이 변하는 소비자 수요 속에서, 모든 기업인은 경직된 공급망 관행의 문제점과 엔드투엔드 가시성 부재의 부작용을 깨달았습니다.

이러한 이유들로 로봇공학이 최우선 관심사가 되었습니다. 기업인과 공급업체들이 포스트 코로나 물류의 새로운 지형을 협상하는 가운데, 로봇은 그 어느 때보다 저렴하고 유능해졌습니다. 일상 작업의 속도와 정확성을 높이고, 공급망 전반에 효율성, 안전성, 가시성을 더합니다. 자율 로봇은 오류율을 낮추고, 재고 확인 빈도를 높이며, 분류 시간을 최적화하고, 풀필먼트 관행을 간소화하며, 장기 비용을 절감합니다.

비즈니스 오너와 공급망 전문가들은 자동화의 힘을 점점 더 잘 이해하고 있습니다. MHI 보고서에 따르면 2019~2020년 로봇공학 및 자동화 도입률이 다른 어떤 공급망 기술보다 크게 증가했습니다. 하지만 오너와 전문가들은 일자리 경제의 현실도 igualmente 잘 알고 있습니다. 중요한 질문은 남아 있습니다: 자동화는 공급망 근로자에게 무엇을 의미하는가?

더 안전한 일터로 가는 길

인간 근로자와 자율 로봇의 관계를 논할 때 여러 요소를 고려해야 합니다. 로봇 기술이 저렴해지고 설계가 진화함에 따라, 공급망 워크플로에 로봇을 통합하는 것이 점점 쉬워지고 있습니다. 비용, 지식, 설정 시간이 진입 장벽이 되지 않으면서, 로봇은 인간 동료와 나란히 거의 감독 없이 일할 수 있습니다.

인간 근로자를 대체하기보다, 자동화 로봇은 팬데믹 기간 그들을 안전하게 지키는 데 매우 귀중한 역할을 했습니다. 대면 근무가 바이러스 전파 위험이 너무 클 때, 공급망 부문도 예외가 아니었습니다. 근로자들은 작업장과 생산 공장에서 격리되었고, 많은 팀이 인간 안전에 위험한 작업을 자율 로봇에 맡겼습니다. 독립적으로 작동하며 반복 작업을 관리하는 로봇 덕분에, 더 많은 공급망 팀이 재택 근무의 안전 속에서 대규모 운영을 원격 관리할 수 있었습니다.

이는 팬데믹 이후에도 지속될 중요한 트렌드입니다. 공급, 풀필먼트, 배송의 여러 측면은 고위험입니다. 로봇이 저부가가치, 더 위험한 작업을 수행함으로써 인간 근로자는 향상된 직장 안전을 누릴 수 있습니다. 이 의미에서 로봇은 직무 만족도를 높이고, 인간 근로자의 일상에서 위험 비율과 위험 작업을 줄여줍니다. 게다가 로봇 활용은 인간 근로자가 창의적 사고, 문제 해결, 큰 그림의 관리에 집중할 수 있게 해줍니다.

거시적 효율성: 제로섬 게임이 아니다

마지막으로, 자율 로봇을 공급망 관행에 통합하면 전반적인 매출 증대로 이어질 수 있습니다. 주문 처리율과 배송 속도를 개선하고, 그 결과 고객 만족도를 높임으로써, 공급망 전문가들은 포스트 코로나 비즈니스 유입에 더 유리한 위치를 점할 수 있습니다. 모든 오너가 솔루션을 찾고 있는 가운데, 로봇을 활용해 더 나은 전반적 마진을 확보한 물류 전문가는 더 낮은 비용으로 더 나은 답을 제시할 수 있어, 비즈니스를 확장하고 팀을 늘릴 수 있습니다.

사실, 생산성이 증가하면 노동도 거의 항상 상당한 혜택을 누립니다. 큰 그림에서 보면, 로봇공학은 경제 성장을 견인하며, 종종 더 나은 마진으로 더 높은 품질의 생산을 가능케 합니다. 절감된 비용은 낮은 가격 형태로 소비자에게 전달되어 구매력을 높입니다. 더 많은 경제 활동은 새로운 일자리 창출로 이어집니다. 현실 세계에서 이렇듯 선형적이지는 않지만, 이 패턴은 반복적으로 입증되어, 자동화가 실직과 동일시된다는 지나친 단순화된 내러티브를 복잡하게 만듭니다.

물류 부문은 재탄생 중이며, 포스트 코로나 수요의 미래를 준비하고 있습니다. 더 많은 공급망 전문가들이 직원의 안전과 몰입을 위해 로봇공학에 투자하고 있습니다. 종종 묘사되는 종말론적 힘이 아니라, 자율 로봇은 일자리 회복과 팬데믹 이후 성장의 동력이 될 수 있습니다.

진보는 결코 계획대로 되지 않으며, 더 많은 시험과 시련이 앞에 놓여 있습니다. 그래도 새롭고 개선된 뉴노멀을 정립하는 데 있어, 로봇공학이 중요한 역할을 할 것은 의심할 여지가 없습니다.

자인 자파는 자인 벤처스(Zain Ventures)의 창립자 겸 CEO입니다.