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COVID-19로 촉발된 제조에 대한 4가지 접근 방식

COVID-19 팬데믹이 전 세계를 휩쓸면서 제조업체가 변화에 적응하는 능력을 테스트하는 시스템에 충격을 주었습니다. 글로벌 전자 제조 서비스(EMS) 제공업체는 수천 개의 고객, 제품 및 규정을 지원하는 데 따르는 복잡성을 해결하는 데 익숙합니다. 그러나 COVID-19는 조직이 인력의 건강을 보호하기 위해 영향을 받는 지역의 새로운 정부 및 보건 부서 기준을 신속하게 통합해야 했기 때문에 독특한 도전을 제시했습니다.

이 주요 사업은 안전한 작업 환경을 보장하기 위해 공장 운영의 모든 측면을 재평가해야 했습니다. 비즈니스 연속성 계획은 지역 요구 사항을 반영하도록 수정 및 업데이트되어야 했습니다. 물리적 거리를 유지하기 위해 공장 레이아웃을 재배치하고 기계를 재구성하고 작업자를 공장 바닥에 적절하게 배치해야 했습니다. 시설 소독 횟수를 늘렸습니다. 직원들은 일상 업무 습관을 바꿔야 했습니다. 마스크, 가운, 방패 및 장갑을 착용하기 시작하고 정기적인 체온 검사를 받습니다. 일부 국가에서는 의료 또는 통신 제품과 같이 필수품으로 간주되는 특정 품목만 생산이 허용되어 자원의 경로 변경이 필요했습니다.

이 재조정 작업은 동일한 수준의 공장 생산량을 유지하고 고도로 규제된 제품 생산을 위해 확립된 품질 및 규제 표준을 유지하면서 매우 신속하게 이루어져야 했습니다.

공장은 새로운 현실에 적응해야 했습니다. 수많은 변경 사항을 너무 빨리 구현함으로써 즉각적인 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되었을 뿐만 아니라 미래를 위한 운영을 강화하는 긍정적인 방법을 도입했습니다. 이 환경은 진행 중인 전염병 및 운영을 방해할 수 있는 기타 예기치 않은 상황의 영향을 더욱 완화할 수 있는 새로운 관행, 기술 및 자동화의 구현을 가능하게 했습니다.

다음 2~5년 내에 이러한 주요 발전 중 일부가 발생할 것으로 예상합니다.

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  • 자동화가 최대 50% 증가합니다. COVID-19 전파의 위협을 상쇄하기 위해 자동화는 공장 현장에서 작업자의 개입을 줄여 원격 위치에서 안전하게 모니터링할 수 있는 기계에서 반복적인 프로세스를 수행할 수 있습니다. 이것은 헛된 꿈이 아닙니다. 많은 기술이 이미 여기에 있습니다. 일부 의료, 네트워크, 자동차 및 전자 제품은 오염을 피하기 위해 생산 중에 만질 수 없습니다. 로봇 공학과 M2M(Machine-to-Machine) 통신을 사용하는 완전 자동화 라인은 이미 필수가 되었습니다. 앞으로 더 많은 제조 기계가 연결될 것입니다. 일부는 클라우드 기반 MES(제조 실행 시스템) 플랫폼에서 발행된 예측, 처방 및 예방 유지 관리 알고리즘을 활용하여 일반적으로 더 높은 수준의 인간 판단이 필요한 작업을 수행하고 진정한 디지털 공장을 구축하는 더 똑똑해집니다.
  • 공장 공간과 기계가 재설계됩니다. 공간, 사람, 제조기계를 보다 효율적이고 안전하게 활용할 수 있도록 현장을 구성합니다. 변화하는 외부 요인이 생산을 방해하지 않도록 식물을 배치해야 합니다. 조립에 기계와 로봇을 사용하면 필요한 총 설치 공간을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 미래의 공장이 운영하는 데 필요한 공간이 더 적다는 것을 의미할 수 있습니다. 또는 새로 사용 가능한 공간 중 일부를 새로운 생산 라인이나 더 깊은 수준의 인간 참여가 필요한 고도로 복잡한 제품에 사용할 수 있습니다. 공장 기계의 디자인은 새로운 간격 규칙과 디지털 공장 요구 사항을 수용하기 위해 계속해서 더 작고 지능적으로 될 것입니다. 더 적은 수의 부품과 재구성 가능한 제품 설계는 생산 라인에서 물리적으로 필요한 인간 기반 결정 및 테스트의 수를 최소화합니다.
  • 5G는 더 빠른 의사 결정을 용이하게 하고 디지털 공장 내에서 새로운 애플리케이션을 가능하게 합니다. 5G 채택이 주류가 되면 지능형 공장 기계와 클라우드 기반 MES 플랫폼 간의 더 빠른 컴퓨팅, 데이터 전송 및 테스트 응답 시간이 가능해집니다. 이러한 커뮤니케이션에서 생성된 데이터 분석은 오류를 방지하고 품질을 보장하며 생산성을 개선하는 데 도움이 되는 관리 결정을 가속화합니다. 더 빠른 연결은 전염병 기간 동안 현지 요구 사항을 준수하기 위해 체온 및 작업자 간의 물리적 거리와 같은 생체 인식을 측정하는 웨어러블 장치에서 원활한 통신을 가능하게 합니다. 이를 통해 직원은 규정을 준수하지 않는 행동을 수정하는 자동 알림으로 업무에 집중할 수 있습니다. 5G는 또한 훈련 및 조립과 같은 활동에서 직원을 지원할 수 있는 증강 현실과 같은 가상 애플리케이션의 문을 열 것입니다.
  • 의사결정이 더욱 분권화될 것입니다. 글로벌 운영의 경우 지역 수준의 의사 결정에 더 중점을 둘 것입니다. 주요 사이트는 본사의 지시를 기다릴 시간이 없을 때 해당 지역 및 고유한 상황에 따라 결정을 내릴 수 있는 중복 기능, 데이터 분석 및 숙련된 임원으로 강화되어야 합니다. 코로나19와 같이 지속적인 영향을 미칠 수 있는 사건에 대한 전 세계적인 영향과 지역적 대응을 고려하여 중복성 및 재해 복구 계획도 강화될 것입니다.
  • COVID-19 대유행은 아직 끝나지 않았지만 운영 관행은 실행을 강화하고 새로운 표준이 된 것을 효과적으로 탐색하기 위해 훨씬 더 빠른 속도로 새로운 관행, 기술 및 자동화를 계속 수용해야 합니다. 자동화를 사용하는 디지털 공장 모델로의 전환은 더 이상 "있으면 좋은" 솔루션이 아니라 예기치 않은 이벤트에 신속하게 대응하고 적응할 수 있는 유연한 공장 운영의 핵심 요소입니다. 로봇과 기계는 이미 기본적인 생산 작업을 대신할 수 있음을 입증했습니다. 이제 더 복잡한 의사 결정 활동을 수행하여 운영 연속성을 보장하도록 개선되고 있습니다.

    더 안전한 작업 환경을 제공하는 것 외에도 더 많은 자동화 및 기술을 통합하면 근로자가 향상되어 생산 라인의 일상적인 반복 작업에서 벗어나 새로운 기술을 배울 수 있습니다. 연결된 기계 및 플랫폼에서 데이터를 원격으로 탭할 수 있으므로 워크스테이션을 "소유"할 수 있으므로 생산성을 향상하고 작업을 훨씬 더 만족스러운 경험으로 만드는 데이터 기반 의사결정이 가능합니다.

    Mulugeta Abtew는 Sanmina의 제조 기술 개발 부사장입니다.


    산업기술

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