대규모 애자일 자동화 구축을 위한 3가지 고려 사항

편집자 메모 :게스트 게시물입니다. 이 기사에 표현된 견해는 저자 자신의 견해입니다.

Avanade는 공식 UiPath 파트너이자 FORWARD III Diamond 후원사입니다. .

기업이 RPA(로보틱 프로세스 자동화)를 구현할 때 직면하는 가장 큰 장애물 중 하나는 확장입니다. 처음부터 미래의 모든 요구 사항과 장애물을 예측하는 것은 불가능합니다.

그 대신 대규모로 애자일 자동화를 구축하는 열쇠는 가능한 한 준비하고 소프트웨어 로봇이 성숙해짐에 따라 변경할 준비를 하는 데 있습니다.

대규모 건물 자동화는 많은 기업에서 어려운 일입니다. 이는 자동화 전략이 총체적이어야 하지만 성장, 변화 및 재검토를 위한 여지도 남겨 두어야 함을 의미합니다. 이렇게 하면 파일럿 프로그램의 즉각적인 성공을 희생하지 않고 미래의 문제를 처리할 수 있습니다.

FORWARD III 이벤트에서 논의한 것처럼 민첩한 자동화를 만드는 핵심은 변화를 수용하는 데 있습니다. 디지털 혁신의 초기 단계에서 이 작업을 수행하면 전체적인 접근 방식을 만드는 데 도움이 됩니다.

여기에서는 자동화 전략이 성숙해짐에 따라 염두에 두어야 할 세 가지 주요 고려 사항을 알려 드리겠습니다.

1. 자동화 거버넌스

2. 운영 모델 성공 지표

3. 로드맵 개정

이 세 가지 민첩한 자동화 고려 사항은 향후 몇 년 동안 회사와 함께 성장하는 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

#1:자동화 거버넌스

• 자동화 전략은 그것을 추진하는 사람들만큼 민첩합니다. 변화를 수용하는 RPA 전도사 및 전문가 그룹과 함께하면 목표와 요구 사항이 변경됨에 따라 전략을 전환할 수 있습니다.

  이 자동화 애호가 그룹과 리소스는 로봇 CoE(Center of Excellence)를 구성합니다. 이 CoE는 자동화 전략이 다음과 같이 식별된 디지털 혁신의 각 중요한 성공 요소를 충족하도록 합니다.

  • 아이디어: CoE는 IT, 인적 자원 및 C-suite 리더의 지원을 수집하면서 구체화되기 시작합니다.

  • 배양: CoE는 기능의 초기 단계에 있으며 파일럿 프로그램에 대한 초기 지침을 제공할 수 있습니다.

  • 산업화: CoE는 파일럿 프로그램을 넘어 더 복잡한 프로세스를 자동화하기 시작합니다.

이 3단계 동안 CoE는 회사 전체에 자동화를 일관되게 배포하고 유지 관리합니다.

CoE와 그 구성원은 소프트웨어 로봇의 성능을 정기적으로 감사하여 이 비전을 유지합니다. CoE 회원은 또한 상향식에서 새로운 자동화 기회에 대한 요청을 처리합니다. 그들은 이러한 새로운 자동화가 하향식 비즈니스 목표에 부합하도록 하는 책임을 맡게 됩니다.

#2:운영 모델 성공 지표

CoE는 전략이 올바른 방향으로 유지될 수 있도록 성공 지표를 적극적으로 추적해야 합니다. 이러한 성공 메트릭의 적극적인 추적을 통해 운영 모델이 더 큰 비즈니스 목표에 부합하도록 할 수 있습니다.

RPA 핵심 성과 지표(KPI)를 확정하려면 시간과 시행착오가 필요합니다. 개념 증명(POC) 또는 파일럿 프로그램의 성공을 추적한 KPI는 앞으로 더 크고 복잡한 목표로 이어지지 않을 것입니다.

아이디어 및 인큐베이션 단계에서 성공 메트릭을 업데이트하여 장기적인 자동화 목표에 어떻게 부합하는지 더 잘 알 수 있습니다. 아이디어 단계에서 CoE는 파일럿 프로그램과 관련된 메트릭을 추적합니다. 인큐베이션 단계에서 RPA 팀은 자동화가 얼마나 잘 확장되고 있는지 모니터링하기 위해 성공 메트릭을 조정해야 합니다.

기업이 목표를 추적하고 변경할 수 있는 몇 가지 측정항목은 다음과 같습니다.

• 오류율

• 시간 절약

• 정규직 대체자

• 에스컬레이션

• 다운타임

• 비용 절감

예를 들어, 처음에는 주요 목표가 오류율을 낮추는 것일 수 있습니다. 시간이 지나면서 오류율이 낮아지면 C-suite는 비용 지표를 낮추는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 운영 모델 성공 메트릭을 정기적으로 검토하면 이해 관계자에게 자동화의 ROI를 보여줄 수 있습니다.

이러한 성공 지표의 지속적인 업데이트를 통해 운영 모델이 전반적인 기업 목표에 부합하도록 합니다.

#3:로드맵 개정

지능형 기업이 되기 위한 여정은 자동화 여정이 성숙해짐에 따라 바뀔 것입니다. CoE의 조언과 운영 모델의 메트릭을 사용하여 성공을 위한 로드맵을 정기적으로 수정해야 합니다.

아이디어 구상 및 인큐베이팅 단계의 데이터를 수용함으로써 귀사는 기술 혁신을 최우선으로 하는 '자동화 우선' 기업으로의 여정을 전환할 수 있습니다. 디지털 혁신이 변경될 수 있는 영역은 다음과 같습니다.

• 자동화 비전: 자동화 전략의 초기 빠른 성공은 장기적인 직원 유지 및 만족도 향상과 같은 장기적인 하향식 자동화 목표에 자리를 내줄 것입니다.

• 디지털 인력 전략: 처음에는 '낮은 성과' 프로세스를 자동화하는 것이 목표일 수 있습니다. 자동화 전략이 성숙해짐에 따라 모든 사람을 위한 로봇이라는 더 큰 목표를 향해 일하기 시작할 것입니다.

• 프로세스 평가: 자동화를 위한 파일럿 프로세스를 선택하는 방법은 CoE가 자동화할 복잡한 프로세스를 선택하는 방법과 다릅니다.

• 비즈니스 사례: 자동화 여정을 진행하면서 비즈니스 사례를 조정해야 합니다. 처음에는 귀하의 사례가 백로그를 해결하는 데 중점을 둘 것이지만 비용 절감과 같은 보다 미래 지향적인 목표를 살펴보는 방향으로 전환될 것입니다.

• 구현 로드맵: 처음에 자동화 로드맵은 추진력을 구축하기 위해 달성하기 쉽고 높은 ROI 프로세스에 중점을 둘 것입니다. CoE 및 자동화 목표가 성숙해짐에 따라 이 로드맵은 새로운 로봇을 구현하는 데 도움이 되는 보다 장기적이고 복잡한 목표를 포함하도록 확장되어야 합니다.

• 도구 선택: 시간이 지남에 따라 자동화 에코시스템은 더욱 복잡하고 전체적인 환경이 될 것입니다. 미래의 자동화 전략은 인공 지능(AI) 및 머신 러닝과 같은 스마트 자동화 도구와 결합되어야 합니다.

• 자동화 성공에는 다양한 경로가 있으며, 그 과정에서 자동화 학습을 분석하고 구현함에 따라 회사는 경로를 변경할 가능성이 높습니다. 코스 수정을 원활하게 처리하는 열쇠는 처음부터 변화를 위한 공간을 구축하는 데 있습니다.

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자동화 여정의 어느 단계에 있든 UiPath와 UiPath의 파트너 네트워크는 성장을 도울 수 있습니다. 파트너는 전문 지식과 리소스의 집합체를 제공하여 모든 회사가 현재와 미래의 목표를 달성할 수 있도록 합니다. 귀하의 자동화 파트너는 귀하가 성공을 측정하고 각 자동화 기회를 활용할 수 있도록 첫날부터 귀하와 협력할 것입니다.

우리는 UiPath 글로벌 비즈니스 파트너이자 FORWARD III Diamond 후원자가 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 네바다주 라스베이거스에서 열린 FORWARD III의 일환으로 우리는 현대 산업의 최고 중 일부와 함께 발표했습니다. 컨퍼런스에 참석하지 못한 경우에도 이벤트 팩을 다운로드하여 글로벌 리더로부터 배울 수 있습니다.

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