우리가 마지막으로 연결된 이후 "많은 일이 일어났다"고 말하는 것은 진부한 표현입니다. 우리는 모두 비즈니스에서 새로운 도전에 직면해 있습니다. 노동 시장은 극도로 어렵고, 내가 방문하는 모든 고객이 이 어려움을 토로합니다. 인력 부족으로 인해 어느 생산 라인을 중단할지 매일 결정해야 하는 상황에서 도전은 매일 찾아옵니다.
공급망도 실제 투쟁입니다. "선반에 있던" 일반 부품들이 정기적으로 18~20주 후에 견적되거나, 아예 납기 견적조차 받지 못합니다. 원자재 가격은 계속 상승하고 있습니다.
이 모든 압박은 당신의 비즈니스뿐만 아니라 우리의 비즈니스에도 적용됩니다. 핵심은, 우리는 무엇을 해야 할까요?
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노동 문제는 스스로 해결되지 않으며, 리드 타임은 늘어나고 상품 가격은 상승하고 있습니다. 지금 바로 무언가를 시작하고 현재 상황에서 상황을 고정시키자.
과거에 견적을 냈던 프로젝트나 새로운 아이디어가 있다면 연락하여 검토해 봅시다. 조직 내 다른 사람과 이야기하는 것이 더 낫다면, 내 메시지와 그들의 연락처 정보를 공유해 주세요.
귀하의 비즈니스를 얻게 되기를 기대합니다.
자동화 제어 시스템
제조업, 특히 산업 자동화 분야에서 일하며 가장 좋아하는 점 중 하나는 전국 공장을 방문해 제품이 어떻게 만들어지는지 배우는 기회다. 로봇과 자동화로 타사의 공정 개선을 돕는 엔지니어로서, 내 일상은 때로 TV 쇼 어떻게 만들어지나(How Its Made) 촬영장 같기도 하다. 최근 제조 엔지니어와 플랜트 매니저와의 대화는 대개 한 가지 공통된 관찰에서 시작한다: 생산 팀이 한계에 달했고, 수요를 따라잡기 위해 어떤 형태의 자동화를 활용하고 싶다. 대부분 제조 엔지니어는 이미 공장 내 어디에 로봇을 투입할지 감을 잡고 있다. 많은
산업 자동화는 컴퓨터나 로봇 같은 제어 시스템과 정보 기술을 이용해 산업 내 다양한 공정과 기계를 다루며 사람을 대체하는 것입니다. 산업화 범위에서 기계화 다음 단계입니다. 제조 공정의 품질과 유연성 향상 과거 자동화 목적은 생산성 증대(자동 시스템은 24시간 가동)와 인건비(임금·복리후생) 절감이었습니다. 하지만 오늘날 자동화 초점은 제조 공정의 품질과 유연성 향상으로 이동했습니다. 자동차 산업에서 엔진에 피스톤 장착은 과거 수작업으로 오차율 1~1.5%였으나, 현재 자동 기계로 0.00001% 오차율로 수행됩니다. 산업 자동
