디지털 스레드로 EV의 미래를 짜다

Accenture의 2021년 보고서에 따르면 지금부터 10년 이내에 신차의 30%가 전기차가 될 것입니다. EV 제조업체는 미래의 고객 기대치를 충족하기 위해 고유한 일련의 과제를 극복해야 합니다. 그 중에는 안전 요구 사항, 성능 기준을 충족하고 경쟁 심화와 기술 격차 확대에 직면하여 비용을 낮추는 혁신적인 설계를 만드는 도전이 있습니다. 이러한 문제에 대한 해결책은 설계, 개발, 조립, 검사 및 이러한 작업을 수행하는 인력을 재구상하는 것입니다.

조직을 디지털 스레드로 엮음으로써 EV 제조업체는 재구성된 미래에 생명을 불어넣을 것입니다.

디지털 스레드는 연결된 데이터 흐름과 자산 데이터의 수명 주기 동안 액세스 가능한 보기를 지원하는 통신 프레임워크입니다. 기본적으로 디지털 스레드는 공급망을 포함한 엔터프라이즈 프로세스를 통해 앞뒤로 데이터의 통신 및 검토를 가능하게 합니다. DPD(디지털 제품 정의)라고도 하는 MBD(모델 기반 정의)를 디지털 스레드에 통합하면 EV 엔지니어에게 처음부터 단일 정보 소스를 제공할 수 있습니다.

MBD는 부품 제작 및 측정을 위한 제조 데이터 및 메타데이터인 제품 제조 정보(PMI)가 필요합니다. 설계, 품질, GD&T, 제조, 부품 재료 및 기타 필수 데이터가 포함되어 있습니다. 3D CAD 모델과 함께 패키징하면 MBD 모델이 완성됩니다. 디지털 스레드 전반에 걸쳐 원활하게 공유, 전송 및 해석할 수 있는 단일 파일을 제공함으로써 엔지니어링 프로세스를 자동화하고 시간을 절약하며 비용을 절감하는 동시에 생산 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

MBD 프런트 엔드를 물리적 영역에 연결하고 디지털 스레드 정보를 신속하게 달성하기 위해 주요 EV 제조업체는 고급 3D 측정 기술을 구현했습니다. 이러한 계측 등급의 3D 스캐너는 모든 제조 단계에서 툴링, 부품 및 어셈블리를 효율적으로 측정하고 검사하여 일정한 피드백 루프를 시작하는 실제 물체의 정확한 고품질 디지털 트윈을 제공합니다. 완성된 치수 특성을 제공하는 것 외에도 이 소프트웨어는 MBD/PMI 데이터를 가져와 제품 개발 개선, 보다 효율적인 품질 보증 및 린 제조 프로세스를 위한 디지털 엔지니어링 연결을 해제합니다.

이 디지털 스레드는 디지털 조립을 통해 중요한 구성 요소의 가상 검증을 지원합니다. 예를 들어, 배터리 트레이와 그 구성 요소의 형태, 적합성 및 기능은 차량 디자인의 기능에 매우 중요합니다. 따라서 이러한 트레이는 매우 엄격한 공차로 제조됩니다. 트레이는 배터리 셀 내의 에너지로 인해 평평하고 적절하게 위치해야 합니다. 잘못 조립하면 에너지가 열팽창을 일으켜 비틀림, 트레이 굽힘 및 차체가 발생합니다. 배터리 트레이와 그 구성 요소의 디지털 트윈을 사용하여 EV 제조업체는 GD&T 검사를 포함한 가상 치수 및 조립 검증을 달성하여 문제를 사전에 감지하고 해결합니다. 자동차 제조업체는 또한 디지털 어셈블리 분석을 사용하여 물리적 부품이 전체 생산에 들어가기 전에 3D 공간에서 엔지니어링 사양을 만들고 평가합니다. 이 방법론은 또한 기존 자동차 OEM 회사가 EV 플랫폼에서 가솔린 차량을 제공할 때 설계 가변성 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다.

리더십 위치를 달성하기 위해 성공적인 EV 제조업체는 디지털 스레드와 디지털 스레드가 제공하는 정보 저장소를 지속적으로 활용하여 현대적인 린 제조 전략을 가능하게 할 것입니다. 디지털 스레드는 제조업체가 이 번창하는 산업에서 번창하기 위해 요구할 EV 혁신의 미래를 지원하는 기본 빌딩 블록입니다.