지능형 자동화 확장 시 5대 핵심 과제 극복하기

영리한 기업들은 로봇 서비스 오케스트레이션(RSO)을 해답으로 삼고 있습니다. 이는 자동화 확장의 과제를 해결하기 위해 특별히 설계된 새로운 기술입니다.

20세기 대량 생산 혁명에서 기계는 인간과 나란히 앉아 노동과 땀을 대체했습니다. 오늘날 기계(봇이라 부르자)는 똑같이 하지만, 육체가 아닌 우리의 두뇌를 위해 그렇게 합니다.

분명히 기업과 직원들이 지루하고 시간 많이 들고 비효율적인 작업의 족쇄를 끊도록 돕지만, 봇의 붐이 일부 미래학자와 파멸론자들이 믿게 하는 전면적 변화를 만들지는 않고 있습니다.

사실 우리는 매우 구체적이고 작업 중심적인 봇으로 인간 지능의 아주 작은 구석을 대체하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 일부는 규칙을 따르고 손가락을 대체하며(RPA 봇), 다른 일부는 대화합니다(대화가 꽤 건조하고 집중된 한). 또 일부는 수천 행의 훈련 데이터에 포착된 경험을 사용해 결정을 내립니다.

무엇을, 언제 자동화할 수 있는가?

결론적으로 많은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)로 시작해 새로운 지능형 자동화 기술을 배포하고 있습니다. 하지만 이는 '만병통치약' 솔루션과는 거리가 멉니다. 정반대입니다. 왜냐하면 무엇을 자동화할지, 언제 할지에 관한 일련의 별도 과제를 가져오기 때문인데, 이는 실제로 기업이 해결해야 할 핵심 질문입니다.

일부 조직에서는 자동화할 명확한 한 가지 작업이 있어 많은 시간이 걸리고 선택한 RPA 도구의 능력 내에 있으므로 이 질문에 답하기 간단할 수 있습니다. 그러나 대부분에서는 더 복잡하고 훨씬 더 많은 고려가 필요합니다. 무엇을, 언제 자동화할지 평가할 때 기업은 다섯 가지 핵심 질문에 답해야 합니다.

1. 가치가 있는가? - 조직에서 잠재적으로 자동화할 수 있는 모든 활동과 프로세스를 이해하고, 더 중요하게는 그 자동화를 통해 추출할 수 있는 가치가 무엇인지 아는 것입니다. 가장 단순한 수준에서는 각 활동의 비용을 아는 것입니다.

2. 가능한가? - 즉, 현재 조직 내 특정 활동을 자동화할 자동화 기술이 존재하는가? 물론 이 질문에 대한 답은 새로운 기술이 시장에 출시됨에 따라 월별, 연별로 변합니다.

3. 우리가 할 수 있는가? - 이는 종종 복잡성으로 귀결됩니다. 많은 수의 단순한 것을 자동화해 가치를 전달하는 것이, 적은 수의 복잡한 프로세스에 대해 똑같이 하는 것보다 조직에 더 많은 가치를 준다는 명확한 증거가 있습니다. 간단히 말해, 4개의 복잡한 프로세스 자동화로 100만 파운드 가치를 내거나 12개의 단순한 프로세스로 100만 파운드를 낼 수 있다면, 대부분의 조직은 12개의 단순한 프로세스를 선택해 100만 파운드를 더 빨리 달성할 것입니다.

4. 타당한가? - 특정 프로세스가 현재 규제 등의 이유로 상당한 변화를 겪고 있다면, 2-3개월 내 재투자가 필요할 가능성이 있는 활동을 자동화하기 시작하는 것은 타당하지 않습니다. 또한 특정 프로세스 내에 변동성이 있는 경우(예: 완료까지 2분에서 20분 소요), 의사결정 정도가 높을 가능성이 있으며, 상당한 조사 없이는 이 변동이 규칙 기반인지 경험 기반인지 알 수 없습니다. 어느 쪽이든 의사결정 과정 전체를 자동화 도구에 코딩하거나 학습시켜야 하므로 시간과 비용이 듭니다.

5. 올바른가? - 애초에 하지 말아야 할 일을 자동화하기 쉽습니다. 기업은 자동화 자원이 희소하다는 것을 알며, 이를 최대한 활용하는 것이 필수적입니다. 자명한 것은 실패 수요(failure demand)를 자동화하는 것, 즉 비즈니스의 다른 부분(물류나 고객 서비스 등)이 실패했기 때문에 수행되는 작업을 자동화하는 것은 자동화 투자의 현명한 사용이 아닙니다. 또한 고객에게 최고의 경험을 제공하기 위해 이러한 새롭고 흥미로운 기술을 사용하는 방법도 아닙니다.

답 찾기

컨설턴트 팀에게 비용을 지불해 프로세스를 분석하고 상세한 평가를 만드는 것은 완전히 가능합니다. 유일한 문제는 그것이 일회성 작업이고 비싸다는 것입니다. 기업들은 기존 시스템에서 이 데이터를 수집하는 반복 가능한 방법을 만들려 시도할 수도 있지만, 이 시스템들에서는 존재하지 않거나, 부정확하거나, 접근하기 어려운 경향이 있습니다.

영리한 기업들은 로봇 서비스 오케스트레이션(RSO)을 해답으로 삼고 있습니다. 이는 자동화 확장의 과제를 해결하고 위의 다섯 질문에 답하기 위해 특별히 설계된 새로운 기술입니다. 비록 그것이 어떻게 하는지 설명하는 건 완전히 다른 기사겠지만 말입니다.

비즈니스 불변의 진리인 "변화만이 유일한 상수"를 인용하자면, 오늘 자동화 최우선순위가 내일은 아닐 수 있습니다. 비즈니스 우선순위, 수요, 기술이 골포스트를 움직이기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 이 핵심 과제들은 규모 있는 자동화를 추구하는 모든 기업에 남을 것입니다.

출처: 이네이트(Enate) CEO 킷 콕스(Kit Cox)