유럽 기업들, 로봇-아-서비스(RaaS)로 RPA 도입 장벽 돌파

이 기사는 유럽 기업들이 RPA 도입 장벽을 극복하고 진정한 가치를 끌어내는 몇 가지 방법을 살펴봅니다.

로봇 프로세스 자동화(RPA)가 주류로 진입하고 있습니다. 가트너는 2018년 말까지 전 세계 RPA 지출이 6억 8천만 달러에 달해 전년 대비 57% 증가할 것으로 추정했습니다. 더 나아가 2022년 말까지 RPA 지출이 24억 달러에 이를 것으로 예측했습니다. 유럽 상황도 다르지 않습니다. 인포메이션 서비스 그룹(ISG)이 유럽 전역의 RPA 도입 현황을 조사한 연구에 따르면, 2020년까지 유럽 기업의 92%가 어느 정도 RPA를 도입할 것으로 추정됩니다. 그럼에도 불구하고 RPA 도입을 가로막는 장벽들이 존재하며, 로봇-아-서비스(RaaS)가 도움이 될 수 있습니다.

모든 과대광고 속에서도, RPA와 인공지능(AI)을 포함한 자동화 기술들은 신중하게 받아들여지고 있습니다. 많은 유럽 조직들이 여전히 RPA 이니셔티브를 어떻게 시작해야 할지 불확실해하고 있습니다. RPA 구현 장벽에는 다음이 포함됩니다:

• 직원들의 자동화 이니셔티브 동참 유도
• 시작할 예산 부족
• 자동화를 시작할 적절한 프로세스 선택

이 기사는 유럽 기업들이 이러한 RPA 장벽을 극복하고 진정한 가치를 실현하는 몇 가지 방법을 살펴봅니다.

RPA 도입 장벽 극복: 인력에 대한 자동화의 가치 실현

자동화 기술(RPA, AI)이 인간과 그들이 생산하는 비효율성을 대체하도록 설계되었다는 오해가 흔합니다. ISG의 유럽 RPA 도입 설문조사에서, RPA 확장의 가장 중요한 장벽 중 하나로 '조직의 변화 저항'이 꼽혔으며 33%가 이를 RPA 사용 확대의 주요 걸림돌로 지목했습니다.

현실은 정반대입니다. 사람, AI, 로봇이 서로의 역량을 보완하며 함께 사용될 때 최고의 비즈니스 결과가 나옵니다. 자동화는 인간이 목적 있는 업무(창의적, 혁신적, 전략적 업무)를 수행하도록 돕는 것입니다. 반면 AI와 로봇은 단조롭고, 데이터 집약적이며, 반복적인 작업에 가장 적합합니다.

이 지원 관계가 실제로 어떻게 작동하는지 보여주는 훌륭한 유스케이스는 핀란드 의료 시스템입니다. 핀란드 9개 의료 지구를 대상으로 한 최근 연구에 따르면, 설문에 응한 의료 전문가들의 업무 시간 절반이 환자 치료가 아닌 컴퓨터 기반 지식 작업에 쓰였습니다. 연구는 특정 데이터 집약적 프로세스 자동화가 간호사 평균 근무 시간의 31%, 의사는 최대 34%를 절약할 잠재력이 있다고 밝혔습니다.

RPA 구현으로 의사와 간호사가 전문 업무에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 되어 목적 있는 업무가 가능해졌습니다. 이는 각 지구의 전반적 생산성 증가뿐만 아니라, 더 나은 환자 치료 제공을 가능하게 했으며, 전문 업무에 더 집중할 수 있게 되면서 평균 직무 만족도도 상승했습니다.

제한된 예산으로 작업하기, 로봇-아-서비스 활용

ISG 보고서는 RPA 프로젝트 예산 제한을 유럽 RPA 성장의 또 다른 주요 걸림돌로 지적했습니다. 설문 대상 비즈니스 리더 3분의 1이 제한된 예산이 조직의 RPA 사용 확대를 막는 주된 이유라고 답했습니다. 여기서 로봇-아-서비스 모델 구현이 큰 차이를 만들 수 있습니다.

로봇-아-서비스 모델은 소프트웨어-아-서비스 모델의 최신 버전으로, 기업이 필요한 만큼만 지불해 빠르고 비용 효율적으로 증감 확장이 가능합니다. 이 모델은 조직에 디지털 워커 구현에 필요한 모든 도구를 제공하면서, 예산 요구사항을 충족하며 RPA 프로젝트를 확장하는 최적의 방식입니다.

유럽 전역에서 RPA 도입을 모색하는 다양한 분야 중, 제조 기업들이 로봇-아-서비스 모델을 빠르게 채택했습니다. 이는 소규모 프로젝트로 자동화를 시작해 운영 전반으로 확장할 수 있게 해주기 때문입니다. 노르웨이 최대 철강·금속 공급업체 노르스크 스탈(Norsk Stål)이 한 예입니다. 이 회사는 고객 주문 이행을 위해 필요한 자재량을 평가하는 영업 초안(Sales Draft) 프로세스 자동화로 시작했습니다. 이 서비스는 로봇-아-서비스 모델로 관리되었으며, 생산 계획 요청 자동화로 확장으로 이어졌습니다.

자동화할 적절한 프로세스 선택

그러나 로봇-아-서비스 모델이 최대한 효과적으로 작동하려면, 기업이 자동화할 적절한 프로세스를 선택하는 것이 필수적입니다. RPA 구현은 회사의 전반적 비전과 정렬되어야 합니다. 본 디지털 기업은 이렇게 자동으로 운영하지만, 많은 기성 기업에는 재생 과정이 상대적으로 느립니다.

연구에 따르면, 자동화 이니셔티브 실패의 주요 원인 중 하나는 파일럿 프로세스 선택이 잘못되었기 때문입니다. 공유 서비스 및 아웃소싱 네트워크(The Shared Services & Outsourcing Network) 보고서에 따르면, 고객 기대에 미치지 못한 자동화 이니셔티브의 38%가 자동화할 잘못된 프로세스 선택 때문이었습니다. 특정 프로세스 자동화 결정은 전략적 비즈니스 이득을 얻기 위한 것이어야 하며, 명확한 비즈니스 목표와 성공 지표를 동반해야 합니다.

많은 기업이 회사 비전 및 전략과 명확한 연결 없이 일회성, 단일, 임시 자동화 프로젝트를 경험해왔으며, 이러한 프로젝트는 결국 매우 비쌀 수 있습니다. 자동화 이니셔티브는 개별적으로가 아닌 전체적으로 관리되고 개발되어야 최상의 비즈니스 결과를 얻을 수 있으며, 잠재적 비즈니스 가치를 해제하려면 전략과 정렬되어야 합니다.

노르딕 최대 금융 서비스 그룹 노르데아(Nordea)는 모든 자동화 프로젝트 감독을 자동화 성공 구현을 돕는 CoE(Center of Excellence)에 맡김으로써 이 과제를 극복했습니다. 회사의 모든 프로젝트가 전반적 조직 목표를 충족하고 최대한 효율적으로 운영되도록 명확한 자동화 파이프라인 전략을 개발했습니다.

RPA는 비즈니스 생산성을 높이고 조직 효율성을 증대시키며 비용 절감과 인간 일자리의 본질 개선에도 기여할 잠재력을 가지고 있습니다. 하지만 올바르게 구현되어야만 그렇습니다. 이는 기업이 직원들을 온보딩해 자동화 프로젝트의 진정한 가치를 이해시키고, 비즈니스 목표에 기반해 자동화할 적절한 프로세스를 선택하며, 모든 요구사항을 충족하도록 자동화 이니셔티브를 확장할 수 있어야 함을 의미합니다.

유카 비르쿠넨(Jukka Virkkunen)은 디지털 워크포스(Digital Workforce)의 세 공동 창립 파트너 중 한 명입니다. 유카는 핀란드 캡제미니(Capgemini) 기술 서비스 책임자 등을 포함해 IT 분야에서 25년 이상 경력을 보유하고 있습니다.