협업 로봇(코봇)이 현대 생활에 필수적인 이유

코봇(cobot) 개념에 불편함을 느끼는 사람들에게 — 물론 일부 사람들은 그럴 것입니다 — 사실은 그들이 이미 수년간 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 기계 형태로 우리와 가까운 거리에서 조용히 인간을 돌봐왔다는 것입니다. 이메일의 위협을 차단하거나 슈퍼마켓 쇼핑을 위한 최신 제안을 보내는 등 AI를 사용해 정보를 걸러냈습니다.

인공지능(AI)과 머신러닝(ML)이 기업들 사이에서 점점 더 보편화됨에 따라, 기술이 일상 상황에 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 광범위한 논의가 기업들 사이에서 일어났습니다. 그리고 이러한 응용이 더 흔해짐에 따라, 우리는 필연적으로 업계가 가장 좋아하는 용어 중 하나인 '코봇(cobots)'을 포함한 새로운 용어들을 익혀야 할 것입니다.

코봇, 즉 '협업 로봇(collaborative robots)'은 다양한 형태와 모양으로 나타날 것입니다. 정교한 소프트웨어 기반 헬퍼 봇(챗봇과 가상 비서의 확장)부터 제조 산업을 혁신하는 더 물리적인 자동화 로봇 도구까지, 모든 규모와 부문의 기업에 맞는 수많은 옵션이 있습니다.

우리 모두에게 필요한 지능형 업무 파트너

우리 모두는 지능형 기계와 밀접하게 일하는 데 익숙해져야 합니다. 매우 곧 코봇이 우리의 새로운 사무실 동료가 될 것이기 때문입니다.

코봇의 두뇌는 '사고'의 시냅스를 형성하는 소프트웨어 기반 가상 서비스들로 구성됩니다. 즉, 처리와 데이터 분석입니다. 어린 시절 다마고치(Tamagotchi)와 비슷하게, 코봇은 완전히 독립적인 시스템이 아닙니다. 그들은 먹이와 물을 주어야 합니다. 그들의 정기 식사는 소프트웨어 업데이트, 새로운 데이터셋 노출, 보안 패치로 구성됩니다.

코봇 개념에 불편함을 느끼는 사람들에게 — 물론 일부 사람들은 그럴 것입니다 — 사실은 그들이 이미 수년간 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 기계 형태로 우리와 가까운 거리에서 조용히 인간을 돌봐왔다는 것입니다. 이메일의 위협을 차단하거나 슈퍼마켓 쇼핑을 위한 최신 제안을 보내는 등 AI를 사용해 정보를 걸러냈습니다.

한 걸음 더 나아가, 그들은 사용자를 잠재적 바이러스로부터 보호할 뿐만 아니라, 직관적으로 업무 일정, 행동, 비즈니스 결정을 관리하는 것을 도와 직원 경험을 개선할 수도 있습니다.

책임과 사회적 규범

이 모든 것이 훌륭하게 들리지만, 고려해야 할 책임 요소가 있습니다. 코봇 두뇌에 데이터를 공급하는 동시에, 우리는 사회의 허용 가능한 행동 규범에 대한 의식과 인식을 반영할 수 있도록 지원되어야 합니다.

이것이 효과적으로 일어나도록 하기 위해, 우리는 개별 근로자의 기술을 점점 더 세분화되고 수학적인 방식으로 평가하고 측정할 수 있어야 합니다. 코봇이 개별 근로자에게 내리는 판단에 대한 위험 요소를 평가할 수 있어야 하기 때문입니다. 이는 더 많은 이런 종류의 자동화가 우리 삶에 설계되기 전에 그들의 기술, 배경 및 기타 역량을 기반으로 합니다.

글로벌하게 생각하면, 코봇의 위치에 따라 프로그래밍은 다른 문화적, 행동적, 윤리적 규범을 고려해야 할 것이며, 이는 그 자체로 하나의 큰 주제입니다.

코봇과 공존하기

코봇이 디지털 워크플로를 주도하는 자동화 제어의 새로운 세계에서 더 단조로운 작업을 맡게 됨에 따라, 코봇과 사람들이 직장에서 어떻게 공존할지 고려해야 합니다. 그리고 앞으로 이러한 워크플로 — 소프트웨어 기반이든, 하드웨어 기반이든, 둘의 조합이든 — 가 현대 직장에서 어떻게 구현될지 고려해야 합니다.

어떤 이들은 이 새로운 작업 방식에서 최선을 얻기 위해 개별 근로자에게 직장 역량에 기반한 등급이나 점수를 할당해야 한다고 주장합니다. 받아들여진다면, 코봇 기술을 개인의 직무 역할에 적용할 엔지니어링 포인트를 찾는 데 도움이 될 수 있는 방법론입니다.

DXC의 마크 윌킨슨(Mark Wilkinson)은 이 수준의 세부 사항이 필요하다고 주장합니다. 미세 조정된 머신러닝 모델로 실행되는 정말 똑똑한 코봇이 우리 일상에 새로운 수준의 직장 개인화를 추가해 우리를 업무에서 더 낫게 만들 수 있기 때문입니다. 이러한 '지능형 에이전트'는 개인으로서 우리의 직장 요구에 너무 조율되어 있어, 중요한 작업 자동 플래깅, 회의 일정 잡기, 이메일 해석 같은 일을 맡아 우리 삶을 더 쉽게 만들 수 있습니다.

게다가 사무실에 코봇이 있으면 물리적 경계가 없습니다. 소프트웨어는 교차 기능 팀과 지역을 아우를 수 있어, 새로운 글로벌 디지털 워크플로의 가능성을 엽니다. 두바이의 팀 행동이 영국이나 미국 사무실과 거의 실시간으로 정렬되고 모든 시간대에서 24/7 작동할 수 있습니다.

한 번에 하나씩 코봇으로 환경 돕기

아직 이에 동참하지 않았든, 코봇 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 우리는 로봇 프로세스와 그들이 실제로 일을 더 잘하게 만들 수 있는 것에 대해 더 나은 이해를 얻고 있습니다. 우리는 로봇 프로세스 자동화(RPA)에서 정의된 패턴에 기반해 홈 난방 제어를 프로그래밍할 수 있게 해주는 것에서, 관찰된 사용 패턴에 기반해 최적 사용과 효율을 위해 스스로 프로그래밍하기 시작하는 지능형 로봇 프로세스 자동화(IRPA, 맥주 팬이라면 IPA)로의 전환을 볼 수 있습니다. 코봇은 처음부터 IRPA를 'DNA'에 가지고 있습니다.

우리 대부분은 자율주행차 같은 다른 지능형 기술에 익숙해졌습니다. 이는 즉각적인 몇 년 내에 주류가 되면서 거의 자연스러워 보일 것이며, 코봇도 마찬가지일 것입니다. 당신이 차에서 지도를 읽던 것에서 이제 자동으로 GPS를 켜는 것처럼, 우리는 5년 반 정도면 코봇과 지능형 비서가 꽤 표준적이라고 생각할 것입니다. 당신은 새로운 기술이 거기에 있을 것이라고 그냥 기대하게 되는 지점에 도달하며, 직장은 코봇과 함께 우리 모두가 혜택을 볼 수 있는 곳입니다.

작성자: 크리스 포프(Chris Pope), 서비스나우(ServiceNow) VP 혁신