비즈니스 효율을 혁신하는 하이퍼오토마이션 트렌드

RPA와 AI의 결합인 하이퍼오토마이션은 최근 인력의 핵심 효율성 동력으로 부상했습니다.

표준 자동화가 이미 직원들을 많은 단조로운 작업에서 해방시켰지만, 하이퍼오토마이션은 이를 한 단계 더 발전시켰습니다. 특히 원격 및 하이브리드 근무 촉진 측면에서 그렇습니다. Ivanti의 최근 기술 연구에 따르면, EMEA 지역 CISO의 92%가 올해 원격 근무를 지원하기 위해 추가 IT 보안 조치가 필요하다는 데 동의했습니다. 바로 이곳에서 하이퍼오토마이션이 믿을 수 없을 만큼 유용한 도구가 될 수 있으며, 보안, IT 성과, 궁극적으로 수익성 개선을 가능하게 합니다. 이 기사에서는 오늘날 다양한 부문에서 비즈니스를 뒤흔드는 가장 뜨거운 하이퍼오토마이션 트렌드를 탐구합니다.

자동화 기술의 결합

Ivanti의 인터내셔널 수석 부사장 Helen Masters는 조직 내에서 발생하는 가장 큰 하이퍼오토마이션 트렌드는 이 기술이 머신러닝, RPA, IoT(사물인터넷), 로보틱스와 결합되고 있다는 점이라고 믿습니다. 이는 매우 적은 인간의 개입이나 해석을 필요로 하는 원활한 자동화 솔루션 체인을 생성할 수 있습니다.

"하이퍼오토마이션은 우리가 익숙해온 자동화와 다릅니다. 그것은 수많은 다양한 자동화 기술과 프로세스를 결합하고 그것들을 연결하기 때문입니다."라고 Masters는 말했습니다.

"이러한 DS(데이터 사이언스) 기반 프로세스는 관련 데이터의 패턴을 평가함으로써 프로세스 실패와 기타 네트워크 문제를 탐지하는 데 엄청난 영향을 미칠 것입니다. 이 데이터는 예측 애플리케이션을 주도하는 데 도움이 될 것이며, DS는 곧 유지보수가 필요한 로봇을 지시하는 패턴을 식별할 수 있습니다. 엔지니어에게 기계 고장 전 필요한 수리 단계를 자동으로 알림으로써 기업의 값비싼 다운타임을 절약할 수 있습니다."

서비스 차별화

글로벌 팬데믹은 디지털 채널을 활용한 더 유연한 고객 서비스의 필요성과 조직이 특정 위치에 얽매이지 않고 서비스를 제공할 가능성을 부각시켰습니다. 이 두 요인이 하이퍼오토마이션 채택 증가를 견인했으며, 고객 서비스의 더 많은 차별화가 이 분야의 최대 트렌드에 합류하게 했습니다.

Firstsource의 유럽 지능형 자동화 프랙티스 헤드이자 부사장인 Luis Huerta에 따르면, "고정 일정의 반복적인 백오피스 프로세스와 작업이 자동화됨에 따라, 직원이 특정 장소에 묶여 있을 필요가 줄어듭니다. 게다가 하이퍼오토마이션으로 인간 동료의 역할은 직접적인 작업 실행에서 봇 관리 및 모니터링, 복잡한 비즈니스 예외 처리로 전환됩니다. 이는 다시 동료들이 시간을 더 효과적으로 활용하고 근무일을 유연하게 관리할 수 있게 합니다.

"하지만 하이퍼오토마이션은 프론트오피스에서도 상당한 변화를 주도하고 있습니다. 최종 고객이 자동화된 채널을 점점 더 활용하여 니즈를 해결함에 따라 지원 직원에 대한 압박이 줄어들고, 우리는 최전선 동료들에게 사람의 손길이 중요한 복잡한 문의에 집중할 수 있는 능력을 부여합니다. 초점이 '각 동료가 몇 건의 문의를 처리했는가?'라는 양에서 '더 많은 지원이 필요한 고객을 어떻게 다루는가?'라는 품질과 가치로 이동합니다.

"하이퍼오토마이션이 비즈니스 프로세스 변혁에 더 많은 주목을 받으면서, 그것이 포괄하는 기술 모음도 성장하고 진화하고 있습니다. 더 복잡한 작업을 자동화하는 인지, 머신러닝 자동화가 이제 현실이 되었고 더 이상 실험실 연습이 아닙니다. 빅데이터와 고급 분석을 활용해 자동화 기회를 (그리고 자동화 이니셔티브를) 비즈니스 데이터에서 객관적으로 식별하고 측정하는 것도 핵심 성공 요인입니다. 이러한 혁신을 활용하여 기업은 신제품 및 서비스 출시 기간을 단축하고, 기존 제품을 획기적으로 변혁하며, 시장, 직원, 커뮤니티에 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다."

챗봇

하이퍼오토마이션 내에서 핵심적인 활용 사례로 식별된 한 가지는 챗봇입니다. 웹사이트를 통해 기업들이 한동안 활용해 왔지만, 하이퍼오토마이션은 이러한 소프트웨어 애플리케이션이 고객 니즈에 맞춰 더욱 직관적으로 진화할 수 있게 할 수 있습니다.

"하이퍼오토마이션은 그렇게 새로운 것이 아닙니다. 자동화, AI, 머신러닝, RPA 및 기타 기술이 발전함에 따라, 그것들이 서로를 어떻게 지원할 수 있는지에 대한 자연스러운 통합이 있었습니다."라고 Oracle의 기술 솔루션 및 클라우드 엔지니어링 책임자 Jason Rees는 설명했습니다.

"예를 들어, 단순한 데이터 입력보다 더 복잡한 결정을 내릴 수 있는 비용 효율적인 솔루션으로서 챗봇의 활용. 오늘날 데이터가 수동으로 관리되고 처리되는 속도를 훨씬 앞지르는 속도로 생성됨에 따라, 이 개념이 주류 비즈니스 모델로 진입함에 따라 그 인기가 계속 상승할 것입니다.

"향후 1년간 하이퍼오토마이션 솔루션 채택이 급격히 증가하여 고객 기대와 비즈니스 우선순위의 변화를 지원할 것으로 예측합니다."

모두 과대광고인가?

그러나 현재 발생하는 모든 트렌드에도 불구하고, 하이퍼오토마이션은 여전히 성장할 여지가 많은 신흥 기술임을 명심할 가치가 있습니다. 일부 전문가에게는 이 기술이 기술 부문에서 진정으로 인정받을 만큼 충분한 구체적 활용 사례가 있는지에 대한 의문도 있습니다.

"저에게 하이퍼오토마이션에서 가장 흥미로운 부분은 처음 몇 글자입니다. '하입(hype)'. 그것이 바로 그것입니다."라고 Solarwinds의 헤드 긱 Sascha Giese는 말했습니다.

"조금 더 깊이 파고들어 '차세대 대세'라는 논의나 '귀사의 조직은 하이퍼오토마이션 준비가 되었는가?' 같은 질문을 보면, 아직 구체적이지 않습니다.

"하이퍼오토마이션은 이론적 개념에 가깝고 아직 실제 활용 사례가 없습니다. 따라서 하이퍼오토마이션 트렌드 논의에 참여하기 어렵습니다. 그것은 단지 개념일 뿐이니까요."