완전 자동화된 기업으로의 여정에서 성공하는 방법

완전 자동화를 달성하기 위해 시작해야 할 여정이 있습니다.

자동화의 시대가 도래했습니다. 전 세계의 기업들은 RPA(로보틱 프로세스 자동화)라는 기술을 사용하여 구축된 소프트웨어 로봇에 규칙 기반 작업을 제공하고 있습니다. 이를 통해 효율성이 향상되고 직원들이 실제로 중요한 부가가치 작업에 집중할 수 있습니다. 그러나 많은 조직은 아직 여정의 시작 단계에 있으며 여전히 RPA의 논리적 결론으로 ​​특징지을 수 있는 완전 자동화의 잠재력을 열어야 합니다. 이 목적지에 도착하면 기업은 RPA 소프트웨어 로봇이 직원을 대신하여 수행할 수 있는 것과 직원이 가장 잘할 수 있는 것 사이에서 최적의 균형에 도달하게 될 것입니다. 자동화할 수 있는 모든 작업이 자동화되므로 작업자는 프로세스 중심 작업에서 완전히 자유로워집니다.

완전 자동화가 최종 목표이며, 이를 달성하는 경로는 필요에 따라 비즈니스마다 다릅니다. 기업 전체의 자동화를 성공적으로 구현하기 위한 이상적인 시나리오와 '일방통행' 접근 방식은 없습니다.

관련된 작업자, 비즈니스 목표 및 자동화 통합과 같은 몇 가지 주요 특성이 승차감을 형성합니다. 궁극적으로 목표는 모든 직원을 위한 로봇과 함께 작동하여 데이터 집약적인 작업에서 모든 직원을 덜어주는 자동화 생태계입니다.

자동화 시작

자동화를 처음 시작할 때 많은 기업은 옵션을 열어두고 사용 가능한 시간을 사용하여 자동화가 팀과 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 탐색하고 싶다고 생각합니다. 완전 자동화를 향한 여정의 첫 번째 단계는 종종 투자 수익을 입증하고 결과적으로 최고 경영진, 부서장 및 IT 부서를 설득하는 데 의존하는 테스트 단계입니다.

다음으로, 자동화가 의제에 추가되면 중앙 집중식 보기 및 거버넌스 제공을 지원하기 위해 조직은 RPA 우수 센터를 만들어 기술 사용을 옹호하고 추진해야 합니다. 이 단계에서 선택 프로세스는 잠재력이 높지만 신속하게 자동화할 수 있고 생산성이나 고객 만족도 향상 측면에서 즉각적인 수익을 보여줄 수 있는 낮은 가치의 작업이라는 사실을 기반으로 종종 분리되어 선택됩니다. RPA 전문가가 구현하는 이 하향식 프로세스별 접근 방식은 자동화 프로그램을 시작하는 데 도움이 될 것입니다.

예를 들어 NHS SBS(Shared Business Service)는 첫 번째 대규모 자동화로 현금 흐름 파일을 유지 관리하는 노동 집약적 작업을 선택했습니다. 원래 20명의 직원이 매일 작업을 완료하는 데 1인당 2시간이 걸렸습니다. 소프트웨어 로봇은 이제 5시간 이내에 이를 달성합니다. 결과는 이해 관계자의 관심을 끌었고 이후 NHS SBS는 250개 이상의 프로세스를 처리하는 전체 로봇 생태계를 만들었습니다.

전사적으로 자동화 프로젝트 확장

RPA 전문가가 주도하는 초기 프로세스별 접근 방식은 주제별 전문가의 지원을 받아야 합니다. 해당 전문가는 수년간 작업 또는 프로세스를 수행하면서 획득한 전문 지식을 테이블에 가져올 수 있고 이를 개선할 수 있는 방법을 가장 잘 알 수 있는 위치에 있습니다. . 자동화를 식별, 생성 및 배포하기 위해 Center of Excellence에만 의존하는 기업은 가능한 모든 자동화의 3~7%만 건드릴 수 있습니다.

RPA 개발자는 개별 요구 사항을 이해하는 데 필요한 기본적인 내부 지식이 부족하여 자동화 가능성의 전체 범위를 파악하지 못합니다. 따라서 자동화의 민주화가 시작되어야 합니다. 여기에는 직원들에게 기술 작동 방식을 교육하고 전사적 전문가들이 이러한 노력에 기여할 수 있도록 장려하는 것이 포함됩니다.

부서별 프로세스를 보다 자세히 살펴보면 RPA 교육을 이수한 직원 또는 '시민 개발자'가 자동화의 더 넓은 가능성을 열어 수익에 미치는 영향을 높일 수 있습니다. 모바일 네트워크 사업자인 Orange Spain은 2017년 다양한 사업부에서 13명을 교육하여 이 프로세스를 시작했습니다. 이제 모든 부서에 RPA 대사가 있어 자동화를 위한 새로운 기회를 발견할 수 있습니다. 현재까지 회사 전체에 400대의 로봇을 배치했습니다.

이 단계를 통해 성장하는 데 필요한 규모를 달성하려면 직원이 기술에 대한 최소한의 이해가 있어야 합니다. 한 항공사는 기술 전문가부터 발권 담당자 및 수하물 도우미에 이르기까지 모든 사람에게 개방된 전사적 교육 계획을 시행하기로 결정했습니다. 여기에는 직원들에게 무료 소프트웨어, 전문가 및 Build-a-Bot 세션에 대한 액세스 권한을 제공하는 것이 포함되었습니다.

더 많은 직원이 참여하고 회사의 자동화 여정을 지원하게 됨에 따라, 그것이 일반적인 이해를 통하든 실제로 봇을 직접 구축하든 관계없이 RPA는 조직의 전체 문화에 통합된 부분이 될 수 있습니다. 자동화는 독립 실행형 작업을 부서 또는 부서 간 프로세스로 전환할 수 있습니다.

자동화 여정에 더 많은 직원을 참여시킴으로써 기업은 노력을 확대하고 결과적으로 궁극적으로 완전한 자동화를 달성할 수 있습니다.

최종 게임:완전 자동화

완전 자동화된 기업에서는 로봇이 백오피스를 지배하고 인간 직원이 프론트에서 가치를 더할 것입니다. 모든 작업에는 반복적이거나 규칙 기반 작업의 일부 요소가 있습니다. 이는 재무 팀이 수천 개의 인보이스를 처리하는 것과 같은 대규모 작업과 일주일에 하나의 특정 이메일을 보내는 것과 같이 덜 집중적이지만 여전히 반복적인 작업 모두에서 볼 수 있습니다.

더블린의 메이터 병원에서는 전염병이 시작될 때 '모든 간호사를 위한 로봇' 접근 방식을 채택했습니다. 부서의 각 간호사에게 소프트웨어 로봇에 대한 액세스를 제공함으로써 감염 예방 및 통제 부서는 하루 3시간, 주당 18시간, 연간 936시간의 관리 시간을 절약하고 있습니다. 이를 통해 간호사의 하루 중 중요한 시간을 확보하여 COVID-19의 압박에 대응하고 환자 치료에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

그러나 IT 팀이 이러한 모든 자동화를 구축할 것으로 기대할 수는 없습니다. 이것은 단순히 효과를 보기에 너무 오래 걸릴 것입니다. 로우 코드 또는 코드 없는 플랫폼을 통해 직원은 IT와 공동 제작자가 되어 대응 기반으로 로봇을 신속하게 구축 및 배포할 수 있습니다.

모든 프로세스를 자동화하려면 자동화도 지능적이어야 합니다. AI를 도입하면 판단이 필요한 인지 자동화가 가능합니다. 예를 들어 소프트웨어 로봇은 정형 소스에서 데이터를 스캔, 추출 및 처리할 수 있지만 AI 기반 소프트웨어 로봇은 필기 메모와 같은 정형 및 비정형 소스 모두에서 데이터를 읽고 이해하고 필요에 따라 처리할 수 있습니다.
자동화된 프로세스가 더 많아지면 시스템을 통합할 수 있습니다. 더 이상 부서별 프로젝트를 기반으로 하지 않고 모든 자동화 프로젝트를 모든 기능과 분야를 포괄하는 전사적 이니셔티브로 연결하는 전체 워크플로에 집중할 수 있습니다.

자동화 여정의 시작을 앞두고 있는 기업에게 완전 자동화는 먼 목표처럼 보일 수 있습니다. 물론 하루아침에 이룰 수 있는 것은 아니다. 그러나 한 번에 하나의 자동화를 수행하고 점점 더 많은 직원과 추가 워크플로를 포함함으로써 기업은 언젠가 완전히 자동화된 기업을 달성할 수 있는 토대를 마련할 수 있습니다.