산업기술
COVID-19 팬데믹은 글로벌 공급망의 취약성을 드러냈으며, 수요, 공급, 인력 가용성을 동시에 방해했습니다.
제조업체는 이제 새로운 현실에 직면했습니다: 생산 역량을 신속히 최적화하고, 시장 변동을 사전에 평가하며, 시나리오 계획을 수행하고, 매출을 잠식하기 전에 역량 위험을 식별해야 합니다.
ThroughPut의 최신 릴리스는 수요 감지 모듈의 성공을 기반으로, 공급망의 실행 단계에 AI 기반 인텔리전스를 확장합니다.
수요 감지는 엔드투엔드 자율 공급망을 향한 첫 걸음입니다. 이 새로운 모듈은 고객이 운영 제약으로 인해 수요를 놓치지 않도록 보장합니다.
Ali Raza, Founder & CEO, ThroughPut Inc
우리의 역량 계획 모듈은 플래너에게 실제 역량을 실현된 수요, 예정된 생산 부하, 재고 축적, 손실된 판매 기회와 평가하기 위한 단일 진실 공급원을 제공합니다. 역량을 예측 수요와 맞추면 제조업체는 더 높은 처리량, 낮은 운영 비용, 운전 자본 유지를 달성할 수 있습니다.
주요 기능:


실행 가능한 인사이트를 제공함으로써 이 모듈은 제조업체가 처리량 손실을 최소화하고, 리소스 활용도를 역량 한도 내로 유지하며, 추가 역량에 대한 불필요한 지출을 줄이는 데 도움을 줍니다.
소프트웨어는 자산 성능에 대한 포괄적인 뷰를 제공하여 플래너가 다음을 할 수 있게 합니다:

정확한 재고 추적, 실시간 재할당 권장, 균형 잡힌 수요-공급 인사이트는 운전 자본 묶임을 줄이고 공급업체 협상을 개선합니다.

이 도구는 최적 부하 수준을 유지하면서 제품을 가장 적합한 기계와 매칭하여 출력 변동성을 완화합니다.

처리량 손실을 제어하고 활용도를 역량 한도 내로 유지함으로써, 이 모듈은 값비싼 역량 확장의 필요성을 크게 줄입니다.

AI 기반 역량 계획은 정시 납품과 더 높은 서비스 수준을 보장하여 직접적으로 수익성 향상으로 이어집니다.

ThroughPut의 역량 계획 솔루션에 대해 더 알아보려면 여기에서 데모 예약.
산업기술
생산 계획은 제조 공정의 핵심입니다. 생산 계획의 목적은 제조 운영에서 생산 원가, 시간, 노동력에 필요한 자원을 조직하는 것입니다. 리테일 소프트웨어를 사용하고 탄탄한 생산 계획을 갖추면 제조업체는 목표 달성, 생산성 극대화, 폐기물 감축/회피, 품질 제품 생산, 그리고 무엇보다 고객 만족을 이룰 수 있습니다. 생산 계획을 최적화하기 위해 구현할 수 있는 몇 가지 전략입니다. 1. 수요 기반 마스터 생산 스케줄(MPS) 수립 영업 예측, 과거 데이터, 시장 트렌드를 종합해 현실적인 MPS를 만드세요. 고정 수량이 아닌 수요 범위
때로는 최고의 것이 작은 패키지에 담겨 있습니다. Motoman HP3JC가 바로 그런 경우입니다. 이 콤팩트한 고속 로봇은 작업 공간을 많이 차지하거나 이미 진행 중인 작업을 방해하지 않으면서 작업 환경에 상당한 파워를 더할 수 있습니다. HP3JC를 사용하면 제조사는 제품 품질을 저하시키지 않으면서 사이클 타임을 단축할 수 있습니다. 얼마나 작은가? Motoman HP-3JC의 베이스 너비는 단 200mm로, 극도로 제한된 공간에도 장착할 수 있다고 Motoman은 설명합니다. 바닥, 벽, 심지어 천장에도 장착 가능해 로봇 생산