세계경제포럼(WEF), 협동로봇(코봇)을 제조업의 미래로 제시

코로나19는 전 세계 제조업체에 큰 영향을 미쳤습니다.

봉쇄령과 여행 금지로 공급망이 교란되고 생산 라인 전반에 문제가 발생했습니다. 2020년 3월 전미제조업협회(NAM) 조사에 따르면, 팬데믹으로 인해 운영 변경이 불가피해진 것으로 나타났습니다.

팬데믹의 상당한 영향에도 불구하고, 제조업은 진화하는 시장 수요에 대응해야 하는 전례 없는 압박을 받고 있습니다. 대량 맞춤화, 높은 제품 다양성과 품질 기대치, 더 빠른 제품 주기 등의 니즈가 제조업체에 복잡한 과제를 안겨주고 있습니다. 제조업체의 경제 구조는 전통적으로 훨씬 긴 제품 주기와 제한된 다양성에 최적화되어 있기 때문입니다.

제조업체가 진화하는 글로벌 시장에서 경쟁력을 유지하려면 제품 생산 방식을 혁신해야 합니다. 이제는 인간의 기술과 창의성을 로봇의 힘과 속도와 결합하여 이러한 오랜 과제들을 해결해야 할 때입니다.

오늘날의 산업용 로봇은 무겁고 위험한 공작물을 효율적으로 이송할 수 있지만, 인간 근처에서 안전하게 작동할 수는 없습니다. 이 때문에 대부분의 제조 공정 단계가 완전 자동화되거나 완전 수작업으로 이분화되어 있습니다. 그러나 이러한 흑백 논리식 자동화 접근법은 새로운 문제를 야기합니다. 첫째, 자동화 설계에는 막대한 비용과 시간이 소요됩니다. 둘째, 로봇이 제공하는 정밀성은 양날의 검으로, 각 공정 단계마다 특정 코딩이 필요하고 균일하고 예측 가능한 부품과 도구에 의존합니다. 약간만 어긋나도 기계가 작동하지 않아 생산이 중단됩니다. 결과적으로 과도한 자동화는 비용을 증가시키고 생산 일정을 지연시킵니다.

생산 인력이 없는 완전 자동화 '라이트아웃 팩토리(lights-out factory)'—기계 프로그래밍과 유지보수만 필요한 공장—라는 아이디어는 지금까지 막다른 골목이었습니다. 공장에서 일어나는 많은 일이 인간의 독창성, 학습 능력, 적응력을 필요로 합니다. 제품이 현지 시장과 고객 니즈에 맞춰 더 다양하고 맞춤화됨에 따라, 완전 자동화의 경제성은 설득력을 잃고 있습니다. WEF는 산업용 로봇의 힘, 정밀성, 속도와 인간 작업자의 독창성, 판단력, 민첩성을 결합하는 것이 최선의 선택이라고 봅니다. 이렇게 하면 인간은 유연성이 필요한 작업을 맡고, 로봇은 힘과 속도를 살린 작업을 담당할 수 있습니다.

MIT 줄리 샤(Julie Shah) 교수의 연구에 따르면, 인간 인식 로봇과 협업할 때 사람의 유휴 시간이 전원 인간 팀으로 작업할 때보다 85% 감소하는 것으로 나타났습니다.

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