자동화가 트럭 운전자를 대체할 수 없는 이유: 인간의 전문성 여전히 필수

기술의 급속한 발전이 비즈니스 업무 방식을 바꾸고 있습니다. 로보틱스, AI, 머신러닝이 큰 인기를 끌면서 많은 이들이 이들이 직원들을 대체해 업무를 수행할 것이라 우려합니다.

트럭 운송 업계도 최신 기술의 영향을 받는 분야 중 하나입니다. 따라서 자동화로 트럭 운전사 일자리가 사라질까 걱정하는 목소리가 큽니다. 자율주행차 혁신이 업무 프로세스를 바꿀 수 있고, 첨단 기계가 트럭 운전자를 대체할 것이라는 추측이 나옵니다. 일부는 자동화로 최대 300만 운전 일자리가 사라질 수 있다고 예측합니다.

그러나 자동화 과정에는 많은 위험이 따릅니다. 기술이 초기 테스트 단계에 있어 결과가 불확실하기 때문입니다. 이는 트럭 운전사 커리어를 추구하는 이들에게 희소식입니다. 최근 연구에 따르면 일자리 상실 위험은 그리 높지 않습니다. 운전자는 차량만 운전하는 것이 아니라 화물 운송과 관련된 광범위한 업무를 수행합니다.

또한 완전 자동화는 당분간 실현되기 어렵습니다. 본문에서 자동화가 트럭 운전자를 구시대 유물로 만들지 못하는 이유를 설명합니다.

잘못 해석된 숫자

추산에 따르면 미국 내 트럭 운전자는 300만 명입니다. 그러나 이 수치에는 소형 트럭 운전자, 영업직, 배송 기사가 포함됩니다. 앞서 언급했듯 자동화 기술은 단거리 운송에는 실현 가능성이 낮습니다. 따라서 신기술의 영향은 대형 트럭 운전자에게만 미칩니다. 즉, 자동화 혁신과 관련된 미국 트럭 운전자는 300만 명보다 훨씬 적습니다.

트럭 운전자의 업무는 운전을 넘어섭니다

자동화 기술은 차량 주행만 담당할 수 있습니다. 그러나 운전자의 업무는 그 이상입니다. 자율주행은 이 직무에 포함된 다른 업무를 커버하지 못합니다.

트럭 운전자는 정비, 정보 기록, 고객 서비스를 담당합니다. 또한 최종 목적지에서 트럭 상하차 작업도 수행합니다. 현재 이러한 작업을 수행할 자동화 시스템은 없습니다. 차량에 타이어 공기압 저하나 하중 불균형 감지 시스템이 장착될 수 있지만, 운전자가 여전히 문제를 해결해야 합니다. 센서가 감지한 문제를 해결하려면 사람의 개입이 필요합니다. 펑크 난 타이어를 자동화 도구로 교체할 수는 없습니다.

트럭 운전자는 고객에게 화물을 인도할 책임이 있습니다. 대면 커뮤니케이션은 기술로 대체할 수 없습니다. 따라서 유망한 자동화 기술에도 불구하고 트럭 운전사 일자리는 조만간 사라지지 않을 것입니다.

완전 자동화는 곧 실현되지 않습니다

현재 표준에 따르면 자동화는 0~5단계로 나뉩니다. 단계가 높을수록 사람의 개입이 줄어듭니다. 5단계는 시스템이 독립적으로 주행을 수행하는 수준입니다.

트럭 운송 업계의 자동화 기술 도입은 2~3단계를 지향합니다. 즉, 부분 자동화만 포함되어 여전히 사람의 개입이 필요합니다. 따라서 부분 자동화에도 운전자가 탑승해야 하므로 트럭 운전사 일자리는 당분간 사라지지 않습니다.

4단계 자동화를 목표로 하는 기업은 인건비 절감을 노리지만, 이는 장거리 운송에만 적용 가능하며 단거리에는 비현실적입니다. 현재 대형 트럭의 4분의 1만 장거리 운송에 사용되므로, 기술이 크게 발전하더라도 최대 4분의 1 운전자만 일자리를 잃을 수 있습니다.