애자일 자동화 성공적 확장을 위한 3가지 핵심 전략

편집자 주: 이 글은 게스트 포스트입니다. 본문 견해는 저자 개인의 의견입니다.

Avanade는 UiPath의 공식 파트너이자 FORWARD III 다이아몬드 스폰서입니다.

기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)를 구현할 때 직면하는 가장 큰 장애물 중 하나는 확장입니다. 처음부터 미래의 모든 필요와 장애물을 예측하는 것은 불가능합니다.

대신, 대규모 애자일 자동화 구축의 핵심은 예측 가능한 것에 대비하고 소프트웨어 로봇이 성숙함에 따라 변화를 수용할 준비를 갖추는 데 있습니다.

대규모 자동화 구축은 많은 기업에 어려운 과제입니다. 자동화 전략은 전체적이어야 하면서도 성장, 변화, 재검토의 여지를 남겨야 합니다. 이는 파일럿 프로그램의 즉각적 성공을 희생하지 않으면서 미래의 과제를 처리할 수 있게 합니다.

FORWARD III 행사에서 논의했듯, 애자일 자동화 창출의 열쇠는 변화를 포용하는 것입니다. 디지털 전환 초기 단계에서 이를 실천하면 전체적 접근 방식을 구축하는 데 도움이 됩니다.

자동화 전략이 성숙해짐에 따라 염두에 두어야 할 3가지 주요 고려사항을 공유합니다:

1. 자동화 거버넌스
2. 운영 모델 성공 지표
3. 로드맵 수정

이 3가지 애자일 자동화 고려사항은 기업과 함께 성장하는 전략을 수년간 구축하는 데 도움이 됩니다.

#1: 자동화 거버넌스

• 자동화 전략은 이를 추진하는 사람들만큼만 애자일할 수 있습니다. 변화를 포용하는 RPA 전도사와 전문가 그룹을 구성하면 목표와 필요가 변화함에 따라 전략을 전환할 수 있습니다.

  이 자동화 애호가 그룹과 자원들이 로봇 CoE(Center of Excellence, 우수성 센터)를 구성합니다. 이 CoE는 디지털 전환의 각 핵심 성공 요소를 충족하도록 자동화 전략을 보장하며, 우리는 이를 다음과 같이 정의했습니다:

  • 구상(Ideate): IT, 인사, C레벨 리더들의 지지를 모으며 CoE가 형태를 갖춥니다.
  • 인큐베이트(Incubate): CoE가 초기 기능을 수행하며 파일럿 프로그램에 대한 초기 지침을 제공합니다.
  • 산업화(Industrialize): CoE가 파일럿 프로그램을 넘어 더 복잡한 프로세스를 자동화하기 시작합니다.

이 3단계를 거치며 CoE는 전사적으로 자동화를 지속적으로 배포하고 유지합니다.

CoE와 구성원들은 소프트웨어 로봇 성능을 정기적으로 감사하며 이 비전을 유지합니다. CoE 구성원들은 바텀업 방식의 새로운 자동화 기회 요청도 처리하며, 이들이 톱다운 비즈니스 목표와 부합하는지 검토합니다.

#2: 운영 모델 성공 지표

CoE는 성공 지표를 적극적으로 추적하여 전략이 궤도를 벗어나지 않도록 해야 합니다. 이 적극적 추적은 운영 모델이 더 큰 비즈니스 목표와 일치하게 유지되도록 합니다.

RPA 핵심 성과 지표(KPI) 확정에는 시간, 시도, 오류가 필요합니다. 개념 증명(PoC)이나 파일럿 프로그램에서 성공을 추적하던 KPI가 향후 더 크고 복잡한 목표로 확장될 때는 통하지 않을 수 있습니다.

구상 및 인큐베이트 단계에서 성공 지표를 업데이트하면 장기 자동화 목표와의 정렬 여부를 더 잘 파악할 수 있습니다. 구상 단계에서 CoE는 파일럿 프로그램 관련 지표를 추적합니다. 인큐베이트 단계에서는 RPA 팀이 자동화 확장 정도를 모니터링하도록 성공 지표를 조정해야 합니다.

기업이 추적하고 목표를 조정하는 데 활용할 수 있는 지표들:

• 오류율
• 절약 시간
• 대체된 정규직 인원(FTE)
• 에스컬레이션 건수
• 다운타임
• 비용 절감

예를 들어 초기에는 오류율 낮추기가 주목표일 수 있습니다. 시간이 지나 오류율이 떨어지면 C레벨은 비용 지표 낮추기로 초점을 옮길 수 있습니다. 운영 모델 성공 지표를 정기적으로 검토하면 이해관계자에게 자동화 ROI를 입증할 수 있습니다.

성공 지표의 지속적 업데이트는 운영 모델이 전반적인 기업 목표와 일치하게 유지되도록 합니다.

#3: 로드맵 수정

지능형 기업으로의 여정은 자동화 여정의 성숙도에 따라 변화합니다. CoE의 조언과 운영 모델의 지표를 활용해 성공 로드맵을 정기적으로 수정해야 합니다.

구상과 인큐베이트 단계의 데이터를 수용함으로써 기업은 기술 혁신을 최우선으로 하는 '자동화 퍼스트' 기업으로의 여정을 전환할 수 있습니다. 디지털 전환이 변화할 수 있는 영역:

• 자동화 비전: 초기 퀵윈(quick win)은 장기적 톱다운 자동화 목표(장기 직원 유지·만족도 향상 등)로 이어집니다.
• 디지털 인력 전략: 처음에는 '손쉬운 과일' 프로세스 자동화가 목표지만, 성숙해지면 '1인 1로봇'이라는 더 큰 목표로 나아갑니다.
• 프로세스 평가: 파일럿 프로세스 선정 방식과 CoE가 복잡한 프로세스를 선정하는 방식은 다릅니다.
• 비즈니스 케이스: 자동화 여정이 진행됨에 따라 비즈니스 케이스도 조정되어야 합니다. 초기에는 백로그 해소에 초점을 맞추다가 나중에는 비용 절감 등 미래 지향적 목표로 이동합니다.
• 구현 로드맵: 초기에는 추진력을 얻기 위해 달성하기 쉽고 ROI가 높은 프로세스에 집중하지만, CoE와 목표가 성숙하면 더 장기적이고 복잡한 목표를 포함하도록 확장해야 합니다.
• 도구 선택: 시간이 지나면 자동화 생태계가 더 복잡하고 전체적인 환경이 됩니다. 미래 전략에는 AI, 머신러닝 같은 스마트 자동화 도구가 통합되어야 합니다.
• 자동화 성공으로 가는 길은 다양하며, 기업은 자동화 학습을 분석하고 구현하면서 진로를 변경할 가능성이 높습니다. 처음부터 변화의 여지를 두는 것이 코스 수정의 핵심입니다.

오늘 성공을 위한 궤도 깔기

자동화 여정의 어느 단계에 있든 UiPath와 파트너 네트워크가 성장을 돕습니다. 파트너는 전문성과 자원을 제공해 어떤 기업이든 오늘과 내일의 목표를 달성하게 합니다. 자동화 파트너는 첫날부터 성공 측정과 자동화 기회 포착을 돕습니다.

우리는 UiPath 글로벌 비즈니스 파트너이자 FORWARD III 다이아몬드 스폰서로 자랑스럽게 참여했습니다. 네바다주 라스베이거스에서 열린 FORWARD III에서 우리는 현대 산업 최고 전문가들과 함께 발표했습니다. 행사를 놓쳤다면 이벤트 팩을 다운로드해 글로벌 리더들의 인사이트를 얻으세요.

무료 FORWARD III 이벤트 팩에 가입하면 프레젠테이션, 영상, 독점 콘텐츠를 이메일로 바로 받아볼 수 있습니다.