복합재료
AFPnext는 중소기업에 3D 프린터의 확장성과 기술자의 가격대로 높은 수준의 자동화 및 연결성을 제공하는 새로운 프로그램입니다. 즉시 사용 가능한 시스템은 몇 주 안에 제공되어 필요에 따라 가동할 수 있습니다. 이 프로그램은 관심이 있거나 이미 복합 재료를 생산하고 있는 모든 사람이 다음과 같이 위험 없이 AFP를 시작할 수 있도록 합니다.
고가치 프로젝트 입찰 시설에 장비를 설치하지 않고도
인체 공학적 환경 만들기 직접 부품 레이업 또는 프리폼 키트 생성을 통해 힘든 레이업 작업 자동화
재택 근무 포함된 OLP 소프트웨어 및 IoT 연결을 사용하여 모든 엔지니어링, 계획, 시뮬레이션 및 가상 생산 실행을 수행합니다.
확인 자동화가 특정 복합 부품에 적합한지 여부
개선 사항 선택적인/국부적인 섬유 배치를 최적화하여 기존 생산에 따라:재료 절약, 에너지 절약, 지구를 구합니다.
위의 모든 것을 새 기술자 고용에 상응하는 예산으로
기본 및 유일한 전제 조건은 산업용 모션 플랫폼이 있다는 것입니다. 이것은 CNC 라우터, 플라이 커터 또는 로봇 팔일 수 있습니다. 플랫폼이 없습니까? 괜찮아요! 우리는 또한 귀하의 요구에 맞는 맞춤형 산업용 셀을 제공합니다. 저희 팀에 이메일을 보내십시오. , 그리고 우리는 당신이 당신의 필요에 따라 설정할 수 있습니다. 그렇지 않으면 AFPnext에는 AFP-XS 헤드, OLP/시뮬레이션 소프트웨어, 시작하기 위한 자료, 비디오 자습서가 포함된 유용한 가이드 등 시작하는 데 필요한 모든 것이 포함되어 있습니다!
AFPnext 프로세스에는 다음 단계가 포함됩니다.
원하는 부품 또는 구성요소 찾기:
품질 향상 및 문서화 및 추적 디지털화
디자인 최적화
생산된 부품당 수익성 개선
더 적은 노동력으로 더 많은 수량 생산
기존 금속/플라스틱 구성 요소를 가볍고 튼튼한 구성 요소로 변환
Addcomposites 팀과 협력하여 가상으로 생산을 시뮬레이션하고 실현 가능성, 사용된 재료의 양, 레이업 시간 및 다양한 구성에 대한 충돌/로봇 특이성을 결정합니다. 재료 및 레이업 패턴,
자동화 하드웨어 장착을 위해 시설에서 모션 플랫폼 선택
작업 현장에 AFPnext 패키지를 주문하십시오.
준비된 솔루션을 연결하고 몇 시간 만에 시작하세요.
성공적인 자동화가 구현되면 생산 속도를 높이고 커피나 차 한잔과 함께 쇼를 즐기십시오.
10배 더 많은 부품을 운송하면서 비용을 절감하십시오!
기본 목표 AFPnext의 목표는 제조업체에 대한 모든 주요 위험을 제거하여 첨단 제조에 대한 접근성을 높이는 것입니다. 고급 기술에 대한 더 많은 액세스를 통해 AFPnext가 복합 재료의 전체 설계 및 엔지니어링 기능을 활용하여 디자이너와 제조업체가 현재 인간의 상상을 초월하는 것을 만들 수 있다고 믿습니다.
AFP의 응용 프로그램 제조
복합체 추가 AFP(Automated Fiber Placement) 시스템 제공업체입니다. AFP 시스템은 열경화성 수지, 열가소성 수지, 건식 섬유 배치 또는 3d 프린터와 함께 작업하기 위해 월 단위로 대여할 수 있습니다.
복합재료
데이터:일부에서는 이를 제조업의 미래의 생명선이라고 부르며 로봇을 사용하면 더욱 강력해집니다! 다음은 데이터를 사용하는 11가지 훌륭한 방법입니다. 모든 제조 회사의 미래는 해당 회사가 데이터를 얼마나 잘 처리하는지에 달려 있습니다. 즉, 데이터 수집 및 분석에 능숙하지 않으면 생존하지 못할 수도 있습니다. 그것이 현재 제조업의 전망인 것 같습니다. MAPI와 Deloitte의 최근 설문 조사에 따르면 산업 제조업체의 85%는 스마트 공장 이니셔티브가 향후 5년 동안 제조 경쟁력의 주요 동인이 될 것이라고 믿습니다. MAPI
자동화는 기계 공장의 생산성을 향상시키는 좋은 방법입니까? 기계 공장은 효율성을 개선해야 하는 부담이 많습니다. 더 적은 비용으로 동일한 서비스를 제공하고 싶습니다. 새로운 사람을 고용하는 것은 선택 사항이지만 역할을 채울 좋은 사람을 찾는 데 어려움이 있습니다. 로봇 자동화가 적합합니까? 그렇다면 기계 공장 자동화를 빠르고 쉽게 시작할 수 있는 방법은 무엇입니까? 수십 년 동안 제조 분야에서 자동화가 일반적이었지만 소규모 기계 공장은 전통적으로 도입 속도가 더뎠습니다. 당연히 기계 공장 소유자는 자동화가 과거에는 항상