우리 삶에 협동로봇(협업로봇)이 필요한 이유

협동로봇이라는 개념에 불편함을 느끼는 사람들을 위해 – 물론 어떤 사람들은 그럴 것입니다 – 사실은 그들은 이미 가까이에 있었고, 스마트폰, 태블릿, 데스크탑 컴퓨터의 형태로 수년 동안 조용히 인간을 돌보고 있습니다. 모두 AI를 사용하여 정보를 필터링하여 이메일의 위협을 차단하여 슈퍼마켓 상점에 대한 최신 제안을 보내려는 위협을 차단합니다.

인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)이 기업들 사이에서 점점 더 보편화되면서 이 기술을 일상적인 상황에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 기업들 사이에서 광범위한 논의가 이루어지고 있습니다. 그리고 이러한 응용 프로그램이 더 보편화됨에 따라 우리는 불가피하게 업계에서 가장 좋아하는 것 중 하나인 '코봇'을 시작으로 몇 가지 새로운 용어도 빠르게 이해해야 할 것입니다.

코봇 또는 '협동 로봇'은 다양한 형태와 형태로 등장할 것입니다. 정교한 소프트웨어 기반 도우미 봇(챗봇 및 가상 비서의 확장)에서 제조 산업에 혁명을 일으키고 있는 보다 물리적으로 자동화된 로봇 도구에 이르기까지 모든 규모와 모든 부문의 비즈니스에 적합한 옵션이 많이 있습니다.

우리 모두에게 필요한 지적인 직장 동료

곧 협동로봇이 우리의 새로운 사무실 친구가 될 것이기 때문에 우리 모두는 지능형 기계와 긴밀하게 협력하는 데 익숙해져야 할 것입니다.

코봇 두뇌는 처리 및 데이터 분석으로 알려진 '생각'의 시냅스를 형성하는 소프트웨어 기반 가상 서비스로 구성됩니다. 어린 시절의 Tamagotchi와 마찬가지로 협동로봇은 완전히 독립적인 시스템이 아닙니다. 소프트웨어 업데이트, 새로운 데이터 세트 및 보안 패치에 대한 노출로 구성된 정기적인 식사와 함께 먹이와 물을 주어야 합니다.

협동로봇에 대한 아이디어가 불편한 사람들과 물론 일부 사람들도 그럴 것입니다. 사실 협동로봇은 이미 아주 가까이에 있어 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 기기의 형태로 수년 동안 조용히 인간을 돌보고 있습니다. AI가 정보를 필터링하여 슈퍼마켓 상점에 대한 최신 제안을 보내도록 이메일의 위협을 차단합니다.

한 단계 더 나아가 잠재적인 바이러스로부터 사용자를 보호할 뿐만 아니라 직장에서 직원 경험을 개선하여 작업 일정, 작업 및 비즈니스 결정을 직관적으로 관리하는 데 도움을 줍니다.

책임 및 사회적 규범

이 모든 것이 훌륭하게 들리지만 고려해야 할 책임 요소가 있습니다. 협동로봇의 두뇌에 데이터를 제공하는 동시에 사회에서 허용되는 행동 규범에 대한 인식과 인식을 반영할 수 있어야 합니다.

이것이 효과적으로 이루어지도록 하려면 협동로봇이 개인에게 내리는 판단과 관련하여 위험 요소를 평가할 수 있어야 하므로 더욱 세분화되고 수학적 방식으로 개별 작업자의 기술을 평가하고 측정할 수 있어야 합니다. 노동자. 이러한 종류의 자동화가 우리 삶에 더 많이 도입되기 전에 이는 그들의 기술, 배경 및 기타 역량을 기반으로 할 것입니다.

코봇의 위치에 따라 전 세계적으로도 생각하고 프로그래밍은 그 자체로 전체 주제인 다양한 문화, 행동 및 윤리적 규범을 고려해야 합니다.

코봇과의 공존

디지털 워크플로를 구동하는 자동화된 제어의 새로운 세계에서 협동로봇이 보다 일상적인 작업을 수행함에 따라 협동로봇과 사람이 직장에서 어떻게 공존할지 고려해야 합니다. 그리고 소프트웨어 기반이든, 하드웨어 기반이든, 아니면 이 둘의 조합이든 상관없이 이러한 워크플로가 현대 직장에서 어떻게 구현될 것입니까?

일부에서는 이 새로운 작업 방식을 최대한 활용하려면 개별 근로자에게 직장 역량에 따라 순위나 점수를 부여해야 한다고 주장했습니다. 수용된다면 개인의 직무에 협동로봇 기술을 적용할 엔지니어링 지점을 찾는 데 도움이 될 수 있는 방법론입니다.

DXC의 Mark Wilkinson은 미세 조정된 기계 학습 모델에서 실행되는 정말 스마트한 협동로봇이 일상 생활에 새로운 수준의 작업장 개인화를 추가하여 업무를 더 잘할 수 있도록 하기 때문에 이러한 수준의 세부 사항이 필요하다고 주장합니다. 이 '지능형 에이전트'는 개인으로서 직장 요구 사항에 매우 잘 적응하여 중요한 작업에 자동으로 플래그를 지정하고 회의 일정을 잡고 이메일을 해석하는 등의 작업을 수행하여 우리의 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

또한 사무실에 협동로봇이 있으면 물리적 경계가 없으며 소프트웨어는 부서 간 팀과 지역을 포괄할 수 있어 새로운 글로벌 디지털 워크플로의 가능성을 열어줍니다. 두바이의 팀 작업은 영국 또는 미국 사무소와 거의 실시간으로 일치하고 모든 시간대에서 연중무휴로 작업할 수 있습니다.

한 번에 한 코봇씩 환경 보호

아직 도입 여부에 관계없이 협동로봇 기술은 빠르게 발전하고 있으며 우리는 로봇 프로세스와 로봇 프로세스가 실제로 작업을 더 잘 수행하기 위해 무엇을 할 수 있는지 더 잘 이해하고 있습니다. 예를 들어 정의된 패턴을 기반으로 가정 난방 제어를 프로그래밍할 수 있는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 지능형 로봇 프로세스 자동화(IRPA 또는 맥주 팬인 경우 IPA)로의 전환을 볼 수 있습니다. 가정 난방 제어는 관찰된 사용 패턴을 기반으로 최적의 사용 및 효율성을 위해 스스로 프로그래밍하기 시작합니다. 협동로봇은 처음부터 'DNA'에 IRPA를 가지고 있습니다.

우리 대부분은 자율주행 자동차와 같은 다른 지능형 기술에 익숙해져 있습니다. 자율주행 자동차가 주류가 되면서 가까운 장래에 거의 자연스러워 보일 것이며 협동로봇도 마찬가지일 것입니다. 자동차에서 지도를 읽다가 이제 자동으로 GPS를 켜는 것과 같은 방식으로, 우리는 코봇과 지능형 비서가 50년 안에 꽤 표준이 될 것이라고 생각할 것입니다. 새로운 기술이 있을 것으로 기대하는 지점에 도달하면 직장은 협동로봇과 함께 우리 모두가 혜택을 누릴 수 있는 곳입니다.

작성:Chris Pope, ServiceNow 혁신 부사장