자동화와 AI가 제조 분야에서 여성의 경쟁의 장을 평평하게 만드는 방법

Manufacturing Institute에 따르면 전체 인력의 47%를 차지하지만 여성은 제조 인력의 약 29%를 차지합니다. 성장과 쇠퇴의 시기가 있기는 하지만, 1970년 이후 여성이 제조업 일자리의 27%를 차지한 이후 그 동력은 거의 변하지 않았습니다.

그러나 많은 전문가들은 자동화 및 인공 지능(AI)의 채택이 증가하고 지식 기반 근로자에 대한 중요한 요구가 결합되어 제조 분야에서 여성에게 더 많은 기회가 창출될 것이라고 말합니다.

Automaton, AI는 제조 세계에서 어떤 모습입니까?

2018년 세계경제포럼(World Economic Forum)은 2023년까지 7,500만 개의 일자리가 기술로 인해 사라지고 1억 3,300만 개의 일자리가 창출될 것으로 예측했으며 그 중 많은 부분이 기술로 향상될 것이라고 예측했습니다.

로봇이 이제 한때 수동 작업을 수행하고 실시간 데이터를 기반으로 의사 결정을 내림에 따라 제조는 자동화의 중심이었으며 AI도 계속 그럴 것입니다. 미국의 로봇 밀도 비율은 작업자 10,000명당 189개의 로봇으로 증가했습니다. 자동화를 더 많이 채택할 때만 증가할 비율입니다.

인간의 결정을 모방하도록 설계된 인공 지능 알고리즘은 자동화 및 전사적 자원 관리 소프트웨어를 통해 이미 다음과 같은 용도로 사용되고 있습니다.

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다운타임 감소

생산성 향상

부품 설계 및 제조에 가장 적합한 재료 및 공정 결정

시설의 생산 일정 및 워크플로에 영향을 미침

제조업의 특성이 여성의 관심을 끌 것입니다

자동화 및 AI의 제조 발전으로 인해 생산 현장의 많은 작업이 작업 기반 물리적 작업에서 멀어지고 있습니다. 한때 단일 기계를 작동하던 작업자가 이제는 생산 포드의 여러 기계를 감독할 수 있습니다.

많은 기술 지향적인 젊은이들이 선호하는 것, 즉 힘보다 두뇌의 힘으로 직무 역할과 책임이 다시 쓰여지고 있습니다. 소프트웨어에 대한 강조는 또한 모든 사람들이 직업 지식의 전통적인 부족 이전보다 훈련 및 발전을 위한 더 수준 높은 기반에 놓이도록 합니다. 제조 분야를 처음 접하는 사람들은 진화하는 첨단 제조 기술 사고 방식으로 자신이 성장하는 모습을 종종 볼 수 있습니다.

한편, 연구에 따르면 성별 다양성은 혁신 능력을 개선하고 자기자본이익률(ROE) 및 마진 증가를 제공함으로써 제조 회사에 이익이 됩니다. 아마도 가장 중요한 것은 여성의 절반 이상(58%)이 제조업체를 대상으로 한 설문조사에서 지난 5년 동안 여성 직원에 대한 업계의 태도가 긍정적인 변화를 목격했다고 응답했다는 것입니다.

문화에서 직원 파이프라인까지 장애물이 남아 있음

제조업 분야의 여성이 증가하는 기술 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다는 낙관론에는 이유가 있지만, 임금 및 승진의 성별 격차, 고용 유지, 다음과 같은 무의식적 편견을 포함하여 고용주가 의도하지 않은 경우에도 산업 문화에 유산 문제가 남아 있습니다. 여성의 디지털 기술이 때때로 남성보다 덜 평가되는 방식.

AI가 제조업에 공급할 수 있는 STEM 분야의 수를 확장했지만 선호하는 파이프라인에는 다음과 같은 불균형도 있습니다.

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여성은 컴퓨터 공학 인력의 약 24%를 차지합니다.

세계 경제 포럼 연구에 따르면 여성이 AI 직업의 약 22%를 차지하고 있습니다.

공학 졸업생의 약 20%가 여성이며, 이는 지난 10년 동안 상대적으로 정체 상태였습니다.