디지털 트윈:공급망 유리를 통해

오늘날의 시장에서 경쟁하려면 기업이 내부 및 외부에서 비즈니스 프로세스를 미러링할 수 있는 디지털 기술을 채택하는 것이 필수적입니다. 현대의 공급망을 관리하려면 위협을 감지하고 가능한 결과를 시뮬레이션하며 시정 조치를 모델링하는 "디지털 트윈"이 필요합니다.

디지털 트윈은 물리적 프로세스와 디지털 프로세스의 클론입니다. Gartner, Inc.의 최근 IoT 구현 설문조사에 따르면 IoT(사물 인터넷) 프로젝트를 구현하는 조직의 13%가 이미 디지털 트윈을 사용하고 있으며 62%가 디지털 트윈을 구축하는 중이거나 구축할 계획입니다. 시장 규모 이 기술 중 2023년까지 156억 6,000만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

공급망이 성숙함에 따라 변화의 물결을 경험합니다. 그들은 고립된 물리적 유통 관리에서 경험 기반 관리, Beer Game과 같은 순진한 모델링, 학문적으로 영감을 받은 수학적 시뮬레이션 및 최적화로 진화했습니다. 인더스트리 4.0이라고 불리는 디지털 컨버전스는 공급망 성숙도의 최신 물결을 나타냅니다. 오케스트레이션 및 동기화를 수용하여 엔터프라이즈 공급 네트워크(ESN)를 생성합니다.

지금까지 공급망 관리자는 네트워크 변동성과 제약을 예측하려는 시도에서 운영상의 성공을 거의 경험하지 못했습니다. 시간 지연과 증폭은 여전히 ​​공급망에 영향을 미쳤습니다. 디지털 기반 생태계는 공급망 관리의 지연 시간을 줄이는 약속을 가지고 있습니다.

디지털 트윈의 개념은 수동 및 물리적 비즈니스 프로세스를 자동화된 형태로 변환하는 것으로 시작됩니다. 결과 디지털 카피는 IoT, 센서, 인공 지능(AI) 및 기계 학습, 증강 현실, 인지 데이터 분석을 사용하여 물리적 개체를 시뮬레이션합니다.

오늘날 많은 기업이 실시간 데이터에 액세스할 수 있지만 해당 정보를 수집하고 의미 있는 통찰력으로 변환하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 사일로화된 조직 구조는 정보를 수평적으로 또는 기능 간에 조화시키고 공유할 수 없습니다. 반면 디지털화를 수용한 기업은 디지털 트윈을 통해 물리적 기능을 연결할 수 있어 수요 흐름을 동기화할 수 있는 컨트롤 타워를 만들 수 있습니다.

디지털 트윈을 통해 기업은 실시간으로 고객 요구 변동성을 감지, 형성 및 대응할 수 있는 이론적 능력을 실현할 수 있습니다. 수직 기능은 주요 비즈니스 프로세스를 계속 실행합니다. 물리적 사일로를 제거할 수는 없지만 디지털화를 통해 수평으로 조정하고 동기화할 수 있습니다.

시장이 전자 상거래로 이동하고 고객의 기대가 초파리의 패턴을 모델링하기 시작함에 따라 디지털 프로세스로의 전환은 경쟁의 필수 요소가 되었습니다. 당일 라스트 마일 배송은 공급망의 모든 수준에서 빠르게 표준이 되고 있습니다. 더 작고 빈번한 주문, 더 짧은 리드 타임, 제품 맞춤화 및 탈중개화가 시장 생태계를 파괴하고 있습니다.

대체 현실은 시장 현실이 되기 전에 시뮬레이션, 테스트 및 적용해야 합니다. 디지털 트윈을 통해 공급 네트워크는 동일한 공급 엔티티, 매개변수 및 재무 목표를 포함하는 병렬 버전을 실행할 수 있습니다. 이 과정에서 기업은 도로에서 잠재적인 암석을 식별, 진단 및 제거할 수 있습니다.

디지털 트윈은 인지 분석을 사용하여 패턴을 감지하고 실제 수요 계획에서 변동성을 식별합니다. 수요가 증가하거나 감소할 수 있는 수준을 분석하고, 대체 공급(가능한 경우)을 준비하거나, 가장 신속하고 수익성 있는 방식으로 수요를 형성하기 위해 여러 지역의 판촉을 테스트합니다.

공급 측면에서 쌍둥이는 용량 확보 또는 추가 외부 용량 예약과 같은 계획 조치를 예측하고 처방할 수 있습니다. 예를 들어, 항공 산업에서 특정 항공기 유형이 더 높은 운영 효율성으로 인해 인기를 얻고 있는 경우 플래닝 트윈은 가장 인기 있는 노선, 지역 및 고객 선택을 식별하여 증가하는 수요를 에뮬레이트한 다음 더 빠른 보장을 위한 최상의 이니셔티브를 시뮬레이션할 수 있습니다. 배달. 비용 집약적인 고정밀 산업에서 쌍둥이는 규정 준수 및 공급업체 품질과 같은 요소를 고려합니다.

주문 처리 측면에서 기업들은 이미 작동 센서, 무선 주파수 식별(RFID), 전자 부품 카탈로그 및 바코드가 장착된 무인 트럭을 시범 운영하고 있습니다. 물류 파트너는 디지털 트윈 기술을 사용하여 예측 유지 관리 기술을 적용하여 차량 관리를 개선하고 공급 중단을 최소화하며 적시 배송을 보장할 수 있습니다.

디지털 트윈이 시장을 지배하기 전에 특히 인간 측면에서 수많은 장애물을 극복해야 합니다. 사람들은 신기술 앞에서 자신의 본능을 믿는 경향이 있기 때문에 수용하는 데 상당한 시간이 걸릴 것입니다. 또한 쌍둥이가 원본의 신체적 행동을 복제하고 유익한 결과를 생성하려면 방법을 표준화해야 합니다. 마지막으로, 디지털 트윈의 중추를 형성하는 기술은 계속 증가하는 데이터 볼륨을 통합할 수 있을 만큼 충분히 확장 가능하고 견고해야 합니다. 시간이 지남에 따라 새로운 거래 트릭을 배울 수 있어야 합니다.

그럼에도 불구하고 디지털 트윈은 점점 더 복잡해지는 공급 네트워크를 관리하는 수단으로 빠르게 부상하고 있습니다. 전자 상거래가 계속해서 혼란을 야기함에 따라 기업은 대응하지 않으면 멸종 위기에 처해야 합니다.

Sudeep Dayal은 컨설턴트이고 Richard Sherman은 Tata Consultancy Services의 선임 연구원입니다.