디지털 제조 시대의 도래

디지털 도구가 더 널리 보급됨에 따라 더 많은 상점에서 소프트웨어가 제조 문제에 대한 실용적인 솔루션을 제공할 수 있는 방법을 찾고 있습니다.

오늘날 더 많은 제조업체가 디지털 제조를 염두에 두고 있습니다. 디지털 기술이 계속해서 발판을 마련함에 따라 많은 사람들이 디지털 기술이 시장에서 경쟁하는 데 필요하다고 생각합니다. AMT 부사장 겸 CTO인 Tim Shinbara에 따르면 디지털 도구는 제조 비즈니스를 단순화하고 개선하는 데 필수적인 요소로 확고히 자리 잡고 있습니다.

상점에서 하는 모든 투자는 비즈니스 결정이므로 모든 투자는 그 자체로 비용을 지불해야 합니다.”라고 Shinbara는 말합니다. "데이터 기반 제조가 하는 일은 비즈니스 운영 방식을 개선하기 위한 인프라를 제공하는 것입니다." 기본적으로 이러한 디지털 도구는 상점 운영 방법에 대한 정보에 입각한 결정을 내리기 위한 리소스를 제공하도록 설계되었습니다.

절단 도구 관리

디지털 기술은 시설의 도구 요구 사항을 모니터링하는 능력을 향상시킵니다.

절삭 공구 관리는 모든 기계 공장의 일상적인 기능에서 매우 중요한 부분입니다. 재고가 있는 올바른 공구 없이는 칩이 날아갈 일이 없기 때문입니다. 일부 회사는 이를 인식하고 제조업체가 절삭 공구 요구 사항에 대한 정확한 디지털 기록을 유지하는 데 도움이 되는 디지털 도구를 개발했습니다.

일부 제조업체는 공구의 현재 마모, 온도, 위치 및 진동 상태를 나타내는 "디지털 트윈"을 만듭니다. 절단 프로세스를 최적화하고 공구 수명을 예측하는 것 외에도 소프트웨어는 재고와 절단 도구 위치를 추적하여 사용자가 다가오는 작업을 준비하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 소프트웨어는 기본적으로 사용자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 도구를 추적하는 작업을 수행합니다.

기계 모니터링 및 시설 관리

모니터링 기계 가동 시간이 점점 더 일반화되고 있으며 제조업체는 시간이 지남에 따라 관행이 발전함에 따라 이 데이터를 활용하는 새로운 방법을 찾고 있습니다. 이 데이터를 추적하면 관리자가 생산 문제를 해결하기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 대량 작업에서 부품 변경으로 인한 가동 중지 시간이 자주 나타나는 경우 시설 관리자는 부품 교체를 위한 자동화 솔루션에 대한 투자를 정당화하는 데 필요한 정보를 정확히 알고 있습니다.

기계 모니터링은 개별 기계 데이터 수집 이상으로 발전했습니다. 이제 시스템은 전체 공장 현장에서 통합되고 연결되고 있습니다.

더 중요한 것은 기계 모니터링 시스템이 그곳에서 일하는 사람들의 기여도를 높이는 데 필요한 도구를 시설에 제공할 수 있다는 것입니다. 이러한 시스템은 작업을 느리게 하는 병목 현상을 식별하여 제조 팀이 주의가 필요한 프로세스에 대한 명확한 그림을 얻을 수 있도록 도와줍니다. 데이터에서 한 프로세스가 생산 속도를 늦추는 것으로 표시되면 작업 현장 직원이 부품이 작업장에서 보내는 시간을 크게 줄일 수 있는 개선 사항을 개발할 수 있는 초점을 제공합니다.

기계 모니터링은 그 자체로 솔루션이 아닙니다. 오히려 프로세스의 문제를 조명하여 사용자가 스스로 문제를 해결할 수 있도록 하는 가이드입니다. 솔루션이 직원을 재교육하는 것인지, 새로운 프로세스를 개발하는 것인지, 더 고급 기계에 투자하는 것인지는 문제에 따라 달라집니다. 그러나 문제를 식별할 수 있을 때까지 해당 문제를 해결하는 것은 불가능합니다. 바로 이 기술이 도움이 될 수 있습니다.

예방 유지보수

데이터 기반 제조가 그 가치를 입증하고 있는 또 다른 신흥 영역은 예방 유지 관리입니다. 생산성 손실로 인해 고장난 장비가 제조 회사에 미치는 손실이 확대되기 때문에 중요한 기계에서 계획되지 않은 가동 중지 시간보다 더 많은 비용이 드는 것은 없습니다. 다행스럽게도 최신 디지털 도구는 고장이 발생한 후 수리하는 것보다 저렴하고 효과적인 예방 조치를 예약하여 계획되지 않은 수리를 피할 수 있습니다.

이 기술은 표준 기계 모니터링의 파생물입니다. 그러나 기계의 고장 상태를 분석하고, 이러한 고장을 촉발하는 기계 데이터의 패턴을 식별하고, 문제가 발생하기 전에 유지 관리 요구 사항을 식별하려면 고급 소프트웨어가 필요합니다. 소프트웨어가 기계를 종료할 수 있는 문제를 인식하는 데 몇 달이 걸리는 경우가 많지만, 예방 유지보수 시스템이 기계에 익숙해지면 경험하는 고장의 수를 크게 줄여 몇 배의 비용을 지불할 수 있습니다.

즉시 사용 가능한 디지털 도구

새로운 기술을 채택할 때 가장 일반적인 문제 중 하나는 새로운 기술을 도입하는 데 필요한 시간, 교육 및 리소스입니다. 새로운 디지털 도구를 사용하여 상점은 그 어느 때보다 구현하기 쉬운 솔루션을 찾을 수 있습니다. 여기에는 단일 할부로 더 많은 작업을 수행할 수 있는 더 많은 모듈식 옵션이 포함되어 최소한의 교육으로 더 많은 상호 운용성을 제공합니다.

각각 고유한 인터페이스로 구축된 2-3개의 장비가 필요하고 모든 장비를 서로 연결하기 위해 애쓰는 대신 사용자는 공장 현장의 다른 장비와 통합하는 더 단순화된 수단으로 더 적은 수의 구성 요소를 도입할 수 있습니다. 이러한 수준의 통합과 정교함은 멀티태스킹을 완전히 새로운 수준으로 끌어올리고 가능한 한 빨리 새로운 기술을 설치하고 실행해야 하는 걱정을 덜어줍니다.

Shinbara에 따르면 "더 큰 디지털 규모로 기계를 통합하는 것에 대해 더 의도적으로 생각하는 사람들은 이러한 추세의 이점을 최대한 활용하기 위해 스스로를 설정하고 있습니다."

이러한 기술 중 많은 부분이 한동안 개발되었습니다. 그러나 Shinbara에 따르면 지금 떠오르는 것은 제조 기술의 이러한 이질적인 구성 요소를 함께 작동시키는 실용성입니다. 또는 그가 말했듯이 "이 도구는 기계에 추가 버튼을 추가하지 않고도 슈퍼유저를 생성합니다."