완전 자동화 기업으로의 여정 마스터하기

완전 자동화를 달성하기 위한 여정이 있습니다.

자동화의 시대가 도래했습니다. 전 세계 기업들은 로봇 프로세스 자동화(RPA)라는 기술로 구축된 소프트웨어 로봇에게 보람 없고 규칙 기반인 작업을 넘기고 있습니다. 이는 효율성을 개선하고 직원들이 진정으로 중요한 부가가치 업무에 집중할 수 있게 합니다. 그러나 많은 조직이 여전히 여정의 시작 단계에 머물러 있으며, RPA의 논리적 귀결이라 할 수 있는 완전 자동화의 잠재력을 아직 풀지 못하고 있습니다. 이 목적지에 도달하면 기업은 RPA 소프트웨어 로봇이 직원을 대신해 수행할 수 있는 것과 직원이 가장 잘하는 것 사이의 최적의 균형을 이루게 됩니다. 자동화할 수 있는 모든 업무가 자동화되어, 근로자는 프로세스 중심 작업에서 완전히 자유로워집니다.

완전 자동화는 최종 목표입니다. 그곳에 이르는 길은 비즈니스 니즈에 따라 기업마다 다릅니다. 이상적인 시나리오는 없으며, 전사적 자동화 구현 성공에 '한 가지 크기가 모든 것에 맞다'는 접근법은 없습니다.

몇 가지 핵심 특성이 여정을 형성합니다: 관련 근로자, 비즈니스 목표, 자동화의 통합. 궁극적 목표는 모든 사람에게 로봇 한 대씩을 제공하고, 모든 직원을 데이터 집약적 작업에서 해방시키기 위해 협력하는 자동화 생태계를 구축하는 것입니다.

자동화 시작하기

자동화를 처음 시작할 때, 많은 기업은 옵션을 열어두고 사용 가능한 시간을 활용해 자동화가 팀과 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 탐색하고 싶어 합니다. 완전 자동화로의 여정에서 첫 단계는 종종 투자 수익 증명을 통해 C-레벨, 부서장, IT를 설득하는 테스트 단계에 의존합니다.

자동화가 의제에 오르면, 중앙화된 뷰와 거버넌스를 지원하기 위해 조직은 RPA CoE(Center of Excellence)를 만들어 기술을 주도하고 장려해야 합니다. 이 단계에서는 종종 고립된 상태에서 프로세스를 선택하는데, 높은 잠재력이 있지만 저부가가치 작업이라 빠르게 자동화할 수 있고 생산성이나 고객 만족도 측면에서 즉각적인 수익을 보여주기 때문입니다. RPA 전문가가 구현하는 이 탑다운, 프로세스별 접근법은 자동화 프로그램을 궤도에 올리는 데 도움이 됩니다.

예를 들어 NHS Shared Business Service(SBS)는 현금 흐름 파일 유지라는 고강도 노동 작업을 최초의 대규모 자동화로 선택했습니다. 원래 20명의 직원이 1인당 2시간씩 걸리던 일일 작업이었습니다. 이제 소프트웨어 로봇이 5시간 미만에 완료합니다. 그 결과는 이해관계자들의 주목을 끌었고, 이후 NHS SBS는 250개 이상의 프로세스를 처리하는 로봇의 전체 생태계를 구축했습니다.

자동화 프로젝트 전사적으로 확장하기

RPA 전문가가 주도하는 초기 프로세스별 접근법은 주제 전문가(SME)의 지원을 받아야 합니다. 이들은 수년간 작업이나 프로세스를 수행하며 축적한 전문성을 제공하며, 그것을 어떻게 개선할 수 있는지 가장 잘 아는 위치에 있습니다. CoE에만 의존해 자동화를 식별, 생성, 배포하는 기업은 전체 가능한 자동화의 3~7%만 건드릴 수 있을 것입니다.

RPA 개발자는 개별 니즈를 이해하는 데 필요한 근본적인 내부 지식이 부족하므로, 자동화 잠재력의 전체 폭을 파악할 수 없습니다. 따라서 자동화의 민주화가 시작되어야 합니다. 이는 직원들에게 기술 작동 방식을 교육하고 전사적 전문가들이 노력에 기여하도록 장려하는 것을 포함합니다.

부서별 프로세스에 대한 더 완전한 시각을 가진, RPA 교육을 완료한 직원들 또는 '시민 개발자'는 자동화의 더 넓은 가능성을 열고 수익에 미치는 영향을 증대시킬 수 있습니다. 스페인의 이동통신사 Orange Spain은 2017년 다양한 사업 부문의 13명을 교육하며 이 과정을 시작했습니다. 이제 모든 부서에 RPA 앰배서더가 있어 새로운 자동화 기회를 발굴할 수 있습니다. 현재까지 회사 전역에 400개의 로봇을 배포했습니다.

확장하는 데 필요한 규모를 달성하기 위해 직원들은 최소한 기술에 대한 약간의 이해가 있어야 합니다. 한 항공사는 기술 전문가부터 티켓팅 요원, 수하물 조수까지 모든 직원이 참여할 수 있는 전사적 교육 계획을 시행했습니다. 여기에는 무료 소프트웨어, 전문가, 심지어 Build-a-Bot 세션에 대한 접근 제공이 포함되었습니다.

더 많은 직원이 자동화 여정에 참여하고 이를 지원하게 됨에 따라, 일반적인 이해든 실제로 봇을 구축하는 것이든, RPA는 조직 전체 문화의 통합된 부분이 될 수 있습니다. 자동화는 독립형 작업 수행에서 부서 간 또는 교차 부서 프로세스로 변혁할 수 있습니다.

더 많은 직원을 자동화 여정에 참여시킴으로써 기업은 노력을 확장하고 궁극적으로 완전 자동화를 달성할 수 있습니다.

엔드게임: 완전 자동화

완전 자동화된 기업에서 로봇은 백오피스를 지배하고 인간 직원은 프론트에서 가치를 더합니다. 모든 직업에는 반복적이거나 규칙 기반 작업의 요소가 있습니다. 이는 재무 팀이 수천 건의 송장을 처리하는 것과 같은 대규모로도 보이고, 일주일에 특정 이메일 한 통을 보내는 것과 같이 덜 집중적이지만 여전히 반복적인 작업에서도 보입니다.

더블린의 Mater Hospital은 팬데믹 초기에 '간호사 1인당 로봇 1대' 접근법을 채택했습니다. 부서의 각 간호사에게 소프트웨어 로봇에 대한 접근을 제공함으로써, 감염 예방 및 통제 부서는 하루 3시간, 주 18시간, 연 936시간의 행정 시간을 절약합니다. 이는 간호사들의 하루 중 중요한 시간을 확보하여 COVID-19 압박에 대응하고 환자 케어에 더 많은 시간을 집중할 수 있게 합니다.

그러나 IT 팀이 이 모든 자동화를 구축할 것으로 기대할 수는 없습니다. 이는 효과적이기에는 너무 오랜 시간이 걸립니다. 로우코드/노코드 플랫폼은 직원들이 IT와 공동 생산자가 되어 로봇을 빠르고 반응적으로 구축하고 배포할 수 있게 합니다.

모든 프로세스를 자동화하기 위해서는 자동화도 지능적이어야 합니다. AI 도입은 판단이 필요한 인지 자동화를 가능하게 합니다. 예를 들어, 소프트웨어 로봇은 구조화된 소스에서 데이터를 스캔, 추출, 처리할 수 있지만, AI 기반 소프트웨어 로봇은 손글씨 메모와 같은 구조화되지 않은 소스를 포함한 구조화/비구조화 소스에서 데이터를 읽고 이해하여 필요한 대로 처리할 수 있습니다.
더 많은 프로세스가 자동화됨에 따라 시스템이 통합될 수 있습니다. 더 이상 부서별 프로젝트에 기반하지 않고, 노력은 모든 기능과 분야를 아우르는 전사적 이니셔티브로 모든 자동화 프로젝트를 연결하는 전체 워크플로에 집중할 수 있습니다.

자동화 여정의 초기에 있는 기업들에게 완전 자동화는 먼 목표처럼 보일 수 있습니다. 확실히 하룻밤 사이에 달성할 수는 없습니다. 그러나 한 번에 하나의 자동화를 수행하고 점점 더 많은 직원과 추가 워크플로를 참여시킴으로써, 기업은 언젠가 완전 자동화 기업을 달성하기 위한 기반을 마련할 수 있습니다.