자동화 제어 시스템
이스라엘 IT 회사 Kryon은 물류 어려움에도 불구하고 보다 탄력적인 산업을 만들기 위해 의료 부문이 자동화를 수용해야 한다고 말합니다.
국가가 최근 코로나바이러스 변종으로 인한 압력으로 어려움을 겪으면서 글로벌 의료 부문은 심각한 압박을 받고 위기의 가장자리에 있습니다.
영국의 경우 National Health Service 결근 2021년 마지막 2주 동안 38% 증가했으며 런던의 Hospital Trusts에서는 일주일 동안 코로나바이러스 직원 질병이 122% 증가했습니다. 직원 질병의 연쇄 효과는 환자 치료에 미치는 영향입니다. 보고서에서 양당 건강 및 사회 관리 위원회는 580만 명의 환자가 2021년 9월 치료를 받기 위해 대기하고 있던 환자 중 30만 명이 1년 넘게 대기하고 있다. 의도하지 않은 결과는 1차 진료, 지역 사회 서비스 및 정신 건강 서비스와 같이 똑같이 중요한 다른 의료 분야의 연기입니다.
이러한 압도적인 증가는 강화가 필요한 의료 부문의 그림을 그립니다. 이러한 전례 없는 변화의 결과로 업계는 전 세계적으로 의료 시스템을 지원하는 중요한 부분이 된 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 기술 자동화 기술을 수용할 준비가 되어 있습니다. 그 영향은 동급 최고의 환자 결과 팬데믹 또는 기타를 위한 탄력적인 의료 시스템입니다.
글로벌 의료 위기로 인해 병원은 RPA와 같은 도구와 프로세스의 사용을 가속화하여 병원에 꼭 필요한 호흡 공간을 만들고 탄력적인 의료 부문을 구축해야 했습니다.
의료 시설 운영과 환자의 의료 여정에 필수적인 프로세스는 효율성, 정확성 및 비용 절감을 위해 점점 더 자동화되고 있습니다. 이는 병원이 최대 수용력에 더 가깝게 기능할 수 있는 혁신적인 방법을 모색함에 따라 팬데믹 기간 동안 특히 중요했습니다.
의료 분야에서 환자, 데이터, 예약 일정 처리가 점점 더 자동화되고 있습니다.
예를 들어, COVID 예방 접종이 속도를 냄에 따라 추가 주사를 위한 환자의 지속적인 일정은 전염병의 영향을 줄이는 데 중요합니다. 그러나 이 수동 절차는 물류상의 어려움을 야기하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 대신 로봇을 사용하여 일정 프로세스를 자동화하고 전문가의 시간을 풀어줄 수 있습니다. 그 결과, COVID 관련 환자 치료 외에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
궁극적으로 Process Discovery(Task Mining이라고도 함)와 의료 산업 전반의 모든 프로세스를 매핑하는 것은 직원들이 생명을 구하는 데 도움이 될 것입니다. 더욱이 특히 자동화된 Process Discovery에 의해 가능해진 향상된 가시성은 귀중한 시간과 비용을 절약함으로써 지속적인 운영 효율성과 프로세스 우수성을 촉진합니다. 의료 기관 내에서 가능한 모든 프로세스를 발견하면 더 나은 데이터 수집으로 이어집니다. 이는 전염병을 탐색하고 개별 요구 사항을 매핑하는 데 중요한 요소입니다.
COVID-19 대유행으로 인해 국가 데이터가 특히 바이러스가 어떻게 발전하고 확산을 최소화하는 데 도움이 될 수 있는지 이해하는 데 점점 더 중요해졌습니다. 그러나 국가적 규모에서 개별 병원의 데이터를 수집, 처리, 정제 및 검증하는 것은 복잡합니다. 데이터는 자체 데이터 수집 및 처리 프로토콜이 있는 특정 병원에서 획득해야 합니다. 그러나 인간이 기가바이트의 데이터를 처리하기 때문에 오류는 거의 불가피합니다.
그 외에도 데이터 처리에 필요한 개인 정보 매개변수와 환자 개인 정보를 위한 익명성이 필요하며 고려해야 할 구성 요소가 많이 있습니다.
자동화는 이러한 프로세스를 효율적이고 정확하게 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 물류 지뢰밭의 가능성을 극복합니다. 가장 중요한 것은 의료 및 IT 직원이 환자를 지원하고 생명을 구하는 정말 중요한 일에 집중할 수 있다는 것입니다.
RPA의 성공적인 시연은 이미 전 세계 의료 시설에서 찾아볼 수 있습니다. 브라질 보건부 예를 들어, 최근 자동화를 사용하여 병원의 물류 문제를 극복했습니다. 2억 명 이상의 인구에 대해 다양한 프로세스를 사용하여 데이터를 수집하고 처리하는 것은 엄청난 프로세스였습니다. 자동화를 통해 정확성과 효율성을 높이는 동시에 가장 필요할 때 의료 전문가와 IT 직원을 자유롭게 할 수 있습니다.
이제 우리는 COVID가 계속 진화할 가능성이 있다는 것을 알고 있지만 이러한 인식에도 불구하고 우리가 함께 살아가는 법을 배워야 한다는 것을 이해하고 있습니다. 이 새로운 현실이 탁월한 환자 치료라는 우리의 목표를 타협해서는 안 됩니다. 또한 우리의 모든 자원을 소비해서는 안 됩니다. 물류 및 데이터는 웰빙 노력을 방해하지 않고 지원하고 증폭해야 합니다. 궁극적으로 의료 리더가 집중적인 프로세스를 간소화하고 압력을 완화하는 새롭고 혁신적인 시스템을 만드는 데 개방적이라면 우리는 의료 제공자, 환자 및 기관에 혜택을 주어 의료 여정에 더 큰 영향과 더 효과적인 결과를 제공할 수 있습니다.
Byline by Harel Tayeb, CEO, Kryon
자동화 제어 시스템
모든 인간은 두려움을 경험하며 각자의 방식으로 두려움을 경험합니다. AI 세계에서 두려움은 프로세스에 대한 생소함, 실패의 전문적인 영향, 시작하는 데 필요한 모든 사람과 관점을 하나로 모으는 벅찬 작업에 의해 유발됩니다. 항공 우주에서 이러한 문제는 자원 부족, 공급망 문제 및 시장 변동성으로 인해 더욱 복잡해집니다. 분리되고 연결이 끊긴 엄청난 양의 데이터를 추가하면 교착 상태, 실패한 프로젝트 및 낭비되는 돈에 대한 레시피가 생깁니다. 발사 실패는 현실입니다. 다음은 Rolls-Royce 및 Gulfstream과의 협력에서
제조 산업, 특히 산업 자동화 분야에서 일할 때 가장 좋아하는 것 중 하나는 전국의 공장을 방문하고 제품이 어떻게 만들어지는지 배울 수 있는 기회입니다. 다른 사람들이 로봇과 자동화를 활용하여 프로세스를 개선하도록 돕는 엔지니어로서 저는 때때로 제 일상의 경험이 How Its Made TV 쇼 세트장에 있는 것과 같다는 것을 알게 됩니다. 최근에 제조 엔지니어 및 공장 관리자와 나눈 대화의 대부분은 다음과 같은 공통된 관찰에서 비롯되었습니다. 우리 생산 팀은 척박하고 수요를 따라잡기 위해 일종의 자동화를 활용하고 싶습니다. 대부분