산업 제조
산업용 사물 인터넷 | 산업자재 | 장비 유지 보수 및 수리 | 산업 프로그래밍 |
home  MfgRobots >> 산업 제조 >  >> Manufacturing Technology >> 자동화 제어 시스템

Facebook은 자동화를 어떻게 활용하여 주요 잠재고객에게 도달합니까?

자동화는 마케팅 담당자에게 엄청난 이점을 제공합니다. 마케터는 입찰가 관리 및 광고 소재 최적화와 같은 작업에 시간과 오버헤드를 소비하는 대신 전략 및 창의적인 개념에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

사용자 획득 자동화는 2018년에 증가하고 있습니다. 지난 몇 개월 동안 Facebook은 효과적인 입찰, 광고 배치, 타겟팅, 크리에이티브 및 언어 최적화 등을 위해 사용자 획득 작업을 자동화하는 다양한 기계 학습 기능을 도입했습니다.

새로운 솔루션을 통해 광고주는 모바일 앱 업계에서 "고래"라고도 하는 인앱 구매를 할 가능성이 더 높은 사용자를 효율적이고 확장 가능한 방식으로 타겟팅할 수 있습니다. 앱 수익의 가장 큰 부분을 차지하는 상위 지출자를 종종 "고래"라고 하며, 중간 규모 및 가장 작은 지출 부문을 "돌고래" 및 "미노우"로 간주합니다.

>참고 항목: 고객 경험을 보다 인간적으로 만드는 자동화

Facebook의 최신 획득 도구는 광고주가 가장 높은 가치와 지출 사용자 세그먼트를 기반으로 유사한 잠재고객을 구축한 다음 이 잠재고객에게 도달하도록 최적화된 캠페인을 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

오늘날 Facebook의 닮은꼴 잠재고객

4년 전에 Facebook은 마케터가 자신의 사이트를 방문했거나 과거에 구매한 사람들을 기반으로 비즈니스에 관심이 있을 가능성이 있는 사람들에게 도달할 수 있도록 "유사 잠재고객"을 출시했습니다.

유사 잠재고객을 생성하기 위해 마케팅 담당자는 모바일 장치 ID, 이메일, 전화번호, 모바일 앱 데이터 또는 페이지 팬을 기반으로 일반적으로 1,000명에서 최대 50,000명의 사용자 규모의 맞춤 잠재고객 세그먼트를 생성합니다. 그런 다음 Facebook은 인구 통계 및 공통 관심사에 대한 네트워크 데이터를 기반으로 유사한 "닮은" 잠재고객을 자동으로 찾습니다.

>참조: 비즈니스 프로세스 자동화의 한계

유사한 고가치 잠재고객을 찾기 위한 이 고전적인 관행에 대한 새로운 트위스트는 Facebook의 "가치 기반 유사 잠재고객" 출시입니다. 이 개선 사항을 통해 마케터는 전체 고객 목록(고래, 돌고래 및 미노우)에 잠재적인 가치를 포함할 수 있습니다. Facebook은 이를 사용하여 광고를 본 후 구매할 가능성이 가장 높은 사람들에게 추가 가중치 신호를 생성할 수 있습니다. 이 가치 기반 접근 방식을 통해 광고주는 수익을 창출할 수 있는 잠재고객을 대규모에서 소규모로 찾을 수 있으며 Facebook에서 가치 기반 자동 입찰 및 크리에이티브 게재위치의 새로운 출시를 위한 발판을 마련합니다.

Facebook의 새로운 가치 기반 자동 입찰, 게재위치

마케터는 Facebook으로 광고할 때 궁극적으로 광고 지출에 대한 효율적인 수익을 유도하는 캠페인을 구축하기를 원합니다. 그러나 이전에는 캠페인을 관리하고 최적화하려면 클릭, 노출, 설치와 같은 프록시 측정항목을 사용하여 캠페인이 의미 있는 비즈니스 영향을 주도했는지 여부를 측정해야 했습니다.

최근 Facebook은 마케터가 사용자의 실제 구매 가치와 평생 가치에 집중할 수 있도록 "가치 기반 최적화" 기능을 도입했습니다. 가치 기반 최적화는 광고주 또는 모바일 측정 파트너를 통해 Facebook으로 전송된 실제 구매 가치를 사용하여 작동합니다.

>참조: 지능형 대규모 자동화의 과제

그런 다음 가치가 높은 사용자를 찾기 위해 맞춤 잠재고객이 동적으로 구축되고 해당 가치에 따라 입찰가를 조정할 수 있습니다. 이를 통해 Facebook은 재정적 목표를 달성할 가능성이 높은 사람들에게 광고를 전달할 수 있습니다.

DCO가 자동화를 보완하는 방법

DCO(Dynamic Creative Optimization)는 잠재고객 세그먼트와 광고 게재 시점의 실시간 피드백을 기반으로 개인화된 광고를 생성합니다. 개념은 간단합니다. 적절한 광고, 적절한 잠재고객, 적절한 시간입니다.

광고 소재가 더 관련성이 높고 테스트 및 최적화되었기 때문에 동적 광고는 일반적으로 정적 광고보다 실적이 좋습니다. DCO는 또한 Facebook의 Value-Based Lookalike Audience와 함께 매우 잘 작동하여 마케터를 위한 가장 가치 있는 사용자와 올바른 광고를 연결합니다. 또한 DCO는 지속적인 테스트 및 최적화를 추진하는 데 필요한 사람의 개입 없이 대규모 광고 소재와 끝없는 실험을 통한 테스트를 모두 제공합니다.

>참조: 2018년은 기업 자동화의 해가 될 것입니다.

자동화를 이용하는 이유는 무엇입니까?

자동화는 마케터에게 엄청난 이점을 제공합니다. 마케터는 입찰가 관리 및 광고 소재 최적화와 같은 작업에 시간과 오버헤드를 소비하는 대신 전략 및 창의적인 개념에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

Facebook의 최신 자동화 도구를 사용하면 더 적은 리소스로 획득 프로그램에서 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. 획득 캠페인에서 자동화 실험을 시작할 때입니다.

출처:Consumer Acquisition CEO Brian Bowman


자동화 제어 시스템

  1. 로봇은 어떻게 완전 자율성에 도달합니까?
  2. 로봇 자동화 비용은 얼마입니까?
  3. 마케팅 자동화란 무엇이며 어떻게 사용되고 있습니까?
  4. 서버 자동화가 FANG에 도달한 방법
  5. 산업 자동화 컨트롤러를 선택하는 방법
  6. 기술은 제조의 미래를 어떻게 형성하고 있습니까?
  7. 제조 자동화의 세 가지 주요 용도
  8. 자동화 프로젝트를 선택하는 방법
  9. 자동화 엔지니어링 회사를 평가하는 방법
  10. 자동 공구 교환기는 어떻게 작동합니까?