자동화 제어 시스템
McKinsey &Co.의 새로운 설문 조사에서 디지털 제조 전략을 시도하는 기업과 이를 성공적으로 적용한 기업 사이에 엄청난 신뢰 격차가 존재한다는 사실이 밝혀졌습니다.
2018년 제조 글로벌 전문가 설문조사에서 응답자의 92%는 자신이 인더스트리 4.0 제조 전략에서 경쟁업체를 앞서거나 경쟁업체와 동등하다고 생각합니다.
이번 조사는 7개국 700개 기업을 대상으로 이뤄졌다. 각각 최소 50명의 직원과 1000만 달러의 연간 매출을 가지고 있었습니다. 3분의 2가 생산 가치 사슬의 디지털화를 최우선 순위로 꼽았습니다. 인더스트리 4.0 추구는 세 가지 영역으로 나뉩니다.
연결성 – 디지털 성과 관리 및 증강 현실을 사용하여 적절한 정보를 적절한 사람에게 실시간으로 이동합니다. 이러한 전술은 대화형 작업 지침과 표준 운영 절차를 전달하는 데 도움이 됩니다.
지능 – 고급 분석 및 인공 지능은 더 나은 의사 결정을 촉진하고 있습니다. 예:예측 유지보수; 디지털 품질 관리 및 AI 기반 수요 예측.
유연한 자동화 – 새로운 로봇 기술은 더 안전하고 생산성을 향상시킵니다. 인간-기계 대화형 "코봇"과 무인 가이드 차량이 공장 현장의 삶을 변화시키고 있습니다.
“이런 집중과 열정에도 불구하고 기업들은 '시범 연옥'을 경험하고 있습니다. 그들은 의미 있는 활동을 진행하고 있습니다. 그러나 그들은 의미 있는 최종 결과를 보지 못하고 있습니다.”라고 McKinsey 파트너인 Richard Kelly가 말했습니다.
중국, 인도 및 미국은 디지털 제조에서 경쟁을 주도하고 있다고 생각합니다. 일본은 아웃라이어였다. 디지털 제조의 잠재력에 대한 관점은 2017년 90% 이상에서 75%로 떨어졌습니다. 일본의 열의 상실은 다른 세 나라의 감소보다 훨씬 컸다. 그럼에도 불구하고 인더스트리 4.0 솔루션 구현의 성공은 일본, 중국, 미국에서 크게 증가한 반면 독일에서는 정체되었습니다.
디지털 제조는 기업의 68%에서 운영 전략 의제에서 1위를 차지했습니다. 인도는 Industry 4.0 의제를 설정하는 데 있어 중국과 브라질을 주도했습니다. 미국은 63%로 평균 68%보다 5%포인트 낮았습니다.
기업들은 평균 8개의 서로 다른 인더스트리 4.0 솔루션을 시범 운영하고 있습니다. 인도는 10.6개의 디지털 파일럿으로 선두를 달리고 있습니다. 중국은 10.2점, 브라질은 8.9점을 기록했다. 미국은 8.5로 4위였습니다.
Kelly는 "문제는 성공적인 파일럿 프로젝트를 조직 전체에 적용하는 것입니다."라고 말했습니다. "변혁이 일어나는 이유입니다."
비즈니스 부문 전반에 걸쳐 연결성, 인텔리전스 및 유연한 자동화 솔루션이 관련성을 보였습니다. 진행 중인 파일럿은 이러한 감정을 16~19포인트 뒤쫓았습니다.
세 영역의 파일럿 프로그램을 규모에 맞게 만든 프로그램과 비교할 때 더 큰 하락이 나타났습니다. 30%만이 전사적으로 출시되었습니다. 산업 자동화, 소프트웨어 및 반도체가 가장 좋은 성과를 거두었습니다. 의료, 자동차 부품, 종이 및 포장재가 뒤를 이었습니다.
독일, 미국, 일본, 중국에서는 2017년 사상 최고치를 기록한 후 디지털 제조에 대한 낙관론이 떨어졌습니다.
Kelly는 "기업들이 여전히 Industry 4.0의 다양한 기술의 잠재력을 믿고 있을 가능성이 있습니다. “그러나 파일럿 연옥은 사기를 꺾고 있습니다. 많은 사람들이 개인이 대규모로 이익을 얻을 수 있는 기회에 대해 덜 희망적입니다. 그러나 우리는 많은 파일럿 프로젝트가 시작되면서 큰 성공을 거두고 있으며 디지털 제조에 대한 일반적인 태도는 상당히 긍정적입니다."
자동화 제어 시스템
21세기는 제조업을 포함하여 삶의 다양한 측면에 자동화를 가져왔습니다. McKinsey and Co.의 연구에 따르면 2015년 제조 활동에 사용된 근무 시간의 64%가 자동화될 수 있으며, 특히 저숙련 노동력이나 제품 복잡성이 낮은 경우에 더욱 그렇습니다. 자동화 기회는 자동차와 비행기에서 가구와 휴대폰에 이르기까지 모든 것을 구축하는 데 존재합니다. 물론 모든 유형의 자동화가 동일한 것은 아니며 모든 회사가 동일한 방식으로 자동화의 혜택을 받는 것은 아닙니다. 자동화에 대한 심층 분석을 고려하고 있다면 제조 분야의 다양한 자동
상점에서는 제조 장비 내부의 다양한 작업에 다양한 유형의 지그를 사용할 수 있습니다. 지그 또는 비품? 두 용어는 혼동하기 쉽습니다. 종종 함께 짝을 이루는 것을 볼 수 있으며 유사한 기능을 공유함에도 불구하고 둘을 서로 바꿔서 사용할 수 없습니다. 이러한 제조 도구가 제조 품질을 개선하고 생산 비용을 절감하며 작업을 자동화하는 데 어떻게 사용되는지 살펴봄으로써 이러한 제조 도구 간의 미묘한 차이점을 알아보겠습니다. 지그로 수작업 개선 주말 낚시 취미에서 지그라는 용어를 알고 있을지 모르지만 엔지니어의 사전에는 다른 의미가 있습