자동화 제어 시스템
Manufacturing Global, WEF 보고서 검토 “인간-로봇 협업이 제조의 미래인 이유…
COVID-19는 전 세계 제조업체에 큰 영향을 미쳤습니다.
폐쇄 및 여행 금지로 인해 공급망이 중단되고 생산 라인 전체에 문제가 발생했습니다. 2020년 3월 전미제조업협회(National Association of Manufacturers)의 설문조사에서 팬데믹으로 인한 운영상의 변화가 있음이 밝혀졌습니다.
팬데믹의 상당한 영향에도 불구하고 제조 산업은 변화하는 시장 수요에 대응해야 하는 전례 없는 압력을 받고 있습니다. 대량 맞춤화, 더 높은 제품 가변성 및 품질 기대치, 더 빠른 제품 주기에 대한 요구는 훨씬 더 긴 제품 주기와 제한된 가변성에 가장 적합한 경제를 가진 제조업체에게 복잡한 문제를 야기하고 있습니다.
제조업체가 진화하는 글로벌 시장에서 경쟁하려면 제품 생산 방식을 혁신해야 합니다. 이제 인간의 기술과 창의성을 로봇의 힘과 속도와 결합하여 이러한 오랜 과제를 해결할 때입니다.
오늘날의 산업용 로봇은 사람 근처에서 안전하게 작동할 수 없는 무겁고 위험한 작업물을 효율적으로 조종하고 이동할 수 있습니다. 이것이 대부분의 제조 공정 단계가 완전 자동화 또는 완전 수동인 주요 이유입니다. 그러나 자동화에 대한 이러한 흑백 접근 방식은 새로운 문제를 야기합니다. 첫째, 자동화는 설계에 비용과 시간이 많이 소요됩니다. 그러나 정밀 로봇은 각 공정 단계에 특정 코딩이 필요하고 균일하고 예측 가능한 부품과 도구에 의존하기 때문에 양날의 검입니다. 조금이라도 이상이 있으면 기계가 제대로 작동하지 않아 생산을 중단해야 합니다. 결과적으로 과도한 자동화는 비용을 확장하고 생산 일정을 연장할 수 있습니다.
생산 작업자가 없는 완전 자동화된 "소등 공장"(기계 프로그래밍 및 유지 관리만 필요한 공장)은 지금까지 막다른 골목이었습니다. 공장에서 일어나는 많은 일에는 인간의 독창성, 학습 및 적응력이 필요합니다. 제품이 더욱 다양해지고 현지 시장과 고객의 요구에 맞게 맞춤화됨에 따라 완전 자동화의 경제는 이해하기 어렵습니다. WEF는 산업용 로봇의 강점, 정밀성 및 속도와 인간 작업자의 독창성, 판단력 및 손재주를 결합하는 것이 최선의 선택이라고 믿습니다. 이렇게 하면 인간 작업자는 유연성이 필요한 작업을 활용할 수 있고 로봇은 자신의 힘과 속도를 최대한 활용하는 작업을 처리할 수 있습니다.
제조 공정은 인간과 로봇이 함께 일할 때 더욱 비용 효율적입니다. MIT의 Julie Shah의 연구에 따르면 사람들이 인간으로 구성된 팀과 함께 작업할 때와 비교하여 인간 인식 로봇과 협력할 때 85% 감소합니다.
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자동화 제어 시스템
최근에 분산 또는 분산 제조에 대한 소문을 많이 들었을 수 있지만 정확히 무엇입니까? 전통적인 제조 모델을 사용하는 제조업체는 단일 시설에서 대량의 제품을 생산한 후 유통하거나 창고에 보관합니다. 제조업체는 분산 제조 모델을 사용하여 대신 여러 시설에 걸쳐 생산을 분산하여 고객에게 더 가까운 제품을 생산할 수 있습니다. 유연하고 확장 가능한 분산 제조는 제품을 제공하기 위해 분산 제조 소프트웨어로 연결된 지리적으로 분산된 제조 시설의 네트워크를 사용합니다. 부품과 제품을 필요의 근원에 더 가깝게 제작함으로써 제조업체는 자원을 최대
작성일:2019년 9월 9일 | By WayKen Rapid Manufacturing Henry Ford가 자동차 제조를 위한 첫 번째 자동화 라인을 발명했을 때 그는 실제로 전체 산업 혁명을 일으켰습니다. 몇 년 안에 우리는 자동화된 조립 라인으로 만들어진 상점에서 완벽하게 동일한 고품질 제품을 볼 수 있었습니다. 그리고 사람들은 개인적으로 주문하면 막대한 비용이 들게 하는 값싼 물건에 만족했습니다. 요즘 현대 소비자는 스톡카, 아이폰, 옷만 가지고 이웃과 똑같은 것에 지쳤습니다. 사람들은 더 부자가 되었고 개성이 절실히 필요합