자동화는 트럭 운전사를 구식으로 만들려는 것이 아닙니다.

기술의 급속한 발전은 기업의 업무 방식을 변화시켰습니다. 로봇, AI 및 머신 러닝이 엄청난 인기를 얻으면서 많은 사람들이 작업을 완료하는 데 있어 직원을 대체할 것이라고 생각합니다.

트럭 운송 산업은 최신 기술의 영향을 받는 분야 중 하나입니다. 따라서 많은 사람들은 자동화로 인해 트럭 운전 직업이 사라질 것이라고 걱정합니다.

자율 주행 차량의 혁신은 작업 프로세스를 바꿀 수 있으며 많은 사람들은 첨단 기계가 트럭 운전사를 대체할 것이라고 추측합니다. 일부에서는 자동화로 인해 최대 300만 개의 운전 직업이 사라질 수 있다고 예측합니다.

그러나 자동화 프로세스에는 많은 위험이 따릅니다. 기술은 초기 테스트 단계이므로 결과가 아직 명확하지 않습니다.

이것은 경력을 추구하고 트럭 운전사 직업을 찾고자 하는 사람들에게 희소식입니다. 최근 연구에 따르면 실직 위험은 그리 높지 않습니다. 운전자는 차량을 운전할 뿐만 아니라 화물 운송과 관련된 다양한 업무를 수행합니다.

또한 완전한 자동화는 아직 일어나지 않을 것입니다. 이 게시물에서 더 나아가 자동화가 트럭 운전사를 구식으로 만들지 않는 이유를 설명합니다.

잘못 해석된 숫자

추산에 따르면 미국 전역에 3백만 명의 트럭 운전사가 있습니다. 그러나 이 숫자에는 경트럭 운전사, 영업 사원 및 배달 기사가 포함됩니다. 이미 언급했듯이 자동화 기술은 단거리 주행에 적합하지 않습니다.

따라서 새로운 기술만이 대형 트럭 운전자에게 영향을 미칩니다. 이는 자동화 혁신과 관련된 미국의 트럭 운전자가 300만 명 미만임을 의미합니다.

트럭 운전 직업에는 다양한 작업이 포함됩니다.

자동화 기술은 차량 운전만 돌볼 수 있습니다. 그러나 운전자의 일은 그 이상으로 확장됩니다. 자율주행 프로세스는 이 직책에 포함된 다른 업무를 다루지 않습니다.

트럭 운전사는 유지 보수, 로깅 정보 및 고객 서비스를 담당합니다. 또한 최종 목적지에서 트럭을 싣고 내리기도 합니다. 현재 이러한 작업을 수행하는 자동화된 시스템은 없습니다.

차량에는 피로가 적거나 고르지 않은 하중과 같은 문제를 감지하는 시스템이 함께 제공될 수 있습니다. 그러나 운전자는 여전히 그들을 돌봐야합니다. 센서가 감지할 문제를 해결하려면 사람의 입력이 필요합니다. 펑크난 타이어의 경우 교체에 도움이 되는 자동화 도구는 없습니다.

트럭 운전사는 고객에게 상품을 배달할 책임이 있습니다. 면대면 커뮤니케이션은 기술의 사용으로 대체될 수 없습니다. 따라서 유망한 자동화 기술에도 불구하고 트럭 운전 직업은 곧 사라지지 않을 것입니다.

완전 자동화는 곧 이루어지지 않을 것입니다

현재 표준에 따르면 자동화는 0에서 5까지 다양한 수준으로 제공됩니다. 자동화 수준이 높을수록 사람의 입력이 줄어 듭니다. 레벨 5는 시스템이 독립적으로 운전을 수행함을 의미합니다.

트럭 산업에서 자동화 기술의 구현은 레벨 2 또는 3을 나타냅니다. 이는 부분 자동화만 프로세스에 포함된다는 것을 의미하며 작업에는 여전히 사람의 입력이 필요합니다.

따라서 부분 자동화에는 여전히 운전자가 있어야 하며, 이는 곧 트럭 운전 작업이 사라지지 않을 것임을 의미합니다.

레벨 4 자동화를 목표로 하는 기업은 인건비 절감을 원합니다. 그러나 이것은 장거리 라이드에 사용되며 단거리에는 적합하지 않습니다.

현재 대형 트럭의 4분의 1이 장거리 운송에 사용되므로 잠재적인 일자리 손실은 이 수치를 초과하지 않을 것입니다. 따라서 기술이 크게 발전하더라도 운전자의 4분의 1만이 직장을 잃습니다.

메인 이미지:Sander Yigin, Unsplash