오늘날 비즈니스를 방해하는 가장 뜨거운 초자동화 트렌드

RPA와 AI의 결합인 초자동화는 최근 노동력 효율성의 핵심 동인으로 떠올랐습니다. 타임스.

표준 자동화가 이미 직원들을 많은 단조로운 작업에서 해방시켰을 수 있지만, 초자동화는 특히 원격 및 하이브리드 작업을 촉진하는 경우 이를 한 단계 더 발전시켰습니다. Ivanti가 수행한 이 기술에 대한 최근 연구에 따르면 EMEA CISO의 92%가 올해 원격 근무를 용이하게 하기 위해 추가적인 IT 보안 조치를 취해야 한다는 데 동의했습니다. 여기서 초자동화는 보안, IT 성능 및 궁극적으로 수익성 개선을 가능하게 하는 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 이 기사에서는 오늘날 다양한 부문에서 비즈니스를 혼란에 빠뜨리고 있는 가장 뜨거운 초자동화 트렌드를 살펴봅니다.

자동화 기술의 조합

Ivanti의 국제 수석 부사장인 Helen Masters는 조직 내에서 발생하는 가장 큰 초자동화 추세는 기계 학습, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 사물 인터넷(IoT) 및 로봇 공학과 기술의 결합이라고 믿습니다. 이를 통해 사람의 개입이나 해석이 거의 필요 없는 완벽한 자동화 솔루션 문자열을 생성할 수 있습니다.

Masters는 "초자동화는 다양한 자동화 기술과 프로세스를 결합하고 서로 연결하기 때문에 우리가 익숙한 자동화와 다릅니다."라고 말했습니다.

“이러한 DS(데이터 과학) 기반 프로세스는 관련된 데이터의 패턴을 평가하여 프로세스 오류 및 기타 네트워크 문제를 감지하는 데 엄청난 영향을 미칠 것입니다. 이 데이터는 DS가 곧 유지보수가 필요한 로봇을 지시하는 패턴을 식별할 수 있는 예측 애플리케이션을 구동하는 데 도움이 됩니다. 기계가 고장나기 전에 기계 수리에 필요한 단계를 엔지니어에게 자동으로 알릴 수 있어 회사에서 비용이 많이 드는 가동 중지 시간을 절약할 수 있습니다."

서비스 차별화

세계적 대유행으로 인해 디지털 채널을 사용하는 보다 유연한 고객 서비스의 필요성과 조직이 특정 위치에 얽매이지 않고 서비스를 제공할 수 있는 가능성이 강조되었습니다. 두 가지 요인 모두 초자동화의 채택을 증가시켰고 이 분야의 가장 큰 트렌드에 합류하여 고객 서비스의 차별화를 이끌어냈습니다.

Firstsource의 유럽 부사장 겸 지능형 자동화 실무 책임자인 Luis Huerta에 따르면 “고정된 일정, 루틴, 프로세스 및 작업이 백오피스에서 자동화됨에 따라 직원이 특정 위치에 묶일 필요가 줄어듭니다. 또한 초자동화를 통해 인간 동료의 역할이 실제 작업 실행에서 봇 관리 및 모니터링, 복잡한 비즈니스 예외 처리로 전환됩니다. 이를 통해 동료들은 시간을 보다 효과적으로 활용하고 근무일을 유연하게 관리할 수 있습니다.

“그러나 초자동화는 프론트 오피스에서도 상당한 변화를 주도하고 있습니다. 최종 고객이 요구 사항을 해결하기 위해 자동화된 채널을 점점 더 많이 활용할 수 있게 됨에 따라 지원 직원의 부담이 줄어들고 우리는 일선 동료가 인간의 손길이 중요한 복잡한 문의에 집중할 수 있는 능력을 제공합니다. 초점은 볼륨, 즉 '각 동료가 얼마나 많은 문의를 처리합니까?'에서 품질 및 가치 - '더 많은 지원이 필요한 고객을 어떻게 처리하고 있습니까?'로 바뀝니다.

“초자동화는 비즈니스 프로세스를 변화시키는 데 더욱 많은 관심을 갖게 되면서 캡슐화된 기술 컬렉션도 성장하고 진화하고 있습니다. 더 복잡한 작업을 자동화하는 인지적 머신 러닝 자동화는 이제 현실이 되었으며 더 이상 실험실 실습이 아닙니다. 비즈니스 데이터에서 객관적으로 자동화 기회를 식별하고 자동화 이니셔티브를 측정하기 위한 빅 데이터 및 고급 분석도 핵심 성공 요인입니다. 이러한 혁신을 통해 기업은 신제품 및 서비스의 시장 출시 시간을 단축하고 기존 제품 및 서비스를 획기적으로 변화시키며 시장, 직원 및 커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.”

채팅 봇

초자동화 내에서 핵심으로 식별된 한 가지 특정 사용 사례는 챗봇입니다. 한동안 웹사이트를 통해 기업에서 활용해 온 초자동화를 통해 이러한 소프트웨어 응용 프로그램을 더욱 발전시키고 고객의 요구에 맞춰 더욱 직관적으로 만들 수 있습니다.

“초자동화는 그렇게 새로운 것이 아닙니다. 자동화, AI, 머신 러닝, RPA 및 기타 기술이 발전하면서 서로를 지원하는 방식이 자연스럽게 통합되었습니다.”라고 Oracle의 기술 솔루션 및 클라우드 엔지니어링 책임자인 Jason Rees가 설명했습니다.

“예를 들어, 챗봇을 단순한 데이터 입력보다 더 복잡한 결정을 내릴 수 있는 비용 효율적인 솔루션으로 사용하는 것입니다. 오늘날 데이터가 수동으로 관리 및 처리되는 속도를 능가하는 속도로 생성되고 있기 때문에 주류 비즈니스 모델에 진입함에 따라 이 개념의 인기가 계속해서 높아지는 것을 보게 될 것입니다.

"고객 기대치와 비즈니스 우선 순위의 변화를 지원하기 위해 초자동화 솔루션의 채택이 내년에 급격히 증가할 것으로 예상합니다."

과대 광고입니까?

그러나 현재 발생하는 모든 추세에 ​​대해 초자동화는 여전히 성장할 여지가 많은 신흥 기술이라는 점을 염두에 둘 가치가 있습니다. 일부 전문가의 경우 기술 분야에서 진정으로 인정받을 수 있는 구체적인 사용 사례가 충분히 있는지에 대한 질문도 있습니다.

“저에게 있어 초자동화의 가장 흥미로운 부분은 처음 몇 글자인 과대 광고입니다. 그것이 바로 그것입니다.”라고 Solarwinds의 수석 괴짜인 Sascha Giese가 말했습니다.

“조금 더 깊이 파고들어 '차세대 큰 일'인 것처럼 토론하고 다음과 같은 질문을 볼 때; '귀사의 조직은 초자동화에 대한 준비가 되어 있습니까?', 아직 구체적이지 않습니다.

“초자동화는 더 이론적인 개념이며 아직 실제 사용 사례가 없습니다. 따라서 초자동화 추세는 실제로 존재하지 않기 때문에 논의에 참여하기 어렵습니다. 컨셉일 뿐입니다.”