지능형 자동화를 통해 제조업체는 내일과 같이 오늘처럼 일할 수 있습니다.

제조업은 본질적으로 복잡합니다. 공급망은 지리적으로 다양합니다. 그리고 규제 요구 사항은 지속적으로 진화합니다. 더욱이 방대한 양의 정보가 조직 외부에 존재하며 접근이 어렵거나 불가능합니다. 그러나 많은 제조업체는 여전히 생산성을 저하시키는 수동 및 종이 기반 프로세스에 의존하고 있습니다.

좋은 소식은 대부분의 제조업체가 "지금까지 해오던 방식"에서 벗어나 디지털 방식으로 변화하는 미래의 비즈니스를 향해 자동화를 향한 길을 모색하고 있다는 것입니다.

많은 사람들이 조치를 취하기 시작했습니다. 2018년 Forbes Insights 설문 조사에 따르면 제조업체의 48%가 "일부" 프로세스의 인벤토리를 작성하는 중요한 초기 단계를 취했으며 46%는 이미 그 목적을 위해 자동화 소프트웨어를 채택했습니다.

그러나 많은 제조업체에게 전사적 디지털 혁신의 목표는 가능성이라기보다 헛된 꿈처럼 보일 수 있습니다. Forbes Insight 설문 조사에 따르면 자동화 소프트웨어 채택에 대한 일반적인 장벽에는 기술 부족(27%), ROI에 대한 확신 없음(33%), 비용이 많이 든다는 믿음(42%), 현재 프로세스가 그렇지 않다는 주장이 포함됩니다. 고장(22%), 고위 경영진의 동의 부족(27%).

따라서 운영을 혁신하는 자동화의 힘은 매우 현실적이지만 모든 계획을 수립하려면 비즈니스의 현재 상태를 정직하게 살펴보고 시장에 대한 확실한 이해와 여정을 탐색할 수 있는 최선의 경로가 필요합니다.

제조는 문서 중심의 시장이므로 많은 작업이 여전히 종이 및 기타 수동 프로세스에 어느 정도 빠져 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 실제로 설문조사에 참여한 제조업체의 9%는 모든 작업을 수동으로 처리한다고 보고했으며 31%는 작은 작업을 자동화할 수 있지만 이러한 작업을 연결하고 모든 단계에서 확인하는 데 사람이 의존해야 한다고 말했습니다. 3분의 1 미만은 예외의 경우에만 사람이 개입하여 여러 작업을 함께 자동화할 수 있다고 보고했습니다. 분명히 진전이 이루어지고 있지만 아직 갈 길이 있습니다.

상품의 생산, 무역, 운송, 개발 및 최종 폐기를 언급하는 문서의 수는 지난 20년 동안 폭발적으로 증가했습니다. 기업이 여러 국가의 표준을 준수해야 했기 때문에 세계화로 인해 이러한 압력이 가중되었습니다. 이러한 규정의 영향은 특히 공급망을 따라 나타납니다. 탁송장, 수입 목록, 수출 신고서, 배달 메모, 까르네 및 원산지 증명서와 같은 문서는 상품과 함께 또는 도착하기 전에 미리 정해진 시점에 배달되어야 합니다.

동시에 많은 제조업체가 여전히 정보의 "섬"으로 구성되어 있습니다. 생산 현장, 지사, 부서 및 사업부에서는 문서와 데이터를 효율적으로 공유하지 못하는 경우가 많습니다. 모든 직원이 적시에 올바른 정보로 작업할 수 있는 것은 아니므로 처리가 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다.

올바른 프로세스 워크플로가 병목 현상에 기여해서는 안 됩니다. 이를 제거하고 사람들과 일상적인 작업을 관리하는 데 필요한 정보 사이의 경로를 만드는 데 도움이 되어야 합니다. 자동화 솔루션은 데이터를 비즈니스에 적합하게 만들어야 합니다.

제조업체의 경우 자동화는 공급 및 수요 계획을 포함하여 모든 비즈니스 프로세스에 대해 조직 전체의 핵심 및 주변 기능을 포함할 수 있습니다. 주문 처리; 가격 및 조달; 재고 추적 및 처리; 계약 모니터링; 송장, 견적 및 계약 관리; 고객 지원 및 커뮤니케이션, 규정 준수.

직원-고객 관계도 중요합니다. 자동화는 지루한 수동 작업에서 벗어나 더 높은 가치의 고객 지향적인 작업에 집중할 수 있도록 직원의 역량을 강화합니다.

설문에 참여한 상당수의 제조업체가 자동화로 인해 직원 만족도가 향상되었다고 말했습니다. 31%는 5%에서 15% 사이의 개선을 보고했으며 26%는 15%에서 25% 사이의 개선을 보고했으며 25%는 25% 이상의 개선을 보고했습니다.

많은 사람들이 고객 만족도와 관련하여 유사한 결과를 보았습니다. 30%는 5%에서 15% 사이의 개선을 보고했으며 35%는 15%에서 25% 사이의 개선을 보고했으며 17%는 25% 이상의 개선을 보고했습니다.

자동화로 인한 비용 절감에 대해 질문했을 때 제조업체의 42%는 5%-15%의 개선을 보고했으며 32%는 15%-25%의 개선을 보고했으며 11%는 25% 이상의 개선을 보고했습니다. 수익 창출에 대해 질문했을 때 37%는 5%-15%의 개선을 보고했으며 31%는 15%-25%의 개선을 보고했으며 15%는 25% 이상의 개선을 보고했습니다.

자동화는 더 스마트한 비즈니스를 주도하고 프로세스를 최적화할 수 있는 범위와 정도를 최대화하고 확장하는 능력은 조직이 시장에서 경쟁력을 갖추는 방법을 재정의하고 직원과 고객의 만족도를 높입니다.

디지털로 변모된 미래의 조직처럼 작동하도록 자동화의 모든 기능을 활용하려면 지식 근로자와 "스마트" 자동화 기능이 원활하게 결합되어야 합니다. 목표는 파트너 관계를 강화하고, 마진을 개선하고, 규정 준수를 강화하고, 출력의 품질과 정확성을 높이는 동시에 비용을 절감하는 민첩한 인력을 만드는 것입니다.

많은 제조업체가 소프트웨어 로봇을 사용하여 반복 작업 및 수동 프로세스를 자동화하고 직원 인력을 보강하는 기술인 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 디지털 혁신 여정을 시작합니다. 이러한 목적으로 RPA만 구현하는 기업은 상당한 이점을 실현하고 있지만 많은 기업은 기술 이상의 것을 생각하고 있습니다. 실제로, 제조업체의 60%가 자동화 이니셔티브가 전사적이라고 보고했습니다.

진정한 엔터프라이즈 자동화 솔루션에는 인지 캡처, 프로세스 오케스트레이션, 고급 분석, 이동성 및 고객 참여와 같은 기능과 RPA의 원활한 상호 운용성이 필요합니다. 이 모든 것이 지능형 자동화에 추가됩니다. IA를 통해 조직은 보완 기술을 통합하여 소프트웨어 봇 팀을 관리하고 이를 기업으로 확장함으로써 RPA가 약속하는 완전한 가치와 투자 수익을 실현할 수 있습니다. 조직은 조건과 일정에 따라 지능형 디지털 인력을 시작, 확장 또는 확장할 수 있습니다.

IA 플랫폼을 통해 고객은 디지털 인력과 물리적 인력을 협력하여 실행되는 기계로 통합할 수 있습니다. 직원 수를 추가하지 않고도 서비스 수준 향상, 운영 비용 절감, 생산성 향상 등의 이점이 있습니다.

인간과 로봇으로 구성된 인력은 비즈니스 운영의 능력과 성과를 변화시키고 제조업체가 오늘날과 같이 내일처럼 일할 수 있도록 합니다.

Chris Huff는 의 최고 전략 책임자입니다. 코팩스, 프로세스 자동화 소프트웨어 제공업체입니다.