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ThroughPut 용량 계획 모듈 소개:AI의 힘으로 용량 계획 최적화

빠르게 일어났고, 전 세계에 영향을 미쳤고, 들불처럼 퍼졌습니다.

Covid-19는 모든 국가의 글로벌 공급망과 제조 네트워크를 곤경에 빠뜨렸습니다. 팬데믹은 예상치 못한 전례 없는 방식으로 제조 세계에 충격파를 일으켰습니다. 디지털 제조 역사상 처음으로 수요, 공급 및 인력 가용성이 전 세계적으로 동시에 영향을 받았습니다.

Covid-19 전염병은 관점, 우선 순위 및 전략을 재설정했습니다. 또한 끊임없이 변화하는 수요-공급 역학을 기반으로 용량 계획 및 활용의 중요성을 다시 표면화했습니다.

따라서 제조업체는 이제 다음 사항에 매우 집중하고 있습니다.

<올>
  • 생산 및 유통 능력 최적화 공급망 유입경로 전반
  • 시장 변동이 운영에 미치는 정확한 영향을 사전에 평가하고 가용 자원 용량 분석
  • 추가 회의를 위한 리소스를 평가 및 식별하기 위한 시나리오 계획 수행 판매.
  • 용량 부족의 위험 신호 특정 제품은 실제 수요가 없을 수 있습니다.
  • ThroughPut에서 우리는 AI 기반의 사전 예방적 인텔리전스를 통해 이러한 불확실성을 극복하는 데 도움이 될 수 있는 지각 있는 공급망 솔루션을 만들기 위해 노력해 왔습니다.


    지난 릴리스에서 ThroughPut 수요 감지 모듈은 팬데믹과 기존 시장 역학의 급격한 변화로 인해 드러난 격차를 해결했습니다. ELI 수요 감지 모듈은 수요 통찰력을 정확하게 분석 및 상호 연관시키고 변동하는 마진 및 재고 요구 사항에 대응하기 위한 강력한 데이터 기반 계획 및 예측 도구입니다.

    수요 감지는 종단 간 공급망을 자동 조종하는 첫 번째 단계입니다. 이 새로운 모듈을 통해 고객이 운영상의 제약으로 인해 고객의 요구를 다시는 놓치지 않기를 바랍니다.

    Ali Raza, ThroughPut Inc 설립자 겸 CEO

    이번 릴리스에서는 수요 계획 및 감지를 한 단계 발전시켜 예측된 수요를 실행하는 데 적용하는 ThroughPut 용량 계획 모듈을 출시합니다. 정확한 용량 계획 및 활용 분석은 이제 투명한 종단 간 공급망을 위한 가장 필수적인 도구입니다. 실제 용량을 실현된 수요에 대해 원활하게 평가하고, 시간 경과에 따른 예정된 생산 부하를 평가하고, 판매 기회 상실 중에 축적된 재고를 추적할 수 있으므로 건전한 용량 계획 솔루션은 까다로운 수요 공급 시나리오를 처리하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    용량 계획은 주어진 기간에 제품을 제조하는 기업의 능력에 직접적인 영향을 미칩니다. 건전한 용량 계획 및 활용 계획은 운영을 고급 생산성으로 이끄는 데 도움이 될 수 있습니다.

    수요 계획 및 S&OP 팀의 경우 효과적인 용량 계획은 가장 역동적인 수요 공급 조건에서 정확한 제품 구성 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

    운영 관리자용 , 효과적인 용량 계획을 통해 적절한 기계 활용도를 보장하여 존재하는 작업의 제약 조건을 해결할 수 있습니다.

    ThroughPut의 AI 기반 용량 계획 솔루션으로 실시간 운영 제약 극복

    처리량 용량 계획 솔루션 전략적 이점 제공 기존 제조 용량을 확보하고 고객의 요구를 적시에 적절하게 충족할 수 있도록 지원합니다. 다양한 수요 공급 시나리오에서 일관되게 추가 처리량 잠재력을 제공하면서 충분한 운전 자본을 보장합니다.

    ThroughPut 용량 계획 도구를 통해 조직은 이제 AI의 힘을 활용하여 아래 용량 활용 목표를 사전에 충족할 수 있습니다.

    <올>
  • 실제 용량을 실현된 수요, 시간 경과에 따른 공정의 예정된 생산 부하, 재고 축적, 에 대해 평가합니다. 판매 기회를 잃었습니다.
  • 2. 미래 수요 충족, 위험 강조 및 완화 제안 능력 평가 전략.

    3. 어떤 제품이 내부 및 외부 제약 조건의 영향을 받는지 노출

    4. AI 기반 우선 순위 지정 제품 구성에 대해 제한된 리소스 일정 잠재적인 최대 처리량에 최적화되어 있습니다.

    제조업체는 최대화하여 처리량 손실을 최소화할 수 있습니다. 생산 리드 타임으로 상쇄할 필요가 있는 실시간에 가까운 수요. 설정된 용량 한도 이하로 리소스 사용률을 유지합니다. 운영 비용 최소화 추가 용량 구매를 활용합니다.

    정확한 실시간 데이터로 무장한 ThroughPut은 과거 데이터 분석을 통해 과거를 재생하여 가까운 미래를 더 잘 계획함으로써 코로나19와 같은 어려운 시장 시나리오에서 용량 계획자, 수요 계획자 및 수요 관리자가 용량 계획을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다.Get ELI를 통한 용량 관련 질문에 대한 답변:

    <올>
  • 어떤 주요 자산에 제약이 따르며, 언제, 어떤 빈도로 적용되나요?
  • 이 기간 동안 제약을 유발하는 요인은 무엇입니까?
  • 수요-공급 불균형이 전체 처리량에 어떤 영향을 미칩니까?
    1. 불균형으로 인해 얼마나 많은 교대 편차가 발생할 수 있습니까?
    1. 수요와 공급의 균형을 맞추기 위해 언제 용량을 조정해야 합니까?
    1. 공정 및 시설 유연성을 결정하는 방법은 무엇입니까?
    <올 시작="7">
  • 잠재 생산량을 최대화하지 않아 낭비되거나 비효율적인 생산 라인입니다.
    1. 주문 및 장기 활용 전략과 관련된 향상된 의사 결정을 위해 어떤 리소스가 과도하게 활용되거나 덜 활용되나요?

    용량 활용 목표를 달성하기 위한 자산 성능 관리 잠금 해제

    당사의 용량 계획 소프트웨어는 용량 활용 목표를 달성하기 위한 가치를 실현함으로써 위의 구체적인 솔루션을 지원합니다.

    1) 자산 성과 관리 강화

    자산 성능은 용량 계획자, 운영 관리자 및 최고 공급망 책임자(Chief Supply Chain Officer)가 용량 수준에 대한 조감도를 얻는 데 도움이 되므로 이번 릴리스의 핵심 지표입니다. 자산 로드의 용량을 정확하게 추정하고 예정된 또는 예정에 없는 유지 관리를 쉽게 계획할 수 있습니다. 자산 전반에 걸친 작업 주문 할당에 대한 즉각적인 다중 사이트 및 다중 공장 가시성을 확보하십시오.

    ELI의 특정 프로세스 개요 – 월별 권장 활용도 및 제품 로드:


    여기에 강조 표시된 주요 측정항목:

    <울>
  • 평균 기계 성능
  • 기계가 생산할 수 있는 평균 출력을 포함한 최고점과 최저점
  • 리드 타임 및 기계 시간의 신뢰성
  • 안정된 프로세스와 불안정한 프로세스
  • 현재 재료를 기준으로 기대할 수 있는 정상적인 성능은 무엇입니까?
  • 제약이 어디에 있는지 알고 있습니까?
  • 특정 제품에 대한 수요를 충족하는 방법을 알고 있습니까?
  • 기계 고장으로 인한 판매 손실 및 기회 상실
  • 2) 재고 관리 개선

    재고 및 생산에 영향을 미치는 시장 변동에 관계없이 재고 수준에 대한 업데이트된 정보로 게임에서 앞서 나가십시오. ELI는 재할당이 가능한 시기와 장소, 사용량과 수요 균형, 중기 및 단기 범위에 대한 깊은 통찰력, 공급업체와 잘 협상하기 위해 제품을 배포 및 할당하는 방법에 대한 권장 사항을 제공하여 재고를 정확하게 추적하고 추적하는 데 도움이 됩니다. 또한 다음 우선 순위 기반 조치 권장 사항을 제공하고, 재고 가용성 및 $$$운용 자본이 묶인 수요 역학을 일치시킵니다.

    3) 효과적인 제품 할당

    ELI는 각 제품에 가장 적합한 기계를 동시에 선택하는 동시에 각 기계의 부하를 변동의 영향으로 인한 출력 문제를 상쇄할 수 있는 정확한 수준으로 유지하는 데 도움이 됩니다.

    4) 최소한의 운영 비용으로 더 높은 처리량

    ELI는 실시간 수요를 최대화하고 리소스 활용도를 설정된 용량 제한 아래로 유지하여 처리량 손실을 제어하는 ​​데 도움이 됩니다. 이렇게 하면 추가 용량 구매에 드는 운영 비용을 크게 최소화할 수 있습니다.

    5) 우수한 서비스 수준

    ELI를 사용하면 AI 기반 용량 계획의 힘을 쉽게 활용하여 서비스 기대치를 초과하고 수익성을 높일 수 있습니다.

    ThroughPut 용량 계획 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 여기에서 데모 일정을 잡으십시오.


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