유럽 ​​기업이 서비스형 로봇(robot-as-a-service) 모델을 통해 RPA 채택의 장벽을 극복하는 방법

이 기사에서는 유럽 기업이 RPA에 대한 이러한 장벽을 극복하고 진정한 값.

RPA(로봇 프로세스 자동화)가 주류로 이동하고 있습니다. Gartner는 2018년 말까지 전 세계 RPA 지출이 6억 8000만 달러에 도달하여 전년 대비 57% 증가할 것으로 추정했습니다. 뿐만 아니라 분석가 하우스는 2022년 말까지 RPA 지출이 24억 달러에 이를 것이라고 예측했으며 유럽의 상황도 다르지 않습니다. ISG(Information Service Group)에서 유럽 전역의 RPA 채택 현황을 조사한 한 연구에서는 2020년까지 유럽 기업의 92%가 어느 정도 RPA를 채택할 것으로 추정했습니다. 그럼에도 불구하고 RPA 채택을 가로막는 장벽이 있으며 서비스로서의 로봇이 도움이 될 수 있습니다.

그러나 많은 과대 광고 중에서 RPA와 인공 지능(AI)을 포함한 자동화 기술은 약간의 주의를 받았습니다. 많은 유럽 조직은 여전히 ​​RPA 이니셔티브를 시작하고 실행하는 방법에 대해 확신하지 못하고 있습니다. RPA 구현에 대한 몇 가지 장벽은 다음과 같습니다.

• 자동화 이니셔티브에 직원 참여
• 시작할 예산 부족
• 자동화 시작에 적합한 프로세스 선택

이 기사에서는 유럽 기업이 RPA에 대한 이러한 장벽을 극복하고 진정한 가치를 실현한 몇 가지 방법을 살펴볼 것입니다.

RPA 채택의 장벽 극복:인력에 대한 자동화의 가치 실현

RPA 및 AI와 같은 자동화 기술이 인간과 인간이 생산하는 비효율성을 대체하도록 설계되었다는 것은 일반적으로 잘못 이해되어 왔습니다. 유럽 ​​RPA 채택에 대한 설문조사에서 ISG는 RPA 성장에 가장 적절한 장벽 중 하나가 '변화에 대한 조직의 저항'임을 발견했으며 33%는 이것을 RPA 사용 확대의 주요 장애물로 언급했습니다.

실제로는 그 반대입니다. 사람, 인공지능, 로봇이 서로의 역량을 보완하고 결합하여 최고의 비즈니스 성과를 거둘 수 있습니다. 자동화는 인간이 목적이 있는 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 창의적이고 혁신적이며 전략적인 작업. 반면에 AI와 로봇은 일상적이고 데이터 집약적이며 반복적인 작업에 사용하는 것이 가장 좋습니다.

이러한 지원 관계가 실제로 어떻게 작동하는지에 대한 훌륭한 사용 사례는 핀란드 의료 시스템의 예를 보면 알 수 있습니다. 핀란드의 9개 의료 지구에 대한 최근 연구에 따르면 설문에 응한 의료 전문가의 근무 시간 중 절반이 환자 치료와는 별도로 컴퓨터 기반 지식 작업에 소요되는 것으로 나타났습니다. 연구에 따르면 데이터 집약적인 특정 프로세스를 자동화하면 간호사가 근무 시간의 평균 31%를 절약할 수 있는 반면 의사는 최대 34%의 근무 시간을 절약할 수 있습니다.

RPA를 구현하면 의사와 간호사가 전문적인 작업을 수행할 수 있는 더 많은 시간을 제공하여 목적 있는 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 각 지역의 전반적인 생산성이 향상되었을 뿐만 아니라 각 지역에서 더 나은 환자 치료를 제공하고 의사와 간호사가 전문 업무에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 제공함으로써 RPA를 구현하여 평균적인 업무 만족도를 높일 수 있었습니다.

제한된 예산으로 서비스형 로봇 사용

ISG 보고서는 RPA 프로젝트에 대한 제한된 예산을 유럽 RPA 성장의 또 다른 주요 장애물 또는 장벽으로 식별했습니다. 설문에 응한 비즈니스 리더의 3분의 1은 조직에서 RPA 사용을 확장할 수 없는 주요 원인으로 제한된 예산을 꼽았습니다. 이것이 바로 서비스형 로봇 모델을 구현하면 엄청난 차이를 만들 수 있는 부분입니다.

서비스형 로봇 모델은 기업이 필요한 만큼만 비용을 지불하는 서비스형 소프트웨어 모델의 최신 버전으로, 신속하고 비용 효율적으로 확장 및 축소할 수 있습니다. 이 모델은 조직에 디지털 작업자 구현을 시작하는 데 필요한 모든 도구를 제공하는 동시에 예산 요구 사항을 충족하도록 RPA 프로젝트를 확장하는 가장 좋은 방법입니다.

유럽 ​​전역에서 RPA를 구현하려는 다양한 부문 중에서 제조 회사는 소규모 프로젝트에서 자동화 구현을 시작한 다음 운영을 통해 확장할 수 있도록 하는 서비스형 로봇 모델을 신속하게 채택했습니다. 노르웨이의 선도적인 철강 및 금속 공급업체인 Norsk Stål이 그러한 예입니다. 이 회사는 고객 주문을 이행하는 데 필요한 자재의 양을 평가하는 것을 포함하는 판매 초안 프로세스를 자동화하는 것으로 시작했습니다. 서비스는 서비스형 로봇(robot-as-a-service) 모델로 관리되었으며 계획 생산 요청을 자동화하여 회사를 확장하게 되었습니다.

자동화에 적합한 프로세스 선택

그러나 서비스형 로봇 모델이 가능한 한 효과적으로 작동하려면 기업이 자동화할 올바른 프로세스를 선택하는 것이 필수적입니다. RPA 구현은 회사의 전반적인 비전과 일치해야 합니다. 디지털 방식으로 탄생한 기업은 자동으로 이러한 방식으로 운영되지만 많은 오래된 기업의 경우 재생 프로세스가 비교적 느립니다.

연구에 따르면 자동화 이니셔티브 실패의 주요 원인 중 하나는 파일럿 프로세스의 잘못된 선택 때문이었습니다. The Shared Services &Outsourcing Network의 한 보고서에 따르면 고객의 기대에 부응하지 못한 자동화 이니셔티브의 38%는 자동화를 위해 잘못된 프로세스를 선택했기 때문입니다. 특정 프로세스를 자동화하도록 선택하는 것은 전략적 비즈니스 이점을 시도하고 획득하기 위해서만 수행되어야 하며 정의된 비즈니스 목표 및 성공 측정 기준과 함께 제공되어야 합니다.

많은 기업이 회사의 비전과 전략에 대한 명확한 연결 없이 일회성, 단일 및 임시 자동화 프로젝트에 대한 경험이 있으며 이러한 프로젝트는 결국 비용이 많이 들 수 있습니다. 최고의 비즈니스 결과를 얻으려면 자동화 이니셔티브를 개별적으로가 아니라 전체적으로 관리 및 개발해야 하며, RPA의 잠재적인 비즈니스 가치를 실현하기 위해 전략에 맞춰야 합니다.

Nordic의 가장 큰 금융 서비스 그룹인 Nordea는 성공적인 자동화 구현을 지원하는 그룹인 Center of Excellence에 자동화 프로젝트의 모든 감독 권한을 부여하여 이 문제를 극복했습니다. 회사의 모든 프로젝트가 전반적인 조직 목표를 충족하고 가능한 한 효율적으로 실행될 수 있도록 명확한 자동화 파이프라인 전략을 개발했습니다.

RPA는 비즈니스 생산성을 높이고 조직 효율성을 높이는 동시에 비용을 줄이고 인간 작업의 특성을 개선할 수 있는 잠재력이 있지만 그렇게 하려면 올바르게 구현되어야 합니다. 이는 기업이 직원을 온보딩하여 자동화 프로젝트의 진정한 가치를 이해하고, 비즈니스 목표에 따라 자동화할 올바른 프로세스를 선택하고, 모든 요구 사항을 충족하도록 자동화 이니셔티브를 확장할 수 있는지 확인해야 함을 의미합니다. .

Jukka Virkkunen은 Digital Workforce의 공동 창립 파트너 트리오 중 한 명입니다. Jukka는 이전에 핀란드 Capgemini의 기술 서비스 책임자로 근무한 것을 포함하여 IT 부문에서 25년 이상의 경력을 가지고 있습니다.