자율주행차를 성공으로 이끄는 길

최근 Consum에서 최신 자율 주행 자동차 이니셔티브를 발표하는 자동차 브랜드 및 기타 기술 거물들의 가상 교통 체증이 있었습니다...

최근 라스베이거스에서 열린 CES(Consumer Electronics Show)에서 최신 자율 주행 자동차 이니셔티브를 발표하는 자동차 브랜드와 기타 기술 대기업들의 가상 교통 체증이 있었고, BMW에서 현대에 이르기까지 모두가 무인 자동차 기술에 막대한 투자를 하고 있다고 발표했습니다. BMW는 Amazon의 디지털 비서인 Alexa를 차량에 통합하여 운전 경험의 모든 측면을 자동화하는 데 중점을 두고 있어 운전자가 이동 중에 쇼핑을 하고, 레스토랑을 예약하고, 비행기를 예약할 수도 있습니다. 한편, 현대는 컴퓨팅 파워를 줄이고 저렴한 센서를 사용하여 차량을 작동하여 기술을 대중에게 공개함으로써 경제성을 목표로 하고 있습니다. 이처럼 자율주행차의 미래는 생각보다 가깝습니다.

미래 블록버스터 영화에서나 상상했던 자동차가 이제 현실이 되고 있습니다. 영국의 가을 성명에서 필립 해먼드(Philip Hammond) 총리는 현 의회가 끝날 때까지 자율주행차 개발에 3억 9,000만 파운드를 투자할 것이라고 발표했습니다. 영국에서 자율주행 트럭을 시험하려는 계획이 최근에 중단되었지만, 그러한 차량의 시험은 이미 다른 유럽 국가에서 시행되고 있습니다. 예를 들어 독일에서는 속도와 경로를 설정하는 사람이 유인하는 선두 차량과 함께 호송에서 함께 전자적으로 연결된 트럭에 대한 테스트가 이미 시작되었습니다. 이러한 기술은 많은 산업이 운영되는 방식을 혁신할 수 있는 기능을 가지고 있지만 보안 및 안전 관련 문제는 도로에 적용되기 전에 해결되어야 합니다.

2016년 초, Google의 Lexus SUV 중 하나가 캘리포니아에서 버스와 충돌했습니다. 훨씬 더 비극적인 사건은 몇 달 후 Tesla Model S의 'Autopilot'에서 처음 보고된 사망 사고가 발생했을 때 발생했습니다. 유사하게, 우버의 자율주행 차량은 빨간불 속을 달리는 모습이 목격되어 길을 건너는 보행자를 가까스로 피하고 있습니다. 모두 자율주행 차량의 안전성에 대해 상당한 의문을 제기했습니다.

이와 같은 사고는 개념 시점에서 시작하여 생산 라인을 떠나는 차량에 이르기까지 제품 개발 전반에 걸쳐 품질 보증의 필요성을 강조합니다. 영향을 받은 사람들의 언론 사무소는 이러한 사건에 대한 인간의 실수를 재빨리 비난했지만, 이는 분명히 상기시켜 주는 역할을 합니다. 제조업체는 안전에 대한 책임을 지고 대중에게 공개되기 전에 중요한 소프트웨어 시스템이 제대로 작동하는지 확인해야 합니다.

잘 알려진 또 다른 문제는 '해킹 가능한' 차량 문제입니다. 차량이 더욱 연결됨에 따라 특히 FBI에서 사이버 보안에 대한 우려가 제기되었습니다. 자동차와 트럭에 대한 '인터넷을 통한' 공격의 위협은 이제 매우 현실적입니다. 2015년 Jeep에서 해커가 무선으로 제어권을 인수하고 차량의 엔터테인먼트 시스템을 통해 명령을 전송한 것과 같이 이미 널리 알려진 '스턴트 해킹'이 여러 번 있었습니다.

차량이 인터넷 연결에 점점 더 의존하게 됨에 따라 자동화된 기술로 가능해진 혁신이 악의적인 의도를 가진 사이버 범죄자의 진입점으로 작용하지 않는 것이 중요합니다.

자율주행차는 도로를 넘어 영국에 더 넓은 영향을 미칠 것입니다. 운전으로 생계를 꾸리는 사람들에게 이 신기술의 효과는 체감할 수 있을 것입니다. 일반적으로 로봇과 자동화 기술은 인간이 하기 싫은 일을 채우기 위해 사용되었습니다. 일회용 폭탄과 같은 위험한 활동은 로봇이 최초로 수행한 것 중 하나입니다. 마찬가지로 반복적인 조립 라인 공장 작업과 같은 일상적인 작업은 오랫동안 로봇 기술로 대체되었습니다. 인공지능(AI)과 자동화 시대에 일자리 감소의 영향은 서비스 부문에서 가장 크게 느껴질 것이다. AI로 인해 최대 30%의 일자리가 사라질 것으로 예상됩니다. 무인 차량이 표준이 됨에 따라 무인 차량의 증가로 인해 이러한 역할이 무용지물이 될 것이기 때문에 배달 또는 택시 운전사와 같은 운전자에게 명백한 영향이 있을 것입니다.

이러한 전면적인 사회 및 산업 변화는 상당한 비율의 인구에 대한 재교육의 필요성을 가속화할 것입니다. 아이러니하게도 AI와 자동화는 디지털화가 나타날 잠재적 실업과 기술 부족 문제를 해결하는 해답이 될 수 있습니다.

자율주행차와 관련하여 소비자의 신뢰를 유지하는 것은 필수적입니다. 이를 위해서는 지속적인 품질 보증, 소프트웨어 테스트 전반에 걸친 소프트웨어 테스트 및 소프트웨어 우선 접근 방식을 채택하는 것이 필수적입니다. 그렇게 하지 않으면 자율 주행 차량이 자동차 역사의 폐허에 버려지는 것을 볼 수 있습니다. 전통적으로 하드웨어 제조를 다루던 기업은 이제 소프트웨어 선구자가 되어야 합니다. 결과적으로 이는 자동화의 영향을 받는 사람들에게 애초에 일자리를 잃게 만드는 바로 그 기술의 미래를 형성하는 데 도움이 되는 기회를 제공할 것입니다.

Dik Vos는 SQS의 CEO입니다.

@ManufacturingGL 및 @NellWalkerMG 팔로우